Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все самое полезное для пхпшника в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/bca892d6 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter analitikasi
Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter (@phpproglib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 699 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 617-o'rinni va Rossiya mintaqasida 61 382-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 699 obunachiga ega bo‘ldi.
07 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -47 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 15.28% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 9.03% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 635 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 966 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent php, laravel, пхпшника, artisan, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все самое полезное для пхпшника в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/bca892d6
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 699
Obunachilar
-724 soatlar
-197 kunlar
-4730 kunlar
Postlar arxiv
Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились.
Но мы их вернули на последний день 🤔
До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября):
▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽
▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽
▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽
▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽
▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽
👉 Хватаем скидки из прошлого
P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши
🤓 Git Gud — игра для изучения Git
Это игра с командной строкой. В ней уровни разделены от простого к экспертному.
🔗 Ссылка
🚀 How to: Использовать pluck() с замыканиями в Laravel для упрощения кода
Если вы когда-либо использовали
pluck() в Laravel и нуждались в преобразовании значений или ключей, то знаете, как громоздким может быть использование mapWithKeys(). Теперь, с поддержкой замыканий в pluck(), можно сделать код чище и проще.
Пример:
$countries = Country::get()
->pluck(fn (Country $country) => «{$country->flag} {$country->name}», 'id');
Этот код заменяет громоздкое использование mapWithKeys() для простых преобразований.
Реальные примеры:
Пользователи: Формируем полные имена для выпадающего списка.
Продукты: Добавляем валюту к ценам.
Категории: Создаём слаги для категорий.
Теперь можно использовать простые преобразования в pluck() без лишнего кода. Отлично подходит для Blade-шаблонов!
👉 Medium
«Как мы снизили время отклика в 15 раз на новом портале ВДНХ через Laravel + Nuxt и масштабируемую архитектуру»
В конце мая 2025 года ВДНХ представил обновлённый сайт, объединивший все проекты выставки на одной платформе. 🎨 Новый дизайн, интерактивная 3D-карта и возможность купить билеты — всё это стало возможным благодаря масштабной модернизации, которая включала в себя новые технологии и архитектурные решения.
💡 Основные моменты:
🔹 Старый сайт: 14 отдельных сайтов с различными дизайнами и техническими решениями, что создавало путаницу для пользователей и трудности для контент-менеджеров.
🔹 Новая архитектура: Система, построенная на Laravel (бэкенд) и Nuxt.js (фронтенд), решала задачи масштабируемости и высокой производительности. Преимущества — гибридный рендеринг, быстрый отклик страниц и улучшенная SEO-оптимизация.
🔹 Производительность: Время отклика сократилось почти в 15 раз — с 900 мс до 62 мс, что значительно улучшило пользовательский опыт, особенно во время пиковых нагрузок. 🌐
🔹 Микросервисы и кэширование: Модульная архитектура с поддержкой Redis, Memcached и Nginx обеспечила высокую нагрузочную способность и быстрый доступ к данным.
🔹 Интерфейс и поддержка контента: Удобная админ-панель на Laravel Orchid позволяет легко обновлять контент и настраивать страницы. Многоязычная поддержка и адаптивное меню делают сайт доступным для широкой аудитории.
⚙️ Под капотом:
Гибридный рендеринг (SSR + клиентская подгрузка)
Многоуровневое кэширование для динамических и статичных данных
Прогрессивные веб-приложения с функцией офлайн-режима
📊 Результаты: по тестам, время загрузки страницы улучшилось на 40%, а сайт теперь способен выдерживать многократный рост трафика без потери качества.
🔗 Хабр
Библиотека пхпшника
Repost from Книги для программистов
📚Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems, 2nd Edition (2021)
Это книга о том, как распилить монолит на такие мелкие кусочки, что потом их сложно не только собрать, но и найти 🙃
Автор — Сэм Ньюман, ваш микросервисный гуру, который прошёл через боль продакшена и вернулся с диаграммами. Во втором издании он делится не только как это строить, но и как это всё потом поддерживать и не сойти с ума.
Что внутри:
🔧 Как заставить сервисы разговаривать друг с другом, не вызывая слёз у девопсов
🔍 Как тестировать микросервисы, не нарушая каноны
🚢 Как деплоить всё это счастье независимо и желательно без жертв
🛡️ И, конечно, как не дать хакеру превратить ваш gRPC в трагедию
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
Repost from Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
Где будет доступно сообщение 'Data saved successfully!' после выполнения этого кода?
Repost from Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
Symfony — Использование Flash-сообщений
Где будет доступно сообщение
'Data saved successfully!' после выполнения этого кода?
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
Comments Density Analyzer — это инструмент для анализа плотности и качества комментариев в базе кода на PHP.
Подключается через Composer (
--dev) и помогает:
Отслеживать TODO и FIXME в CI/CD, чтобы они не накапливались.
Обнаруживать «некачественные» комментарии или закомментированный старый код.
Гарантировать наличие doc‑блоков у классов и методов.
Кратко о фишках:
Поддержка разных типов комментариев, включая лицензии, TODO, FIXME и doc‑блоки.
Плагинная архитектура для расширения функционала.
Отчёты в консоль и в HTML.
Установка порогов и возврат exit‑кодов при их превышении.
Возможность baseline-файла, чтобы игнорировать уже существующую техдолг и фокусироваться на новом.
Установка и пример:
composer require --dev savinmikhail/comments-density
php vendor/bin/comments_density analyze
php vendor/bin/comments_density baseline
Конфигурация через comments_density.php с настройкой директорий, типов комментариев и порогов.
🔗 Github
Библиотека пхпшника
#инструменты
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
⏳ Стоит ли тратить время на магистратуру
Перед каждым встаёт вопрос после бакалавриата — нужно ли идти в магистратуру или лучше пойти работать? Давайте разберемся, что даст каждый из вариантов и какие плюсы и минусы их сопровождают.
Почему магистратура это круто:
• Магистратура поможет углубить теоретические знания: алгоритмы, архитектура программных систем и другие важные дисциплины.
• Для некоторых компаний наличие магистерской степени может быть важным критерием при найме.
• В магистратуре можно завести полезные профессиональные связи.
Минусы магистратуры:
• 2-3 года учебы — это время, которое можно было бы потратить на реальные проекты и самообразование.
• Многие работодатели ценят практический опыт больше, чем диплом, особенно в сфере разработки.
💬 Что посоветуете тем, кто стоит перед выбором? Или может вы стоите перед таким выбором? Делитесь советами и мыслями в комментарии 👇
🐸Библиотека пхпшника
#междусобойчик
⏰ Осталось 48 часов!
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
🚀 Как работать с большими JSON-данными в Laravel
Если вам нужно передавать большие JSON-данные из Laravel, вы наверняка сталкивались с проблемами, такими как перегрузка памяти и тайм-ауты. В этой статье рассмотрим несколько паттернов для улучшения производительности и пользовательского опыта при работе с большими JSON-ответами.
1️⃣ Сжатие данных
Сжимаем данные с помощью gzip или Brotli на сервере (Nginx/Apache). Это минимизирует сетевой трафик и ускоряет передачу данных.
2️⃣ Стриминг JSON (не используем всю память)
JSON-массив: Используем
LazyCollection для стриминга данных по частям, что экономит память.
NDJSON: Каждая строка — отдельный объект JSON, упрощает обработку клиентом.
3️⃣ Разбиение данных на чанки
Не загружайте все данные в память. Используйте chunkById для обработки данных партиями, что помогает избежать проблем с производительностью.
4️⃣ Экспорт в файл
Для больших и повторяющихся экспортов создавайте предварительно сжатые файлы и подавайте их как статические ресурсы.
5️⃣ Выбор правильного формата
JSON array: Для одного документа.
NDJSON: Для построчного стриминга.
CSV: Для табличных данных.
Эти паттерны помогут вам значительно улучшить производительность и UX.
👉 Читайте статью на Medium и узнайте все детали
Библиотека пхпшника
💬Метод «foreignIdFor»
При определении внешних id Laravel предлагает несколько методов, один из которых —
foreignIdFor(). Этот метод использует имя модели и добавляет к нему «id». Это не только делает ваш код более читабельным, но и позволяет быстро перейти к модели из миграции 🚀
👉Документация
#совет
Библиотека пхпшника
🧑💻 Проблемы могут решаться дольше при работе из дома
Работа удалённо может быть удобной, но когда код не работает как ожидается, а решение не очевидно, возникают сложности. Особенно без живого общения с коллегами.
Недавно один из подписчиков задал вопрос:
Как понять, что не так с кодом, когда работаешь удалённо, и как эффективно искать решение?Мы собрали несколько способов, которые помогут разобраться в коде без помощи коллег: — Метод «уточки». Когда что-то не получается, объясните код самому себе вслух. Это помогает выявить ошибки или упущенные детали. — Задавайте конкретные вопросы. Чётко формулируйте, какая часть кода вызывает трудности. Лучше задать несколько простых вопросов, чем оставаться в неведении. — Документируйте решения и процессы. Записи и схемы помогают вам и коллегам вернуться к коду через время. — Используйте голосовые и кружочки в телеграм. Текст может быть неясным, а голосовые или кружочки делают общение более понятным. Как вы решаете трудности с кодом, работая удалённо? Поделитесь в комментариях. P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму. 🐸Библиотека пхпшника #междусобойчик
Repost from Библиотека программиста
💡 319 бесплатных API для разработчиков
Знаешь, что общего у кофе в офисе и API? Если оно бесплатное — ты берешь ещё одну чашку.
В справочнике — 319 бесплатных API — от погоды и мемов до котиков и криптовалют. Все разложено по категориям, с табличкой:
🏷 Название API
📜 Описание
🆓 Лимит бесплатного тарифа
🔑 Нужно ли авторизоваться
💻 Подойдёт, если:
— хочешь прикрутить погоду в свой телеграм-бот,
— мечтал сделать сайт с X, но без бюджета,
— или просто любишь ковыряться в чужих сервисах, пока они позволяют.
🐸 Библиотека программиста
📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента?
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
