Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
Открыть в Telegram
Все самое полезное для пхпшника в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/bca892d6 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
Канал Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter (@phpproglib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 699 подписчиков, занимая 11 617 место в категории Технологии и приложения и 61 382 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 699 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -47, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 15.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.03% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 635 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 966 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 10.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как php, laravel, пхпшника, artisan, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все самое полезное для пхпшника в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/bca892d6
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 699
Подписчики
-724 часа
-197 дней
-4730 день
Архив постов
Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились.
Но мы их вернули на последний день 🤔
До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября):
▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽
▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽
▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽
▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽
▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽
👉 Хватаем скидки из прошлого
P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши
🤓 Git Gud — игра для изучения Git
Это игра с командной строкой. В ней уровни разделены от простого к экспертному.
🔗 Ссылка
🚀 How to: Использовать pluck() с замыканиями в Laravel для упрощения кода
Если вы когда-либо использовали
pluck() в Laravel и нуждались в преобразовании значений или ключей, то знаете, как громоздким может быть использование mapWithKeys(). Теперь, с поддержкой замыканий в pluck(), можно сделать код чище и проще.
Пример:
$countries = Country::get()
->pluck(fn (Country $country) => «{$country->flag} {$country->name}», 'id');
Этот код заменяет громоздкое использование mapWithKeys() для простых преобразований.
Реальные примеры:
Пользователи: Формируем полные имена для выпадающего списка.
Продукты: Добавляем валюту к ценам.
Категории: Создаём слаги для категорий.
Теперь можно использовать простые преобразования в pluck() без лишнего кода. Отлично подходит для Blade-шаблонов!
👉 Medium
«Как мы снизили время отклика в 15 раз на новом портале ВДНХ через Laravel + Nuxt и масштабируемую архитектуру»
В конце мая 2025 года ВДНХ представил обновлённый сайт, объединивший все проекты выставки на одной платформе. 🎨 Новый дизайн, интерактивная 3D-карта и возможность купить билеты — всё это стало возможным благодаря масштабной модернизации, которая включала в себя новые технологии и архитектурные решения.
💡 Основные моменты:
🔹 Старый сайт: 14 отдельных сайтов с различными дизайнами и техническими решениями, что создавало путаницу для пользователей и трудности для контент-менеджеров.
🔹 Новая архитектура: Система, построенная на Laravel (бэкенд) и Nuxt.js (фронтенд), решала задачи масштабируемости и высокой производительности. Преимущества — гибридный рендеринг, быстрый отклик страниц и улучшенная SEO-оптимизация.
🔹 Производительность: Время отклика сократилось почти в 15 раз — с 900 мс до 62 мс, что значительно улучшило пользовательский опыт, особенно во время пиковых нагрузок. 🌐
🔹 Микросервисы и кэширование: Модульная архитектура с поддержкой Redis, Memcached и Nginx обеспечила высокую нагрузочную способность и быстрый доступ к данным.
🔹 Интерфейс и поддержка контента: Удобная админ-панель на Laravel Orchid позволяет легко обновлять контент и настраивать страницы. Многоязычная поддержка и адаптивное меню делают сайт доступным для широкой аудитории.
⚙️ Под капотом:
Гибридный рендеринг (SSR + клиентская подгрузка)
Многоуровневое кэширование для динамических и статичных данных
Прогрессивные веб-приложения с функцией офлайн-режима
📊 Результаты: по тестам, время загрузки страницы улучшилось на 40%, а сайт теперь способен выдерживать многократный рост трафика без потери качества.
🔗 Хабр
Библиотека пхпшника
Repost from Книги для программистов
📚Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems, 2nd Edition (2021)
Это книга о том, как распилить монолит на такие мелкие кусочки, что потом их сложно не только собрать, но и найти 🙃
Автор — Сэм Ньюман, ваш микросервисный гуру, который прошёл через боль продакшена и вернулся с диаграммами. Во втором издании он делится не только как это строить, но и как это всё потом поддерживать и не сойти с ума.
Что внутри:
🔧 Как заставить сервисы разговаривать друг с другом, не вызывая слёз у девопсов
🔍 Как тестировать микросервисы, не нарушая каноны
🚢 Как деплоить всё это счастье независимо и желательно без жертв
🛡️ И, конечно, как не дать хакеру превратить ваш gRPC в трагедию
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
Repost from Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
Где будет доступно сообщение 'Data saved successfully!' после выполнения этого кода?
Repost from Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
Symfony — Использование Flash-сообщений
Где будет доступно сообщение
'Data saved successfully!' после выполнения этого кода?
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
Comments Density Analyzer — это инструмент для анализа плотности и качества комментариев в базе кода на PHP.
Подключается через Composer (
--dev) и помогает:
Отслеживать TODO и FIXME в CI/CD, чтобы они не накапливались.
Обнаруживать «некачественные» комментарии или закомментированный старый код.
Гарантировать наличие doc‑блоков у классов и методов.
Кратко о фишках:
Поддержка разных типов комментариев, включая лицензии, TODO, FIXME и doc‑блоки.
Плагинная архитектура для расширения функционала.
Отчёты в консоль и в HTML.
Установка порогов и возврат exit‑кодов при их превышении.
Возможность baseline-файла, чтобы игнорировать уже существующую техдолг и фокусироваться на новом.
Установка и пример:
composer require --dev savinmikhail/comments-density
php vendor/bin/comments_density analyze
php vendor/bin/comments_density baseline
Конфигурация через comments_density.php с настройкой директорий, типов комментариев и порогов.
🔗 Github
Библиотека пхпшника
#инструменты
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
⏳ Стоит ли тратить время на магистратуру
Перед каждым встаёт вопрос после бакалавриата — нужно ли идти в магистратуру или лучше пойти работать? Давайте разберемся, что даст каждый из вариантов и какие плюсы и минусы их сопровождают.
Почему магистратура это круто:
• Магистратура поможет углубить теоретические знания: алгоритмы, архитектура программных систем и другие важные дисциплины.
• Для некоторых компаний наличие магистерской степени может быть важным критерием при найме.
• В магистратуре можно завести полезные профессиональные связи.
Минусы магистратуры:
• 2-3 года учебы — это время, которое можно было бы потратить на реальные проекты и самообразование.
• Многие работодатели ценят практический опыт больше, чем диплом, особенно в сфере разработки.
💬 Что посоветуете тем, кто стоит перед выбором? Или может вы стоите перед таким выбором? Делитесь советами и мыслями в комментарии 👇
🐸Библиотека пхпшника
#междусобойчик
⏰ Осталось 48 часов!
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
🚀 Как работать с большими JSON-данными в Laravel
Если вам нужно передавать большие JSON-данные из Laravel, вы наверняка сталкивались с проблемами, такими как перегрузка памяти и тайм-ауты. В этой статье рассмотрим несколько паттернов для улучшения производительности и пользовательского опыта при работе с большими JSON-ответами.
1️⃣ Сжатие данных
Сжимаем данные с помощью gzip или Brotli на сервере (Nginx/Apache). Это минимизирует сетевой трафик и ускоряет передачу данных.
2️⃣ Стриминг JSON (не используем всю память)
JSON-массив: Используем
LazyCollection для стриминга данных по частям, что экономит память.
NDJSON: Каждая строка — отдельный объект JSON, упрощает обработку клиентом.
3️⃣ Разбиение данных на чанки
Не загружайте все данные в память. Используйте chunkById для обработки данных партиями, что помогает избежать проблем с производительностью.
4️⃣ Экспорт в файл
Для больших и повторяющихся экспортов создавайте предварительно сжатые файлы и подавайте их как статические ресурсы.
5️⃣ Выбор правильного формата
JSON array: Для одного документа.
NDJSON: Для построчного стриминга.
CSV: Для табличных данных.
Эти паттерны помогут вам значительно улучшить производительность и UX.
👉 Читайте статью на Medium и узнайте все детали
Библиотека пхпшника
💬Метод «foreignIdFor»
При определении внешних id Laravel предлагает несколько методов, один из которых —
foreignIdFor(). Этот метод использует имя модели и добавляет к нему «id». Это не только делает ваш код более читабельным, но и позволяет быстро перейти к модели из миграции 🚀
👉Документация
#совет
Библиотека пхпшника
🧑💻 Проблемы могут решаться дольше при работе из дома
Работа удалённо может быть удобной, но когда код не работает как ожидается, а решение не очевидно, возникают сложности. Особенно без живого общения с коллегами.
Недавно один из подписчиков задал вопрос:
Как понять, что не так с кодом, когда работаешь удалённо, и как эффективно искать решение?Мы собрали несколько способов, которые помогут разобраться в коде без помощи коллег: — Метод «уточки». Когда что-то не получается, объясните код самому себе вслух. Это помогает выявить ошибки или упущенные детали. — Задавайте конкретные вопросы. Чётко формулируйте, какая часть кода вызывает трудности. Лучше задать несколько простых вопросов, чем оставаться в неведении. — Документируйте решения и процессы. Записи и схемы помогают вам и коллегам вернуться к коду через время. — Используйте голосовые и кружочки в телеграм. Текст может быть неясным, а голосовые или кружочки делают общение более понятным. Как вы решаете трудности с кодом, работая удалённо? Поделитесь в комментариях. P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму. 🐸Библиотека пхпшника #междусобойчик
Repost from Библиотека программиста
💡 319 бесплатных API для разработчиков
Знаешь, что общего у кофе в офисе и API? Если оно бесплатное — ты берешь ещё одну чашку.
В справочнике — 319 бесплатных API — от погоды и мемов до котиков и криптовалют. Все разложено по категориям, с табличкой:
🏷 Название API
📜 Описание
🆓 Лимит бесплатного тарифа
🔑 Нужно ли авторизоваться
💻 Подойдёт, если:
— хочешь прикрутить погоду в свой телеграм-бот,
— мечтал сделать сайт с X, но без бюджета,
— или просто любишь ковыряться в чужих сервисах, пока они позволяют.
🐸 Библиотека программиста
📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента?
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
