Библиотека С# С++

🖥 На Stepik обновили курс «C# с нуля до профи» Представьте: через четыре месяца вы открываете чужой .NET-проект и читаете его как книгу. IServiceCollection не вызывает ступора. async Task<IActionResult> пишется на автомате. Вы точно знаете, почему EF Core сгенерировал именно такой SQL - и как переписать запрос, чтобы он летал. Это не фантазия. Это результат после 16 модулей, в которых каждая концепция объясняется через код и закрепляется практикой. ООП, SOLID, LINQ, async/await, DI, EF Core, ASP.NET Core, Docker, Kubernetes - всё, что казалось магией, станет рабочим инструментом. А бонусом - портфолио проектов: от CLI-утилит и REST API до собственного SaaS с multi-tenancy, JWT и деплоем в Kubernetes под TLS. Скидка - 58% доступна 48 часов: https://stepik.org/a/282984/

⚡️ Вы слышали про Rust. Знаете, что он быстрый, безопасный и что за ним будущее. Осталось одно: сесть и выучить. Этот курс со Stepik- кратчайший путь от «знаю что такое Rust» до «пишу на нём». 6 модулей, 50 уроков, 143 теста. Ownership, borrowing, traits, async, Tokio, Axum, макросы, WASM — всё разложено по полочкам и закреплено практикой. Никакого видео на 40 минут ради одной мысли. Подробный текст, много кода, реальные задачи после каждого урока. На выходе — портфолио из 10+ проектов: от CLI-утилит до REST API с базой данных. 48 часов действует скидка 55 процентов: stepik.org/course/269250

🐦 Flappy Bird на Си: Вес APK < 100 Килобайт! 🚀 В сентябре 2024 года, увидев Flappy Bird на C# в дискорд-канале Raylib, я решил попробовать реализовать эту игру на Си для Android с весом APK менее 100 КБ. 🚀 Идея казалась безумной, но спортивный интерес взял верх. 💪 https://github.com/VadimBoev/FlappyBird #cpp #programming

Когда производительность упирается в железо, а когда в архитектуру? Как проектировать надежные и быстрые системы на C++? Какие подходы используют разработчики компиляторов, рантаймов и системного ПО? Ответы на эти и другие вопросы найдем на C++ Russia — конференции для C++ разработчиков, инженеров, разработчиков компиляторов, тимлидов и исследователей. 📅 7 мая 2026 — онлайн-день 📅 16–17 мая 2026 — Москва + онлайн Три дня докладов, воркшопов и общения C++ сообщества. Будем говорить про язык и инженерные задачи: архитектуру, производительность, управление памятью, многопоточность и разработку низкоуровневого ПО. Новое в этом году — системное программирование: компиляторы, рантаймы, операционные системы, управление ресурсами и дизайн языков программирования. В карточках собрали несколько топовых докладов из программы. Используйте промокод, чтобы купить персональный билет со скидкой — CPLUSCSHARP Купить билет Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446

FTXUI Простая кроссплатформенная библиотека C++ для пользовательских интерфейсов на базе терминала! • Функциональный стиль • Простой и элегантный синтаксис • Создаваемые консольные UI поддерживают навигацию с помощью клавиатуры и мыши • Поддержка UTF8 • Поддержка анимации • Поддержка рисования • Нет зависимостей • Кроссплатформенность: Linux/MacOS, WebAssembly, Windows https://github.com/ArthurSonzogni/FTXUI

📱 C++/Qt/QML разработчик в команду Mobile Android — делаешь UI и механику приложения — 20 млн пользователей каждый день — C++20 + Qt + QML + 3D-карта — многопоточность и продуктовая разработка 🧠 C++ разработчик в команду алгоритмов Поиска — разрабатываешь движок поиска 2ГИС — алгоритмы, структуры данных, архитектура — влияние на качество поиска для миллионов — производительность, память, ML-модели Обе роли: — удалёнка — сильные команды — сложные задачи 👉 Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD

🚀 Высокопроизводительный парсер FastParseX FastParseX — это мощный C++ парсер для CSV, логов и бинарных данных, оптимизированный для высокой пропускной способности и минимальных затрат. Идеально подходит для интеграции в ресурсоемкие пайплайны данных. 🚀 Основные моменты: - Поддержка параллельного парсинга и многопоточности - Модули для CSV, логов и бинарных данных - Поддержка экспорта в Arrow и Parquet - Высокая производительность до 8 ГБ/с для параллельного парсинга - Встроенные инструменты профилирования и статистики 📌 GitHub: https://github.com/FastParseX-dev/FastParseX #cpp

Языки программирования и их инструкции импорта 🐍 Python - import module ☕ Java - import package.Class; ⚡ C - #include <stdio.h> 🛠️ C++ - #include <iostream> 🌐 JavaScript - import module from "module" 🛠️ C# - using Namespace; 🐹 Go - import "package" 🦀 Rust - use crate::module; 🐘 PHP - require "file.php"; 💎 Ruby - require "library" 🐪 Kotlin - import package.Class 🍎 Swift - import Module 🔷 TypeScript - import {x} from "module" 🧮 R - library(package) 🐚 Bash - source file.sh 🧱 Dart - import 'package:lib/lib.dart'; 🎯 Scala - import package.Class 🐼 Groovy - import package.Class 🧠 Julia - using Module 🔧 Assembly (x86 Linux) - %include "file.inc" 🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max @pythonl

🧩 Эффективная реализация строк в C++20 Этот репозиторий предлагает современный класс строк для C++, который минимизирует управление временем жизни и поддерживает различные кодировки. Он сочетает в себе семантику владения и представления, обеспечивая высокую производительность без лишних аллокаций. 🚀 Основные моменты: - Поддержка SSO и COW для оптимизации памяти. - Настраиваемый размер для малых строк. - Совместимость с различными кодировками. - Планы по добавлению поддержки Unicode. - Оптимизирован для 64-битных платформ. 📌 GitHub: https://github.com/Mjz86/String #cpp

🛠️ Утилита вывода для C++ на Windows WCout предлагает простой и последовательный способ форматирования текста и чисел в C++ с использованием единого синтаксиса. Он поддерживает вывод в буфер обмена, мемо и строки, а также использует стандартные Win32 API для работы в любых Windows IDE. Удобный синтаксис позволяет легко различать команды и пользовательские данные. 🚀 Основные моменты: - Единый синтаксис << / >> для форматирования и вывода - Поддержка диалоговых функций с несколькими параметрами - Нет необходимости в сторонних библиотеках - Легко интегрируется в проекты через .cpp и .h файлы - Полная документация с примерами доступна в PDF 📌 GitHub: https://github.com/pinardmichel14-sudo/WCoutSrc #cpp

🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня. Ты научишься делать те, которые живут в проде. Это не про BeautifulSoup ради галочки. Это про системы сбора данных, которые: • не падают от мелких правок на сайте • собирают данные в разы быстрее • обновляют всё сами по расписанию • обходят ограничения и баны • выглядят как сервис, а не хаос из файлов Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться. В итоге ты сможешь: • забирать данные для своих проектов • автоматизировать чужую рутину • делать инструменты для аналитики • брать коммерческие заказы на сбор данных Это навык, который напрямую превращается в деньги. Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально. 🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/

Как сделать defer в C через cleanup-паттерн В Go есть `defer`. В C - нет. Но это не значит, что нельзя получить тот же эффект. Главная проблема в C - ресурсы: - забыли закрыть файл - не освободили память - не закрыли сокет - утечки и баги в error-path Хитрый приём - использовать единый блок очистки через `goto cleanup`. Это самый надёжный способ имитировать defer в C. Идея: - ресурсы выделяются по шагам - при ошибке — переход в cleanup - в конце — освобождаем всё в одном месте Так код становится безопаснее и проще для поддержки. Пример:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int process_file(const char* path) {
    FILE* file = NULL;
    char* buffer = NULL;
    int result = -1;

    file = fopen(path, "r");
    if (!file) goto cleanup;

    buffer = malloc(1024);
    if (!buffer) goto cleanup;

    // работа с файлом
    fread(buffer, 1, 1024, file);

    result = 0; // успех

cleanup:
    if (buffer) free(buffer);
    if (file) fclose(file);
    return result;
}

Почему это хороший паттерн: - нет дублирования освобождения ресурсов - все error-path’ы безопасны - легко добавлять новые ресурсы - стандартная практика в системном C (ядро Linux использует тот же подход) Главная идея: в C «defer» — это дисциплина структуры кода. https://antonz.org/defer-in-c/

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣 Rust: t.me/rust_code 🤖 Технологии: t.me/machineint 💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable 💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot 📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy 🖥Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi ⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

⚡️ Масштабирование до 1 000 000 пользователей - практичный подход с PostgreSQL Автор работал над системой, которая выросла с нуля до более чем миллиона пользователей. Без сложных модных архитектур на старте и без преждевременного оверинжиниринга. Только последовательная эволюция под реальные нагрузки. В начале всё было максимально просто: Одно приложение - одна база данных. И этого было достаточно. Проблемы появились не в коде. Узким местом стала база данных. Архитектура развивалась шаг за шагом, решая конкретные проблемы по мере их появления. 1️⃣ Старт - один основной инстанс Использовался один primary-инстанс PostgreSQL. Минимум инфраструктуры, низкие расходы и полный фокус на продукте. Главная мысль этого этапа - не строить "архитектуру уровня Netflix" для проекта с десятками пользователей. 2️⃣ Разделение чтений - Read Replicas Когда резко вырос read-трафик: - Primary обрабатывал только записи - Реплики обрабатывали SELECT-запросы - Балансировщик распределял чтения Кодовая база почти не менялась - менялась маршрутизация трафика. Результат - база перестала быть узким местом из-за чтений. 3️⃣ Проблема соединений - добавление pgBouncer При росте числа пользователей упёрлись не в CPU, а в количество соединений. Каждое соединение к базе - это память и ресурсы. Тысячи коннектов начали "душить" систему. Решение - connection pooling через pgBouncer: - Меньше реальных соединений к БД - Выше пропускная способность - Меньше сбоев под нагрузкой 4️⃣ Масштабирование через кэш Чтобы выдержать 1M+ пользователей, стало критично не обращаться к базе за каждым запросом. Добавили Redis как слой кэширования: - Часто используемые данные отдавались из кэша - База перестала быть единственной точкой нагрузки - Задержки заметно снизились Именно на этом этапе начинается настоящее масштабирование. Главный урок На каждом этапе решалась текущая проблема, а не гипотетическая задача будущего. | Проблема | Решение | |---------|---------| | Много чтений | Read Replicas | | Слишком много соединений | Пул соединений | | База перегружена запросами | Кэш | | Сложная инфраструктура | Не добавлялась без реальной необходимости | Приложение существует, чтобы поддерживать бизнес. Если бизнес-модель не работает, никакое масштабирование не спасёт. Масштабирование - это не про технологии ради технологий. Это про внедрение решений в тот момент, когда они действительно нужны. milanjovanovic.tech/blog/scaling-monoliths-a-practical-guide-for-growing-systems

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО КОМПЬЮТЕРНОМУ ЗРЕНИЮ 🔥 Компьютерное зрение уже используют в банках, ритейле, медицине, промышленности и безопасности И спрос на специалистов растёт каждый год 🌎🌟 В Университете искусственного интеллекта запустили бесплатный курс по Computer Vision Что разберёте на обучении: 🔹 Основы Computer Vision и виды задач 🔹 Популярные библиотеки и фреймворки для CV 🔹 Сбор и разметка данных для CV 🔹 Предобученные нейронные сети и их значение 🔹 Интеграция CV в реальный продукт 🚀 Подойдёт разработчикам, аналитикам, специалистам по данным и всем, кто хочет войти в AI 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

DOOM запустили… в наушниках. И да - на них реально можно играть 😱 Один энтузиаст портировал легендарный Doom на PineBuds Pro. Почему именно они? Потому что это одни из немногих наушников с open-source прошивкой, плюс внутри стоит достаточно бодрый чип, чтобы после пары хардкорных модификаций вытянуть игру аж на 18 FPS. Но самое безумное даже не это. У наушников, внезапно, нет экрана. Поэтому разработчик пошёл ещё дальше и сделал сайт Doombuds, через который можно удалённо подключиться к наушникам и играть в Doom прямо из браузера. Да, ты буквально играешь в шутер, который крутится внутри гарнитуры у тебя в ушах. Понедельник для продуктивности явно отменяется. Если уровень безумия у тебя достаточный и хочется повторить этот подвиг - весь код открыт и лежит на GitHub : https://github.com/arin-s/DOOMBuds

✔️ C# стал языком 2025 года по версии TIOBE. Индекс TIOBE подвел итоги года: звание «Язык 2025 года» досталось C#, который показал рекордный рост популярности (+2.94%)? однако в общем зачете он по-прежнему занимает 5-ю строчку. Абсолютным лидером остается Python с 22.61% долей рынка. В первой пятерке произошли перестановки: язык C поднялся на 2 место, сместив C++ на 4-ю позицию; 3 место досталось Java, а R вернулся в топ-10. Провал года - Go, который неожиданно сдал позиции, опустившись сразу на 16-е место. Индекс оценивает популярность технологий на основе поисковых запросов, активности комьюнити и количества обучающих материалов. https://www.tiobe.com/tiobe-index/

Основы языка C. Курс по программированию 📚 Книга

🖥 Нашёл любопытный проект: **`cq` —-SQL query engine для CSV-файлов, написанный на C.** Что умеет: - выполнять SQL-запросы прямо по CSV - фильтровать, агрегировать, делать JOIN’ы - работать быстро и без “тяжёлых” зависимостей - подходит для логов, датасетов, ETL-скриптов и ад-hoc анализа То есть вместо Python-скриптов или импорта в БД — можно просто кинуть SELECT по файлу и получить результат. ⚡️ Репозиторий: https://github.com/baldimario/cq/