¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
Ir al canal en Telegram
Всё о Machine Learning простым языком. Сотрудничество: @max_excel
Mostrar más7 485
Suscriptores
Sin datos24 horas
-117 días
-3130 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+13
en 0 canales
mayo '26
+20
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+32
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+18
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+32
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+43
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+14
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+20
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+56
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+24
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+18
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+30
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+27
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+71
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+26
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+28
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+23
en 1 canales
Get PRO
enero '25
+30
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+30
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+65
en 2 canales
Get PRO
octubre '24
+39
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+43
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+112
en 3 canales
Get PRO
julio '24
+63
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+74
en 3 canales
Get PRO
mayo '24
+31
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+43
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+83
en 1 canales
Get PRO
febrero '24
+189
en 5 canales
Get PRO
enero '24
+36
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+20
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+29
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+29
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+110
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+142
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+91
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+130
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+93
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+59
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+63
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+113
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+363
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+269
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+1 882
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+1 171
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+193
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+2 225
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+7 016
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+1 257
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 25 junio | 0 | |||
| 24 junio | +1 | |||
| 23 junio | 0 | |||
| 22 junio | +2 | |||
| 21 junio | 0 | |||
| 20 junio | 0 | |||
| 19 junio | 0 | |||
| 18 junio | 0 | |||
| 17 junio | 0 | |||
| 16 junio | 0 | |||
| 15 junio | +1 | |||
| 14 junio | 0 | |||
| 13 junio | +1 | |||
| 12 junio | 0 | |||
| 11 junio | +1 | |||
| 10 junio | +1 | |||
| 09 junio | +1 | |||
| 08 junio | +1 | |||
| 07 junio | 0 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | +1 | |||
| 04 junio | +1 | |||
| 03 junio | 0 | |||
| 02 junio | +1 | |||
| 01 junio | +1 |
Publicaciones del Canal
🐋 Как распознать образы с помощью TensorFlow?
Целью работы является распознавание боковых зубов (маляров) на рентгеновских снимках с использованием нейронной сети. Для реализации цели необходимо выполнить несколько следующих этапов. Данные этапы составляют процесс настройки, обучения, тестирования нейронной сети с использованием TensorFlow.
Machine Learning
| 2 | Большие языковые модели используют в поддержке клиентов. Но одно дело — чат-бот, который отвечает общими и прописанными фразами, и совсем другое — система, которая действительно работает с документами компании и может находить точные ответы.
✅ На открытом уроке разберём, как устроены современные решения на базе LLM, почему они не просто генерируют текст, а используют знания компании для подготовки ответов, и как такие инструменты помогают ускорять обработку обращений.
На практических примерах покажем, как документы превращаются в базу знаний для ИИ, как происходит поиск информации по запросу клиента и каким образом LLM помогает оператору поддержки готовить ответы. Также поговорим о том, как подобные решения применяются в бизнесе уже сегодня.
Урок пройдёт 6 июля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM-инженер». Это возможность познакомиться с современным подходом к созданию интеллектуальных сервисов, задать вопросы эксперту и понять, как внедрять подобные решения в реальные процессы компании.
➡️ Регистрация открыта: https://clck.ru/3UKQ38
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 318 |
| 3 |  🔒 ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie
Вопрос звучит так: сможем ли мы по цифровым следам пользователя (на каких сайтах с каких IP он сидел, сколько раз заходил, какое у него устройство) понять, кто этот пользователь?
Machine Learning | 404 |
| 4 | Конференция, которую стоит посетить, если Excel у вас открыт почти каждый день
Это EXCELDAYS 2026 — три дня онлайн про Excel, Power Query и работу с данными. Конференция пройдет 24–25 июня.
Фокус на приемах, которые можно использовать уже на следующий день после мероприятия: быстрее собирать отчеты, меньше чистить данные руками, понятнее писать формулы, аккуратнее сводить таблицы.
Участие в прямом эфире бесплатно. По нашему промокоду можно получить скидку 10% на доступ к записям и допматериалам от спикеров.
Зарегистрироваться: https://clck.ru/3UAgzD
Промокод на скидку 10%: EXCELHACKS
Реклама. ИП Якушев Дмитрий Александрович. ИНН 501706813807. erid: 2VtzqvHU5E9 | 400 |
| 5 |  🤷♂️ Проблемы качества промышленных данных (временных рядов)
Большую часть работы по созданию моделей составляет работа с промышленными данными. В условиях стремительного роста объема информации важным аспектом становится качество таких данных. В то же время такие проблемы, как выбросы, пропуски, изменение частоты дискретизации, шум, искажают результаты или делают невозможным практическое использование данных для машинного обучения.
В этой статье автор разберет часто встречающиеся проблемы в промышленных данных типа временных рядов.
Machine Learning | 556 |
| 6 | «А почему именно эта функция потерь? Что происходит внутри attention?»
Вы умеете обучать модели, метрики хорошие, всё работает. Но на собеседовании всплывает пара вопросов «под капот» — и наступает неловкая пауза. Оффер уходит другому.
Большинство курсов учат вызывать функции готовых библиотек, но не дают понимания, как всё устроено изнутри. А ведь именно это отделяет джуна от мидла, а мидла — от сеньора (и от новой строчки в зарплатной ведомости 😉).
Хотите получить первый оффер, вырасти в грейде или сменить сферу? Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» сделает из вас по-настоящему хардкорного ML-специалиста:
✅ Вы пишете нейросети сами, а не импортируете. Ключевые алгоритмы реализуете с нуля — сначала на NumPy, потом на PyTorch, вплоть до трансформеров. После этого вы не теряетесь в чужом коде и свободно читаете даже свежие SOTA-статьи.
✅ Практика, ради которой всё и затевается. Теорию можно найти и на YouTube — но ML-инженером вас делает код и глубокое понимание процессов на практике. Домашки с подсказками в формате TODO, разбор продового кода и соревнования на Kaggle — это десятки часов работы над реальными инженерными задачами, а не примерами «для галочки».
✅ Вы не остаётесь один на один с кодом. Евгений и команда экспертов на связи в общем чате школы — здесь выпускники и практикующие ML-инженеры продолжают обмениваться опытом и после финиша. Доступ ко всем материалам и практике — на 15 месяцев.
✅ Автор, которому доверяют тысячи. Евгений Разинков — к.ф.-м.н., руководитель AI-направления, основатель магистратуры по ML в КФУ и автор YouTube-канала, на котором учатся десятки тысяч специалистов. 10 лет в ML и 9 лет преподавания — в одной системной программе.
Результат курса — реальный проект в портфолио. В финале вы с нуля создадите собственную языковую модель, которая генерирует сказки. Это не теория, а готовый кейс, который усиливает резюме и работает на вас на собеседовании.
По промокоду SECRETS — скидка 10 000 рублей для подписчиков канала.
👉 Записаться на курс: https://clck.ru/3UEqoB
Информация о рекламодателе* | 497 |
| 7 |  🕶 Data-driven рост с помощью науки о данных и машинного обучения
Ведущие игроки на вашем рынке уже используют науку о данных и машинное обучение в частности для принятия более эффективных решений в области маркетинга, продаж и успешного обслуживания клиентов. Еще не поздно воспользоваться этой возможностью - технологические компании могут ускорить свой рост, приняв пять ведущих практик.
Machine Learning | 578 |
| 8 | AI-ассистент за 2 часа: бесплатно и без кода
18 июня в 19:00 мск состоится бесплатный вебинар «AI-ассистент за 2 часа: бесплатно и без кода».
Эфир проведет Дмитрий Чинянин — эксперт по ИИ-трансформации бизнеса и внедрению систем управления ИИ, влияющих на выручку и операционные показатели.
За последние годы Дмитрий реализовал более 20 проектов по внедрению ИИ в сферах e-commerce, ритейла, маркетинга, HR, клиентского сервиса и аналитики, а также обучил работе с ИИ более 1000 специалистов и руководителей.
На вебинаре вы узнаете:
• чем ИИ-проект отличается от обычного чата,
• как создавать ИИ-ассистентов под конкретные рабочие задачи,
• как писать системные инструкции,
• в каких случаях использовать разные модели ИИ,
• как получить практический результат уже во время эфира.
Осталось всего 17 свободных мест. Успевайте зарегистрироваться уже сейчас и получайте:
• Воркбук «Архитектор первого AI решения» — фреймворк для быстрого запуска ИИ-проекта
• Калькуляторы роста прибыли бизнеса и дохода специалистов за счет внедрения ИИ
Зарегистрироваться | 478 |
| 9 |  Лучшие инструменты на основе GPT, которые могут помочь в написании и оптимизации кода для Python
Эти инструменты предлагают различные функции, от автоматического дополнения кода до генерации кода из инструкций на естественном языке, и могут значительно упростить и ускорить разработку на Python. Выбор определенного инструмента зависит от ваших конкретных потребностей и предпочтений в работе.
Machine Learning | 678 |
| 10 | Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C | 547 |
| 11 | 🧵 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python
Эта статья предоставит вам инструменты, чтобы сделать легко решаемыми некоторые распостраненные ошибки.
Machine Learning | 686 |
| 12 | Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets?
Устал собирать информацию по крупицам?
Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам.
Ты получишь:
• Обучение, основанное на практике;
• Общение с наставником;
• Скидку 50%; 🎁
• Курс PowerPoint в подарок;
• Вечный доступ к курсам;
• Возможность рассрочки;
• Диплом Skillbox.
Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: clck.ru/3RfjPF | 525 |
| 13 |  🙂 Жизненный цикл ML-модели
Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации.
В этой статье автор расскажет вам, как разрабатываются устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира.
Machine Learning | 775 |
| 14 | Ищете где скачать Excel?
Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений:
• Лицензионная подписка для Office 365 Pro+
• Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus
Преимущества KeySoft:
✔️ широкий ассортимент
✔️ только официальные продажи
✔️ разнообразие способов оплаты
✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка
✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах.
На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться! | 542 |
| 15 | 🧩 Budibase
Low-code-платформа с открытым исходным кодом, объединяющая все необходимое для создания внутренних инструментов и пользовательских бизнес-приложений, включая дашборды, административные панели, приложения для утверждения и клиентские порталы.
Low-code-платформы, такие как Budibase, позволяют разработчикам создавать и поставлять внутренние инструменты и CRUD-приложения в кратчайшие сроки.
Machine Learning | 782 |
| 16 | Уже в среду, 3 июня, Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как ИИ меняет работу с корпоративной аналитикой после Power BI.
Поговорим о том, как быстрее получать ответы по данным, сокращать ручную отчётность и принимать решения без долгой подготовки дашбордов.
В программе:
— self-service аналитика и ИИ-ассистенты;
— автоматизация отчётов и контроль ключевых метрик;
— сценарии для бизнеса, IT-команд и аналитиков;
— безопасность данных и развитие BI-инфраструктуры.
Эфир будет полезен аналитикам, руководителям и IT-специалистам, которые хотят ускорить работу с данными и сделать аналитику понятнее для бизнеса.
Мероприятие уже скоро!
Участие бесплатное. Количество мест ограничено.
Успейте зарегистрироваться! | 252 |
| 17 |  🗞 Анализ временных рядов, применение нейросетей
В этой статье автор описывает некоторые основные понятия в теории анализа временных рядов, классические статистические алгоритмы прогнозирования, а также рассматривает применение моделей глубоких нейросетей для таких задач.
Machine Learning | 751 |
| 18 | 🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥
Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно!
📌 Темы занятий:
1. Введение в мир нейро-сотрудников
2. Как работают LLM и их аналоги
3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG)
4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников
5. Интеграция нейро-сотрудников в Production
Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов
🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами! | 277 |
| 19 | 🔥 Туториалы от Hugging Face
Это просто бомба! Тут в одном месте собраны материалы для всех основных задач в NLP, CV и Audio (см. картинку). Здесь есть примеры, видео с объяснениями, предобученные модели и даже датасеты.
Machine Learning | 752 |
| 20 | 👩💻 Поиск по ключевым словам всё чаще проигрывает реальным пользовательским запросам.
Фразы-ключи требуют уже не совпадения слов, а понимания смысла.
На открытом уроке:
разберём, как построить современную систему семантического поиска для реального e-commerce проекта.
Без абстрактной теории — только практическая работа с базой данных, SQL-запросами, генерацией эмбеддингов и интеграцией ИИ-инфраструктуры.
покажем настройку PostgreSQL и pgvector, работу с Supabase, интеграцию фронтенда на React/Vite и бэкенда на Python, а также подключение ИИ-агента через MCP для интеллектуального анализа данных.
После урока вы сможете проектировать базы данных с поддержкой векторного поиска, работать с текстовыми эмбеддингами и интегрировать современные ИИ-сценарии в реальные продукты.
🗓 Открытый урок пройдёт 4 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков». Участие бесплатное.
Подробности и регистрация: https://clck.ru/3Trj3Y
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576 | 494 |
