¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
Ir al canal en Telegram
Все самое полезное для пхпшника в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/bca892d6 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter
El canal Библиотека пхпшника | PHP, Laravel, Symfony, CodeIgniter (@phpproglib) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 699 suscriptores, ocupando la posición 11 617 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 61 382 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 699 suscriptores.
Según los últimos datos del 07 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -47, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 15.28%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 9.03% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 635 visualizaciones. En el primer día suele acumular 966 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como php, laravel, пхпшника, artisan, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все самое полезное для пхпшника в одном канале.
По рекламе: @proglib_adv
Учиться у нас: https://proglib.io/w/bca892d6
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5d13cd6fa92100ee6f68b”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 699
Suscriptores
-724 horas
-197 días
-4730 días
Archivo de publicaciones
Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились.
Но мы их вернули на последний день 🤔
До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября):
▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽
▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽
▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽
▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽
▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽
👉 Хватаем скидки из прошлого
P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши
🤓 Git Gud — игра для изучения Git
Это игра с командной строкой. В ней уровни разделены от простого к экспертному.
🔗 Ссылка
🚀 How to: Использовать pluck() с замыканиями в Laravel для упрощения кода
Если вы когда-либо использовали
pluck() в Laravel и нуждались в преобразовании значений или ключей, то знаете, как громоздким может быть использование mapWithKeys(). Теперь, с поддержкой замыканий в pluck(), можно сделать код чище и проще.
Пример:
$countries = Country::get()
->pluck(fn (Country $country) => «{$country->flag} {$country->name}», 'id');
Этот код заменяет громоздкое использование mapWithKeys() для простых преобразований.
Реальные примеры:
Пользователи: Формируем полные имена для выпадающего списка.
Продукты: Добавляем валюту к ценам.
Категории: Создаём слаги для категорий.
Теперь можно использовать простые преобразования в pluck() без лишнего кода. Отлично подходит для Blade-шаблонов!
👉 Medium
«Как мы снизили время отклика в 15 раз на новом портале ВДНХ через Laravel + Nuxt и масштабируемую архитектуру»
В конце мая 2025 года ВДНХ представил обновлённый сайт, объединивший все проекты выставки на одной платформе. 🎨 Новый дизайн, интерактивная 3D-карта и возможность купить билеты — всё это стало возможным благодаря масштабной модернизации, которая включала в себя новые технологии и архитектурные решения.
💡 Основные моменты:
🔹 Старый сайт: 14 отдельных сайтов с различными дизайнами и техническими решениями, что создавало путаницу для пользователей и трудности для контент-менеджеров.
🔹 Новая архитектура: Система, построенная на Laravel (бэкенд) и Nuxt.js (фронтенд), решала задачи масштабируемости и высокой производительности. Преимущества — гибридный рендеринг, быстрый отклик страниц и улучшенная SEO-оптимизация.
🔹 Производительность: Время отклика сократилось почти в 15 раз — с 900 мс до 62 мс, что значительно улучшило пользовательский опыт, особенно во время пиковых нагрузок. 🌐
🔹 Микросервисы и кэширование: Модульная архитектура с поддержкой Redis, Memcached и Nginx обеспечила высокую нагрузочную способность и быстрый доступ к данным.
🔹 Интерфейс и поддержка контента: Удобная админ-панель на Laravel Orchid позволяет легко обновлять контент и настраивать страницы. Многоязычная поддержка и адаптивное меню делают сайт доступным для широкой аудитории.
⚙️ Под капотом:
Гибридный рендеринг (SSR + клиентская подгрузка)
Многоуровневое кэширование для динамических и статичных данных
Прогрессивные веб-приложения с функцией офлайн-режима
📊 Результаты: по тестам, время загрузки страницы улучшилось на 40%, а сайт теперь способен выдерживать многократный рост трафика без потери качества.
🔗 Хабр
Библиотека пхпшника
Repost from Книги для программистов
📚Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems, 2nd Edition (2021)
Это книга о том, как распилить монолит на такие мелкие кусочки, что потом их сложно не только собрать, но и найти 🙃
Автор — Сэм Ньюман, ваш микросервисный гуру, который прошёл через боль продакшена и вернулся с диаграммами. Во втором издании он делится не только как это строить, но и как это всё потом поддерживать и не сойти с ума.
Что внутри:
🔧 Как заставить сервисы разговаривать друг с другом, не вызывая слёз у девопсов
🔍 Как тестировать микросервисы, не нарушая каноны
🚢 Как деплоить всё это счастье независимо и желательно без жертв
🛡️ И, конечно, как не дать хакеру превратить ваш gRPC в трагедию
🔗 Скачать
🐸 Книги для программистов
Repost from Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
Где будет доступно сообщение 'Data saved successfully!' после выполнения этого кода?
Repost from Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
Symfony — Использование Flash-сообщений
Где будет доступно сообщение
'Data saved successfully!' после выполнения этого кода?
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
Comments Density Analyzer — это инструмент для анализа плотности и качества комментариев в базе кода на PHP.
Подключается через Composer (
--dev) и помогает:
Отслеживать TODO и FIXME в CI/CD, чтобы они не накапливались.
Обнаруживать «некачественные» комментарии или закомментированный старый код.
Гарантировать наличие doc‑блоков у классов и методов.
Кратко о фишках:
Поддержка разных типов комментариев, включая лицензии, TODO, FIXME и doc‑блоки.
Плагинная архитектура для расширения функционала.
Отчёты в консоль и в HTML.
Установка порогов и возврат exit‑кодов при их превышении.
Возможность baseline-файла, чтобы игнорировать уже существующую техдолг и фокусироваться на новом.
Установка и пример:
composer require --dev savinmikhail/comments-density
php vendor/bin/comments_density analyze
php vendor/bin/comments_density baseline
Конфигурация через comments_density.php с настройкой директорий, типов комментариев и порогов.
🔗 Github
Библиотека пхпшника
#инструменты
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
⏳ Стоит ли тратить время на магистратуру
Перед каждым встаёт вопрос после бакалавриата — нужно ли идти в магистратуру или лучше пойти работать? Давайте разберемся, что даст каждый из вариантов и какие плюсы и минусы их сопровождают.
Почему магистратура это круто:
• Магистратура поможет углубить теоретические знания: алгоритмы, архитектура программных систем и другие важные дисциплины.
• Для некоторых компаний наличие магистерской степени может быть важным критерием при найме.
• В магистратуре можно завести полезные профессиональные связи.
Минусы магистратуры:
• 2-3 года учебы — это время, которое можно было бы потратить на реальные проекты и самообразование.
• Многие работодатели ценят практический опыт больше, чем диплом, особенно в сфере разработки.
💬 Что посоветуете тем, кто стоит перед выбором? Или может вы стоите перед таким выбором? Делитесь советами и мыслями в комментарии 👇
🐸Библиотека пхпшника
#междусобойчик
⏰ Осталось 48 часов!
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
🚀 Как работать с большими JSON-данными в Laravel
Если вам нужно передавать большие JSON-данные из Laravel, вы наверняка сталкивались с проблемами, такими как перегрузка памяти и тайм-ауты. В этой статье рассмотрим несколько паттернов для улучшения производительности и пользовательского опыта при работе с большими JSON-ответами.
1️⃣ Сжатие данных
Сжимаем данные с помощью gzip или Brotli на сервере (Nginx/Apache). Это минимизирует сетевой трафик и ускоряет передачу данных.
2️⃣ Стриминг JSON (не используем всю память)
JSON-массив: Используем
LazyCollection для стриминга данных по частям, что экономит память.
NDJSON: Каждая строка — отдельный объект JSON, упрощает обработку клиентом.
3️⃣ Разбиение данных на чанки
Не загружайте все данные в память. Используйте chunkById для обработки данных партиями, что помогает избежать проблем с производительностью.
4️⃣ Экспорт в файл
Для больших и повторяющихся экспортов создавайте предварительно сжатые файлы и подавайте их как статические ресурсы.
5️⃣ Выбор правильного формата
JSON array: Для одного документа.
NDJSON: Для построчного стриминга.
CSV: Для табличных данных.
Эти паттерны помогут вам значительно улучшить производительность и UX.
👉 Читайте статью на Medium и узнайте все детали
Библиотека пхпшника
💬Метод «foreignIdFor»
При определении внешних id Laravel предлагает несколько методов, один из которых —
foreignIdFor(). Этот метод использует имя модели и добавляет к нему «id». Это не только делает ваш код более читабельным, но и позволяет быстро перейти к модели из миграции 🚀
👉Документация
#совет
Библиотека пхпшника
🧑💻 Проблемы могут решаться дольше при работе из дома
Работа удалённо может быть удобной, но когда код не работает как ожидается, а решение не очевидно, возникают сложности. Особенно без живого общения с коллегами.
Недавно один из подписчиков задал вопрос:
Как понять, что не так с кодом, когда работаешь удалённо, и как эффективно искать решение?Мы собрали несколько способов, которые помогут разобраться в коде без помощи коллег: — Метод «уточки». Когда что-то не получается, объясните код самому себе вслух. Это помогает выявить ошибки или упущенные детали. — Задавайте конкретные вопросы. Чётко формулируйте, какая часть кода вызывает трудности. Лучше задать несколько простых вопросов, чем оставаться в неведении. — Документируйте решения и процессы. Записи и схемы помогают вам и коллегам вернуться к коду через время. — Используйте голосовые и кружочки в телеграм. Текст может быть неясным, а голосовые или кружочки делают общение более понятным. Как вы решаете трудности с кодом, работая удалённо? Поделитесь в комментариях. P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму. 🐸Библиотека пхпшника #междусобойчик
Repost from Библиотека программиста
💡 319 бесплатных API для разработчиков
Знаешь, что общего у кофе в офисе и API? Если оно бесплатное — ты берешь ещё одну чашку.
В справочнике — 319 бесплатных API — от погоды и мемов до котиков и криптовалют. Все разложено по категориям, с табличкой:
🏷 Название API
📜 Описание
🆓 Лимит бесплатного тарифа
🔑 Нужно ли авторизоваться
💻 Подойдёт, если:
— хочешь прикрутить погоду в свой телеграм-бот,
— мечтал сделать сайт с X, но без бюджета,
— или просто любишь ковыряться в чужих сервисах, пока они позволяют.
🐸 Библиотека программиста
📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента?
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
