Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter

#memes

Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились. Но мы их вернули на последний день 🤔 До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября): ▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽ ▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽ ▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽ ▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽ ▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽ ▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽ 👉 Хватаем скидки из прошлого P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши

🤓 Git Gud — игра для изучения Git Это игра с командной строкой. В ней уровни разделены от простого к экспертному. 🔗 Ссылка

🚀 How to: Использовать pluck() с замыканиями в Laravel для упрощения кода Если вы когда-либо использовали pluck() в Laravel и нуждались в преобразовании значений или ключей, то знаете, как громоздким может быть использование mapWithKeys(). Теперь, с поддержкой замыканий в pluck(), можно сделать код чище и проще. Пример: $countries = Country::get() ->pluck(fn (Country $country) => «{$country->flag} {$country->name}», 'id'); Этот код заменяет громоздкое использование mapWithKeys() для простых преобразований. Реальные примеры: Пользователи: Формируем полные имена для выпадающего списка. Продукты: Добавляем валюту к ценам. Категории: Создаём слаги для категорий. Теперь можно использовать простые преобразования в pluck() без лишнего кода. Отлично подходит для Blade-шаблонов! 👉 Medium

«Как мы снизили время отклика в 15 раз на новом портале ВДНХ через Laravel + Nuxt и масштабируемую архитектуру» В конце мая 2025 года ВДНХ представил обновлённый сайт, объединивший все проекты выставки на одной платформе. 🎨 Новый дизайн, интерактивная 3D-карта и возможность купить билеты — всё это стало возможным благодаря масштабной модернизации, которая включала в себя новые технологии и архитектурные решения. 💡 Основные моменты: 🔹 Старый сайт: 14 отдельных сайтов с различными дизайнами и техническими решениями, что создавало путаницу для пользователей и трудности для контент-менеджеров. 🔹 Новая архитектура: Система, построенная на Laravel (бэкенд) и Nuxt.js (фронтенд), решала задачи масштабируемости и высокой производительности. Преимущества — гибридный рендеринг, быстрый отклик страниц и улучшенная SEO-оптимизация. 🔹 Производительность: Время отклика сократилось почти в 15 раз — с 900 мс до 62 мс, что значительно улучшило пользовательский опыт, особенно во время пиковых нагрузок. 🌐 🔹 Микросервисы и кэширование: Модульная архитектура с поддержкой Redis, Memcached и Nginx обеспечила высокую нагрузочную способность и быстрый доступ к данным. 🔹 Интерфейс и поддержка контента: Удобная админ-панель на Laravel Orchid позволяет легко обновлять контент и настраивать страницы. Многоязычная поддержка и адаптивное меню делают сайт доступным для широкой аудитории. ⚙️ Под капотом: Гибридный рендеринг (SSR + клиентская подгрузка) Многоуровневое кэширование для динамических и статичных данных Прогрессивные веб-приложения с функцией офлайн-режима 📊 Результаты: по тестам, время загрузки страницы улучшилось на 40%, а сайт теперь способен выдерживать многократный рост трафика без потери качества. 🔗 Хабр Библиотека пхпшника

📚Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems, 2nd Edition (2021) Это книга о том, как распилить монолит на такие мелкие кусочки, что потом их сложно не только собрать, но и найти 🙃 Автор — Сэм Ньюман, ваш микросервисный гуру, который прошёл через боль продакшена и вернулся с диаграммами. Во втором издании он делится не только как это строить, но и как это всё потом поддерживать и не сойти с ума. Что внутри: 🔧 Как заставить сервисы разговаривать друг с другом, не вызывая слёз у девопсов 🔍 Как тестировать микросервисы, не нарушая каноны 🚢 Как деплоить всё это счастье независимо и желательно без жертв 🛡️ И, конечно, как не дать хакеру превратить ваш gRPC в трагедию 🔗 Скачать 🐸 Книги для программистов

Symfony — Использование Flash-сообщений Где будет доступно сообщение 'Data saved successfully!' после выполнения этого кода?

ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗ КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️ — ML за 34к вместо 44к + Python в подарок — Математика → второй доступ в подарок — Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября — И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ 👉 Proglib Academy

Comments Density Analyzer — это инструмент для анализа плотности и качества комментариев в базе кода на PHP. Подключается через Composer (--dev) и помогает: Отслеживать TODO и FIXME в CI/CD, чтобы они не накапливались. Обнаруживать «некачественные» комментарии или закомментированный старый код. Гарантировать наличие doc‑блоков у классов и методов. Кратко о фишках: Поддержка разных типов комментариев, включая лицензии, TODO, FIXME и doc‑блоки. Плагинная архитектура для расширения функционала. Отчёты в консоль и в HTML. Установка порогов и возврат exit‑кодов при их превышении. Возможность baseline-файла, чтобы игнорировать уже существующую техдолг и фокусироваться на новом. Установка и пример: composer require --dev savinmikhail/comments-density php vendor/bin/comments_density analyze php vendor/bin/comments_density baseline Конфигурация через comments_density.php с настройкой директорий, типов комментариев и порогов. 🔗 Github Библиотека пхпшника #инструменты

🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML» Звучит логично, но на практике — ловушка. Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно. В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят. На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач. ⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда: — ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок, — два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок, — и главное: можно купить все курсы до подорожания. 👉 ML для старта в Data Science А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё: — Базовые модели ML и приложения — Математика для Data Science — AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)

⏳ Стоит ли тратить время на магистратуру Перед каждым встаёт вопрос после бакалавриата — нужно ли идти в магистратуру или лучше пойти работать? Давайте разберемся, что даст каждый из вариантов и какие плюсы и минусы их сопровождают. Почему магистратура это круто: • Магистратура поможет углубить теоретические знания: алгоритмы, архитектура программных систем и другие важные дисциплины. • Для некоторых компаний наличие магистерской степени может быть важным критерием при найме. • В магистратуре можно завести полезные профессиональные связи. Минусы магистратуры: • 2-3 года учебы — это время, которое можно было бы потратить на реальные проекты и самообразование. • Многие работодатели ценят практический опыт больше, чем диплом, особенно в сфере разработки. 💬 Что посоветуете тем, кто стоит перед выбором? Или может вы стоите перед таким выбором? Делитесь советами и мыслями в комментарии 👇 🐸Библиотека пхпшника #междусобойчик

#memes

⏰ Осталось 48 часов! Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября. ⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным. 👉 Забрать место

🚀 Как работать с большими JSON-данными в Laravel Если вам нужно передавать большие JSON-данные из Laravel, вы наверняка сталкивались с проблемами, такими как перегрузка памяти и тайм-ауты. В этой статье рассмотрим несколько паттернов для улучшения производительности и пользовательского опыта при работе с большими JSON-ответами. 1️⃣ Сжатие данных Сжимаем данные с помощью gzip или Brotli на сервере (Nginx/Apache). Это минимизирует сетевой трафик и ускоряет передачу данных. 2️⃣ Стриминг JSON (не используем всю память) JSON-массив: Используем LazyCollection для стриминга данных по частям, что экономит память. NDJSON: Каждая строка — отдельный объект JSON, упрощает обработку клиентом. 3️⃣ Разбиение данных на чанки Не загружайте все данные в память. Используйте chunkById для обработки данных партиями, что помогает избежать проблем с производительностью. 4️⃣ Экспорт в файл Для больших и повторяющихся экспортов создавайте предварительно сжатые файлы и подавайте их как статические ресурсы. 5️⃣ Выбор правильного формата JSON array: Для одного документа. NDJSON: Для построчного стриминга. CSV: Для табличных данных. Эти паттерны помогут вам значительно улучшить производительность и UX. 👉 Читайте статью на Medium и узнайте все детали Библиотека пхпшника

💬Метод «foreignIdFor» При определении внешних id Laravel предлагает несколько методов, один из которых — foreignIdFor(). Этот метод использует имя модели и добавляет к нему «id». Это не только делает ваш код более читабельным, но и позволяет быстро перейти к модели из миграции 🚀 👉Документация #совет Библиотека пхпшника

🧑‍💻 Проблемы могут решаться дольше при работе из дома Работа удалённо может быть удобной, но когда код не работает как ожидается, а решение не очевидно, возникают сложности. Особенно без живого общения с коллегами. Недавно один из подписчиков задал вопрос:

Как понять, что не так с кодом, когда работаешь удалённо, и как эффективно искать решение?

Мы собрали несколько способов, которые помогут разобраться в коде без помощи коллег: — Метод «уточки». Когда что-то не получается, объясните код самому себе вслух. Это помогает выявить ошибки или упущенные детали. — Задавайте конкретные вопросы. Чётко формулируйте, какая часть кода вызывает трудности. Лучше задать несколько простых вопросов, чем оставаться в неведении. — Документируйте решения и процессы. Записи и схемы помогают вам и коллегам вернуться к коду через время. — Используйте голосовые и кружочки в телеграм. Текст может быть неясным, а голосовые или кружочки делают общение более понятным. Как вы решаете трудности с кодом, работая удалённо? Поделитесь в комментариях. P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму. 🐸Библиотека пхпшника #междусобойчик

💡 319 бесплатных API для разработчиков Знаешь, что общего у кофе в офисе и API? Если оно бесплатное — ты берешь ещё одну чашку. В справочнике — 319 бесплатных API — от погоды и мемов до котиков и криптовалют. Все разложено по категориям, с табличкой: 🏷 Название API 📜 Описание 🆓 Лимит бесплатного тарифа 🔑 Нужно ли авторизоваться 💻 Подойдёт, если: — хочешь прикрутить погоду в свой телеграм-бот, — мечтал сделать сайт с X, но без бюджета, — или просто любишь ковыряться в чужих сервисах, пока они позволяют. 🐸 Библиотека программиста

#memes

📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента? Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите. ❤️ — 1 👍 — 2 ⚡️ — 3 👏 — 4 🔥 — 5 🎉 — 6 😁 — 7 😍 — 8 🤩 — 9 Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь. 👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой