Библиотека С# С++

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО КОМПЬЮТЕРНОМУ ЗРЕНИЮ 🔥 Компьютерное зрение уже используют в банках, ритейле, медицине, промышленности и безопасности И спрос на специалистов растёт каждый год 🌎🌟 В Университете искусственного интеллекта запустили бесплатный курс по Computer Vision Что разберёте на обучении: 🔹 Основы Computer Vision и виды задач 🔹 Популярные библиотеки и фреймворки для CV 🔹 Сбор и разметка данных для CV 🔹 Предобученные нейронные сети и их значение 🔹 Интеграция CV в реальный продукт 🚀 Подойдёт разработчикам, аналитикам, специалистам по данным и всем, кто хочет войти в AI 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!

DOOM запустили… в наушниках. И да - на них реально можно играть 😱 Один энтузиаст портировал легендарный Doom на PineBuds Pro. Почему именно они? Потому что это одни из немногих наушников с open-source прошивкой, плюс внутри стоит достаточно бодрый чип, чтобы после пары хардкорных модификаций вытянуть игру аж на 18 FPS. Но самое безумное даже не это. У наушников, внезапно, нет экрана. Поэтому разработчик пошёл ещё дальше и сделал сайт Doombuds, через который можно удалённо подключиться к наушникам и играть в Doom прямо из браузера. Да, ты буквально играешь в шутер, который крутится внутри гарнитуры у тебя в ушах. Понедельник для продуктивности явно отменяется. Если уровень безумия у тебя достаточный и хочется повторить этот подвиг - весь код открыт и лежит на GitHub : https://github.com/arin-s/DOOMBuds

✔️ C# стал языком 2025 года по версии TIOBE. Индекс TIOBE подвел итоги года: звание «Язык 2025 года» досталось C#, который показал рекордный рост популярности (+2.94%)? однако в общем зачете он по-прежнему занимает 5-ю строчку. Абсолютным лидером остается Python с 22.61% долей рынка. В первой пятерке произошли перестановки: язык C поднялся на 2 место, сместив C++ на 4-ю позицию; 3 место досталось Java, а R вернулся в топ-10. Провал года - Go, который неожиданно сдал позиции, опустившись сразу на 16-е место. Индекс оценивает популярность технологий на основе поисковых запросов, активности комьюнити и количества обучающих материалов. https://www.tiobe.com/tiobe-index/

Основы языка C. Курс по программированию 📚 Книга

🖥 Нашёл любопытный проект: **`cq` —-SQL query engine для CSV-файлов, написанный на C.** Что умеет: - выполнять SQL-запросы прямо по CSV - фильтровать, агрегировать, делать JOIN’ы - работать быстро и без “тяжёлых” зависимостей - подходит для логов, датасетов, ETL-скриптов и ад-hoc анализа То есть вместо Python-скриптов или импорта в БД — можно просто кинуть SELECT по файлу и получить результат. ⚡️ Репозиторий: https://github.com/baldimario/cq/

⚡️ Microsoft хочет избавиться от всего C и C++ к 2030 году и переписать код на Rust В Microsoft поставили радикальную цель - полностью убрать C и C++ из своих кодовых баз к 2030 году и заменить их Rust. Причем делать это собираются не вручную, а с помощью ИИ и алгоритмов, на скоростях, которые раньше казались фантастикой. Новая «North Star» метрика Microsoft звучит так: - 1 инженер - 1 месяц - 1 миллион строк кода Об этом рассказал Galen Hunt, Distinguished Engineer в Microsoft, в своем посте на LinkedIn. В чем идея Microsoft строит инфраструктуру, которая объединяет: - алгоритмический анализ кода - графы зависимостей на масштабе миллионов строк - AI-агентов для понимания и переписывания кода По сути, компания хочет автоматизировать массовое переписывание самых больших и старых кодовых баз. Как это будет работать - алгоритмы строят масштабируемый граф исходного кода - AI-системы анализируют и изучают код - затем эти же системы модифицируют и переписывают его - инфраструктура уже используется для задач понимания старого кода Почему это звучит рискованно - переписываются десятилетиями отлаженные системы - Rust не избавляет от логических ошибок - массовый rewrite - один из самых опасных процессов в инженерии - высокая скорость повышает риск регрессий Почему Microsoft все равно идет на это: - большая часть критических уязвимостей исторически связана с C и C++ - Rust реально сокращает классы memory-багов - ИИ впервые делает такой масштаб переписывания кода технически возможным Источник: linkedin.com/posts/galenh_principal-software-engineer-coreai-microsoft-activity-7407863239289729024-WTzf/ @ai_machinelearning_big_data #Microsoft #Rust #AI

🖼️🔍 CV DebugMate C++: Визуализация OpenCV в VS Code Расширение для Visual Studio Code, позволяющее удобно визуализировать структуры данных OpenCV во время отладки C++. Поддерживает отображение изображений cv::Mat и 3D облаков точек с возможностью синхронизации и экспорта. 🚀Основные моменты: - Визуализация изображений в различных форматах (градации серого, RGB) - Поддержка 3D облаков точек с интерактивным управлением - Автоматический сбор переменных для быстрого доступа - Синхронизация состояния просмотра для групп переменных - Экспорт изображений и данных в популярные форматы 📌 GitHub: https://github.com/dull-bird/cv_debug_mate_cpp #cpp

🖥 Rust vs C++ - сравнение на 2026 от JetBrains JetBrains выпустили подробный разбор Rust и C++ как системных языков - без идеологии и фанатизма, с упором на реальные trade-off’ы. Общее: - Оба языка дают высокую производительность и низкоуровневый контроль - Используются для системного ПО, инфраструктуры, игр, движков, embedded - Разница не в скорости, а в модели безопасности и подходе к разработке Rust: - Безопасность памяти по умолчанию за счёт ownership, borrowing и lifetimes - Большая часть ошибок ловится на этапе компиляции - Современный tooling из коробки: cargo, clippy, rustfmt - unsafe существует, но всегда явно обозначен и локализован - Лучше подходит для новых проектов и долгоживущего кода C++: - Максимальный контроль над памятью и производительностью - Огромная и зрелая экосистема, десятилетия кода и библиотек - Безопасность сильно зависит от дисциплины разработчика - Инструменты и стандарты более фрагментированы - Часто незаменим для legacy и highly-optimized систем Производительность: - В реальных задачах Rust и C++ находятся в одной лиге - C++ иногда выигрывает в узких микрооптимизациях - Rust выигрывает за счёт меньшего числа runtime-багов Когда что выбирать: - Rust - безопасность, предсказуемость, новые системы - C++ - legacy-код, экстремальный контроль, специфичные оптимизации Вывод: Rust не убивает C++, и C++ не устарел. Это разные инструменты для разных задач, и выбор зависит от контекста, а не религии. Видео: https://www.youtube.com/watch?v=csOu_rWbPeU

Любителям науки - отличный open-source клиент для чтения arXiv, который делает научные статьи удобными для жизни, а не для страданий 😊 Что внутри: - ИИ-чат по контексту статьи - Автоматическая краткая выжимка (есть даже озвучка) - Нормальная тёмная тема - Оффлайн-режим - Удобный поиск по авторам и темам Минимум шума — максимум смысла. Настоящие бесплатные знания. GitHub: https://github.com/dagmawibabi/ScholarXIV

🖥 Гайд по продвинутому профессиональному использованию SQL В этом руководстве мы рассмотрим ключевые аспекты работы с SQL на практике. Начнём с сравнения популярных СУБД, затем перейдём к продвинутым приёмам аналитического SQL, оптимизации запросов, администрированию баз данных, и закончится всё интеграцией SQL с Python (SQLAlchemy, pandas и т.д.). Для каждого раздела приведены примеры на реальных сценариях (интернет-магазин, CRM, аналитика продаж), код и полезные советы. 👉 Читать гайд

⚡️ Полное руководство по Bash: от основ к продвинутым темам Bash (Bourne Again SHell) — это одна из самых популярных Unix-оболочек, широко используемая для запуска команд и написания скриптов в Linux и macOS. Скрипты Bash позволяют автоматизировать рутинные задачи, объединять команды в программы и управлять системой через командную строку. Данное руководство последовательно познакомит вас с основами Bash (синтаксис, переменные, условия, циклы и т.д.), а затем перейдет к продвинутым возможностям (таким как настройка strict mode, использование trap-обработчиков, планирование задач через cron и др.). Мы рассмотрим практические примеры скриптов, сопровождая их поясняющими комментариями, чтобы у вас сложилось цельное понимание создания надежных Bash-скриптов. https://uproger.com/polnoe-rukovodstvo-po-bash-ot-osnov-k-prodvinutym-temam/ Видео: https://www.youtube.com/watch?v=ei0a1TT4ukU

🔥OS DevConf 25 powered by GigaChat — конференция про разработку системного ПО, ядра Linux и open source. Один день, 500 участников, 30+ докладов, 3 трека — концентрат практического опыта, знаний и инструментов, готовых к внедрению сразу по возвращению в офис. И, конечно, мега-возможности для нетворкинга с коллегами и экспертами сообщества! Что будем обсуждать? -Инструменты и примеры отладки, виртуализации, оптимизации производительности -Практический опыт оптимизации сетевых решений с DPDK -Эффективные методы безопасной разработки ядра Linux -Реальные кейсы создания драйверов на Rust -Все про GPU, NPU, ASIC и как запускать AI на железе под Linux и не только. Как AI встраивается в современную разработку -Современные подходы к разработке системного и embedded ПО Участие бесплатное, но количество мест ограничено — зарегистрируйтесь прямо сейчас 💻 #реклама О рекламодателе

🚀 Минималистичная реализация EGGROLL на C Проект представляет собой легковесную реализацию алгоритма EGGROLL, полностью написанную на C без внешних зависимостей. Он оптимизирован для работы на процессорах Apple Silicon, используя только целочисленные операции и обходясь без GPU и сложных ML-фреймворков. 🚀Основные моменты: - Чистый C без внешних библиотек. - Оптимизация для Apple Silicon с использованием ARM NEON. - Полное использование целочисленных операций. - Применение эволюционных стратегий вместо обратного распространения. 📌 GitHub: https://github.com/d0rc/egg.c #c

🚀 Умный билд-системы с HMake HMake — это продвинутое программное обеспечение для сборки, ориентированное на C++. Оно предлагает уникальный подход к управлению зависимостями и поддерживает модули C++20 без предварительного сканирования. Система оптимизирована для высокой скорости сборки и низкого потребления памяти. 🚀Основные моменты: - Поддержка C++20 модулей и заголовочных единиц. - Эффективный алгоритм сборки с динамическими зависимостями. - Высокая скорость сборки по сравнению с Ninja. - Простая архитектура для расширяемости. - Поддержка множества языков программирования в будущем. 📌 GitHub: https://github.com/HassanSajjad-302/HMake #cpp

🚀 Курс «Java-разработчик» - всё, что нужно для современной Java-разработки Вы освоите Java с нуля до уровня Middle: - разработку приложений и серверных веб-сервисов - работу с реляционными БД - экосистему: Spring, Hibernate, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, JUnit, Maven/Gradle, IntelliJ IDEA Обучение построено в 3 ступени по 5 месяцев: от первой программы и базовых алгоритмов - до продвинутого Spring и облаков. 📅 Старт курса - 27 ноября. ⏳ Успейте занять место и пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/vGaX/?erid=2W5zFH92i7z Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🚀 MPSC Lock-Free Queue in C++ Эта библиотека реализует очередь с множеством производителей и одним потребителем (MPSC) на основе кольцевого буфера. Она предназначена для изучения концепций неблокирующего программирования и оптимизации производительности, обеспечивая предсказуемое поведение памяти и отличную кэшируемость. 🚀 Основные моменты: - Реализация неблокирующей очереди для многопоточных приложений. - Использует кольцевой буфер для повышения производительности. - Применяет атомарные операции для синхронизации. - Подходит для высокопроизводительных систем без динамической аллокации. 📌 GitHub: https://github.com/bowtoyourlord/MPSCQueue #cpp

🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов. Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты! AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Devops: t.me/DevOPSitsec Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Папка Linux:https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Сохрани себе, чтобы не потерять!

Потрясающий C++ Это огромная подборка библиотек, фреймворков и ресурсов для C++. Всё собрано в одном месте и сгруппировано по категориям. Сохраняйте в избранное, чтобы держать под рукой! #cpp

🚀 Полное руководство по import std; в C++23 Этот репозиторий предлагает точную конфигурацию для работы с import std; в GCC 15.1 и CMake 4.1. Сэкономьте время, следуя проверенным настройкам и избегая распространенных ошибок. 🚀 Основные моменты: - Необходима установка CXX_MODULE_STD 1 для всех целей - Поддержка CMake 4.1+ для экспериментального импорта - Точный UUID для включения модуля - Полная поддержка C++23 обязательна - Примеры проектов для быстрой настройки 📌 GitHub: https://github.com/JRASoftware/cpp23-import-std-guide #cpp

🧩 Почему Databento не переписали feed-handler на Rust Кратко: - Контекст: реальный поток 14 млн сообщений/с и задержки <100 мкс. Требовались native-язык, простая параллельность и минимум общей памяти. - Итог: для переписывания feed-handler выбрали C++23, а не Rust — из-за нескольких «больно на практике» паттернов. Где Rust мешал именно под их кейс: 1) Повторное использование буфера Хотели выделять буфер вне цикла и переиспользовать на итерациях без копий. Ссылки + времена жизни → конфликт с borrow-checker, хотя логически данные не переживают итерацию. 2) Самоссылочные структуры (self-referential structs) Базовый паттерн «владение состоянием в объекте + подкомпоненты держат ссылки» в Rust упирается в модель заимствования. Обходные пути — RC/Arc или протаскивать ссылки аргументами — добавляют оверхед/шум. В C++ — просто порядок полей и правила перемещения/копирования. 3) Компиляционные дженерики Шаблоны C++ гибче (partial specialization, fold-expr, constexpr). В Rust те же идеи требуют trait-интерфейсов и шаблонного «лесовоздства». На десятках версий структур получается много шаблонного кода или макросов. Нет, это не «Rust плох»: - У Databento уже много Rust в проде: кодеки DBN, realtime-шлюзы, клиентская библиотека. Инструменты cargo, диагностика компилятора и безопасность — огромный плюс. - Но под данный «узкий» участок C++ дал: кодо-реюз со старой базы, тонкий контроль ресурсов, гибкие шаблоны и прямая экспертиза команды. Вывод: - В их финтех-стеке оба языка уместны: Rust — где важны безопасность и современная экосистема, C++ — где критичны сам паттерн владения/памяти и совместимость с существующим кодом. Поле меняется: C++ получает compile-time reflection, Rust развивает Polonius — решения всегда прагматичны под задачу. https://databento.com/blog/why-we-didnt-rewrite-our-feed-handler-in-rust