Библиотека С# С++

🚀 Минималистичная реализация EGGROLL на C Проект представляет собой легковесную реализацию алгоритма EGGROLL, полностью написанную на C без внешних зависимостей. Он оптимизирован для работы на процессорах Apple Silicon, используя только целочисленные операции и обходясь без GPU и сложных ML-фреймворков. 🚀Основные моменты: - Чистый C без внешних библиотек. - Оптимизация для Apple Silicon с использованием ARM NEON. - Полное использование целочисленных операций. - Применение эволюционных стратегий вместо обратного распространения. 📌 GitHub: https://github.com/d0rc/egg.c #c

🚀 Умный билд-системы с HMake HMake — это продвинутое программное обеспечение для сборки, ориентированное на C++. Оно предлагает уникальный подход к управлению зависимостями и поддерживает модули C++20 без предварительного сканирования. Система оптимизирована для высокой скорости сборки и низкого потребления памяти. 🚀Основные моменты: - Поддержка C++20 модулей и заголовочных единиц. - Эффективный алгоритм сборки с динамическими зависимостями. - Высокая скорость сборки по сравнению с Ninja. - Простая архитектура для расширяемости. - Поддержка множества языков программирования в будущем. 📌 GitHub: https://github.com/HassanSajjad-302/HMake #cpp

🚀 Курс «Java-разработчик» - всё, что нужно для современной Java-разработки Вы освоите Java с нуля до уровня Middle: - разработку приложений и серверных веб-сервисов - работу с реляционными БД - экосистему: Spring, Hibernate, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, JUnit, Maven/Gradle, IntelliJ IDEA Обучение построено в 3 ступени по 5 месяцев: от первой программы и базовых алгоритмов - до продвинутого Spring и облаков. 📅 Старт курса - 27 ноября. ⏳ Успейте занять место и пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/vGaX/?erid=2W5zFH92i7z Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🚀 MPSC Lock-Free Queue in C++ Эта библиотека реализует очередь с множеством производителей и одним потребителем (MPSC) на основе кольцевого буфера. Она предназначена для изучения концепций неблокирующего программирования и оптимизации производительности, обеспечивая предсказуемое поведение памяти и отличную кэшируемость. 🚀 Основные моменты: - Реализация неблокирующей очереди для многопоточных приложений. - Использует кольцевой буфер для повышения производительности. - Применяет атомарные операции для синхронизации. - Подходит для высокопроизводительных систем без динамической аллокации. 📌 GitHub: https://github.com/bowtoyourlord/MPSCQueue #cpp

🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов. Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты! AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Devops: t.me/DevOPSitsec Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Сохрани себе, чтобы не потерять!

Потрясающий C++ Это огромная подборка библиотек, фреймворков и ресурсов для C++. Всё собрано в одном месте и сгруппировано по категориям. Сохраняйте в избранное, чтобы держать под рукой! #cpp

🚀 Полное руководство по import std; в C++23 Этот репозиторий предлагает точную конфигурацию для работы с import std; в GCC 15.1 и CMake 4.1. Сэкономьте время, следуя проверенным настройкам и избегая распространенных ошибок. 🚀 Основные моменты: - Необходима установка CXX_MODULE_STD 1 для всех целей - Поддержка CMake 4.1+ для экспериментального импорта - Точный UUID для включения модуля - Полная поддержка C++23 обязательна - Примеры проектов для быстрой настройки 📌 GitHub: https://github.com/JRASoftware/cpp23-import-std-guide #cpp

🧩 Почему Databento не переписали feed-handler на Rust Кратко: - Контекст: реальный поток 14 млн сообщений/с и задержки <100 мкс. Требовались native-язык, простая параллельность и минимум общей памяти. - Итог: для переписывания feed-handler выбрали C++23, а не Rust — из-за нескольких «больно на практике» паттернов. Где Rust мешал именно под их кейс: 1) Повторное использование буфера Хотели выделять буфер вне цикла и переиспользовать на итерациях без копий. Ссылки + времена жизни → конфликт с borrow-checker, хотя логически данные не переживают итерацию. 2) Самоссылочные структуры (self-referential structs) Базовый паттерн «владение состоянием в объекте + подкомпоненты держат ссылки» в Rust упирается в модель заимствования. Обходные пути — RC/Arc или протаскивать ссылки аргументами — добавляют оверхед/шум. В C++ — просто порядок полей и правила перемещения/копирования. 3) Компиляционные дженерики Шаблоны C++ гибче (partial specialization, fold-expr, constexpr). В Rust те же идеи требуют trait-интерфейсов и шаблонного «лесовоздства». На десятках версий структур получается много шаблонного кода или макросов. Нет, это не «Rust плох»: - У Databento уже много Rust в проде: кодеки DBN, realtime-шлюзы, клиентская библиотека. Инструменты cargo, диагностика компилятора и безопасность — огромный плюс. - Но под данный «узкий» участок C++ дал: кодо-реюз со старой базы, тонкий контроль ресурсов, гибкие шаблоны и прямая экспертиза команды. Вывод: - В их финтех-стеке оба языка уместны: Rust — где важны безопасность и современная экосистема, C++ — где критичны сам паттерн владения/памяти и совместимость с существующим кодом. Поле меняется: C++ получает compile-time reflection, Rust развивает Polonius — решения всегда прагматичны под задачу. https://databento.com/blog/why-we-didnt-rewrite-our-feed-handler-in-rust

Ошеломляющий контраст: одна NVIDIA ($4.6 трлн) сейчас стоит дороже, чем все банки США и Канады вместе ($4.2 трлн) 🫧 @ai_machinelearning_big_data #nvidia

Прочитал у Вани Ходора, бэкендера из Лавки, пост про спекулятивное исполнение. Speculative execution — это мощный паттерн, где система предугадывает ваше следующее действие, заранее выполняя вычисления или подгружая данные. В системном мире мы с этим живём постоянно. Процессоры уже десятилетиями предсказывают ветки кода, чтобы не простаивать. И именно поэтому они такие быстрые. Однако за эту высокую скорость пришлось платить — именно такой ценой появились уязвимости вроде Spectre. Даже железо может переусердствовать с догадками. В прикладных системах то же самое: спекуляция делает интерфейсы «мгновенными», но за кулисами идёт реальный перерасход. Предзагрузил слишком много — серверы греются, а пользователи даже не дошли до этой функции. Я бы сказал так: > спекулятивное исполнение — это ставка на интуицию машины. > хорошо, когда она угадывает желания пользователя, плохо — когда начинает гадать. В C++ подобные вещи ощущаются буквально: лишние вычисления, преждевременные аллокации, работа с кэшем — всё это цена «догадок». Если не знаешь, ради чего ускоряешь, то, скорее всего, просто сжигаешь ресурсы. Speculative execution — крутой инструмент, но использовать его стоит только там, где задержка реально убивает UX или бизнес-метрику. В остальных случаях лучше просто сделать код лаконичным и быстрым.

🎶 Библиотека для музыкальных векторов и алгоритмов Vectors — это C++ библиотека для представления и манипуляции музыкальными структурами, такими как гаммы, аккорды и ритмы. Она предлагает мощные инструменты для музыкальных теоретиков и разработчиков, интересующихся алгоритмической музыкой. 🚀 Основные моменты: - Унифицированные классы векторов для позиций, интервалов и бинарных паттернов - Генераторы ритмов и мета-операторы для музыкальных объектов - Матричные операции для анализа музыкальных структур - Поддержка циклической и модульной арифметики - Расчеты расстояний и схожести между музыкальными векторами 📌 GitHub: https://github.com/sivabenepoivediamo/vectors

Готовы с нуля создавать телекоммуникационные решения для беспроводных мобильных сетей и сопутствующих услуг? 🧑‍💻 Отправляйте резюме до 19 октября и присоединяйтесь к команде YADRO Телеком! Как получить оффер за 3 дня? Листайте карточки выше — все подробности там! 💙 Оставляйте заявку — мы ждём именно вас!

🖥 Статья: Грязные трюки C++ из userver и Boost! 🌟 Когда мы пишем какой‑то код для userver и для таких сложных проектов, как Boost, периодически мы сталкиваемся с нестандартными проблемами. И эти нестандартные проблемы требуют нестандартных решений. Вот о таких решениях мы сегодня и поговорим. А именно: ▪Посмотрим, как работают исключения на платформе Linux x86, и сделаем с ними что‑то интересное. ▪Залезем ещё глубже под капот исключений и сделаем их ещё быстрее. ▪Сделаем висячую ссылку на невалидный объект, и всё будет хорошо. ▪А под конец то, что все любим, — погрузимся в шаблонное метапрограммирование. 🔗 Читать дальше: *клик* 🔗 Код из статьи @cpluspluc

⚡ 📬 Как построить лёгкую in-memory шину сообщений на .NET Channels - отличный разбор. В статье показано, как без внешних брокеров организовать событийную архитектуру внутри приложения, используя System.Threading.Channels. Быстро, минималистично и эффективно. 🔗 Читать здесь: milanjovanovic.tech/blog/lightweight-in-memory-message-bus-using-dotnet-channels #dotnet #csharp #architecture #messaging #inmemory```

🔥 Полезный репозиторий, который представляет собой коллекцию популярных заблуждений, ложных утверждений и неправильных представлений о технологиях, которые часто встречаются в программировании и в области разработки программного обеспечения! 🔐 Лицензия: CC0-1.0 🔗 Ссылка: *клик* @cpluspluc

🏎️ Сравнение производительности C++20 ComPPare — это инструмент для бенчмаркинга и валидации производительности различных реализаций функций на C++20. Он позволяет сравнивать время выполнения и проверять результаты для разных платформ, таких как CPU, OpenMP и CUDA, что упрощает портирование функций. 🚀 Основные моменты: - Заголовочный файл, легко интегрируется в проекты. - Поддержка любых функций, работающих на хосте. - Подробная информация о времени выполнения и накладных расходах. - Встроенная проверка ошибок для распространенных типов данных. 📌 GitHub: https://github.com/funglf/ComPPare #cpp

🖥 Эта статья рассматривает сложные аспекты программирования на C и C++, включая тонкости стандартов, неопределенное поведение и подводные камни, часто встречающиеся в коде! 🌟 Она содержит множество примеров кода и объяснений, которые помогают разработчикам глубже понять внутренние механизмы этих языков и избежать распространенных ошибок. 🔗 Ссылка: *клик* @cpluspluc

Подход к реализации постоянных параметров шаблонов через библиотеку

Ранее эти параметры шаблонов назывались нетиповыми параметрами шаблонов (non-type template parameters). Но с момента появления C++98 у нас всегда было три вида параметров шаблонов: - типовые параметры (type template parameters) - нетиповые параметры (non-type template parameters) - шаблонные параметры-шаблоны (template template parameters) Когда категорий всего две, можно называть их «X» и «не-X» (например, статические и нестатические методы). Но когда категорий три — это уже неудобно. А в C++26 таких категорий уже пять (добавились параметры переменных шаблонов и параметры концептов), и выходит, что почти все, кроме типовых, попадают под «нетиповые» — что нелогично. Поэтому старый термин заменили на гораздо более удачный: constant template parameter (постоянный параметр шаблона).

Этот блогпост стал продолжением моей работы с Ричардом Смитом (P2484), за которым последовала ещё одна статья по теме (P3380). И статья, и доклад основывались на блестящей идее Файсала Вали: рефлексия может предложить интересное решение задачи сериализации, ведь std::meta::info способен представлять что угодно. На встрече в Софии все документы, касающиеся рефлексии, были включены в рабочий проект стандарта C++26, и для меня это очень воодушевляюще — видеть формулировки прямо в черновике (например, meta.reflection). Однако моё решение по расширению поддержки постоянных параметров шаблонов в C++26 не войдёт. Как и решение проблемы non-transient constexpr allocation. Так что ограничения на типы, которые можно использовать в качестве постоянных параметров шаблонов, сохранятся ещё на один цикл. А может… и нет? https://brevzin.github.io/c++/2025/08/02/ctp-reflection/ #cpp #programming

⏹️Новая специализация, о которой почти никто не знает: проще вход, ниже конкуренция, выше чеки В архитектурной сфере катастрофически не хватает разработчиков. Проектировщики и инженеры нуждаются в плагинах для софта, а программистов, которые умеют их писать, — единицы. Конкуренция минимальна, спрос растет, а чеки за проекты выше, чем в классическом аутсорсе. ▶️Освоив Revit API, вы сможете быстро войти в нишу, где каждый навык напрямую конвертируется в деньги. На курсе «Программирование в Autodesk Revit» от EdTech-платформы STEMPS вы научитесь: ➡️Писать плагины и инструменты на C# для инженеров ➡️Автоматизировать рутинные процессы и проверки моделей ➡️Создавать востребованный софт для архитектурных и проектных бюро 👤Автор курса — Дмитрий Смирнов, CTO DynamicLabs, STEMPS, Atomtech, Plancy. Разрабатывал системы автоматизации и SaaS-системы для компаний на 700+ сотрудников. 🗓 Старт курса — 23 сентября. 📍Студенты получат документ о повышении квалификации. 🔥Успейте записаться на курс со скидкой 10%: https://stemps.ru/

🧠 Инструмент визуализации памяти для C++ MV — это инструмент для реального времени, который помогает понять управление памятью в C++. Он визуализирует стек и кучу, что делает его идеальным для изучения таких концепций, как указатели, утечки памяти и управление кучей. 🚀 Основные моменты: - Визуализация работы указателей и ссылок - Понимание различий между стеком и кучей - Выявление и анализ утечек памяти - Поддержка базовых концепций C++ 📌 GitHub: https://github.com/humblepenguinn/mv #cpp