Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
Kanalga Telegram’da o‘tish
Задачи и тесты по PHP для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/47bd42b4 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Ko'proq ko'rsatish2 362
Obunachilar
+124 soatlar
-47 kunlar
-2230 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+2
1 kanalda
May '26
+12
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+17
1 kanalda
Get PRO
Mart '26
+24
1 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+30
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+55
2 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+25
1 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+18
1 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+29
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+21
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+25
3 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+25
1 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+35
1 kanalda
Get PRO
May '25
+28
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+46
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+119
52 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+50
31 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+74
35 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+54
35 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+170
37 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+123
35 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+103
35 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+125
35 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+124
35 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+217
31 kanalda
Get PRO
May '24
+128
35 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+1 033
36 kanalda
Get PRO
Mart '24
+304
30 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+208
32 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+178
25 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+112
25 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+1 065
4 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 03 Iyun | +1 | |||
| 02 Iyun | +1 | |||
| 01 Iyun | 0 |
Kanal postlari
| 2 | 💬 Обратная связь
Текущий уровень сложности вопросов?
🔥 — Слишком просто, хочу сложнее
👍🏼 — В самый раз
❤️ — Иногда сложновато
😁 — Часто не понимаю | 268 |
| 3 | Какой blade-директивой выводится содержимое секции? | 381 |
| 4 | До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40%
Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.
🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)
Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов
🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)
Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.
🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)
Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.
🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)
Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.
🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)
Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.
🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)
Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.
🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)
Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.
🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)
Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.
🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)
Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.
🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)
Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.
🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40 | 322 |
| 5 | Что возвращает метод Collection::pluck('name')? | 1 555 |
| 6 | Какая artisan-команда создаёт новый контроллер? | 493 |
| 7 | Какая artisan-команда создаёт новый контроллер? | 2 |
| 8 | Какой метод Eloquent используется для «мягкого удаления» записи? | 499 |
| 9 | Какой компонент в Apache Kafka отвечает за сохранение сообщений в топиках? | 589 |
| 10 | Какой тип данных в PostgreSQL соответствует типу Long? | 602 |
| 11 | 💬 Обратная связь
Как часто вы проходите собеседования?
🔥 — Сейчас активно ищу работу
👍🏼 — Раз в несколько месяцев
❤️ — Раз в полгода-год
😁 — Не прохожу, уже работаю/ещё учусь | 686 |
| 12 | ❓ Расскажите о паттерне Composite
Composite — это структурный паттерн, который позволяет сгруппировать объекты в древовидную структуру и работать с ней так же, как с единичным объектом.
Простыми словами: файл и папка с файлами обрабатываются одинаково — у обоих можно спросить размер, удалить, переместить.
▪️ Когда использовать
— Данные образуют древовидную структуру (файловая система, меню, оргструктура)
— Клиентский код должен одинаково работать с простыми и составными объектами
▪️ Минус
Трудно ограничить типы компонентов внутри композита — приходится проверять в runtime. | 536 |
| 13 | Какой из перечисленных алгоритмов хэширования поддерживается функцией password_hash()? | 2 284 |
| 14 | 💬 Обратная связь
Какие задачки публиковать чаще?
🔥 — PHP Core
👍🏼 — Laravel / Symfony
❤️ — Паттерны и дизайн
😁 — Предложу в комменты | 612 |
| 15 | Что производительнее и устойчивее к дыркам в данных? | 613 |
| 16 | 🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне.
Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.
В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.
Что в программе:
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.
🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.
👉 Зарегистрироваться на вебинар | 580 |
| 17 |  Video xabar | 478 |
| 18 | Что будет результатом кода? | 522 |
| 19 |  Matn yo'q... | 544 |
| 20 | 🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре | 577 |
