Python 🇺🇦

Yopiq kanal

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:ChatGPT | Штучний нейрон Ukraina2 984 Texnologiyalar & Aralashmalar6 341...

📈 Telegram kanali Python 🇺🇦 analitikasi

Python 🇺🇦 Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 20 343 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 341-o'rinni va Ukraina mintaqasida 2 984-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 20 343 obunachiga ega bo‘ldi.

26 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -193 ga, so‘nggi 24 soatda esa -7 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.47% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.46% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 130 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 110 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 15 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 27 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

20 343

Obunachilar

-724 soatlar

-517 kunlar

-19330 kunlar

2 130

Post ko'rishlar

~ 1 11024 soatlar

~ 1 36248 soatlar

10.47%

Muloqot nisbati

~ 2

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

20 343

Що таке UDP? UDP (User Datagram Protocol) — це легкий мережевий протокол, який передає дані без встановлення з'єднання та не гарантує їх доставку. Він працює швидше за TCP, але пакети можуть втрачатися або надходити в іншому порядку. Саме тому UDP часто використовують у відеодзвінках, онлайн-іграх і стримінгу, де швидкість важливіша за надійність Python

20 343

😁 Python

20 343

Шпаргалка по роботі зі списками в Python: Створення списку — [] або list(), Індексація — доступ до елементів через list[i], Довжина — len() повертає кількість елементів, Зміна елементів — присвоєння через індекс, Додавання — append() додає один елемент, extend() — об'єднує списки, insert() — вставляє елемент за індексом, Видалення — remove() видаляє перший знайдений елемент, Зрізи — list[start:stop:step] для вибірки частини списку, min() / max() — знаходять мінімальне та максимальне значення, sum() — обчислює суму числових елементів, sort() — сортує список на місці Python

20 343

Scientific Agent Skills Це набір готових наукових скілів для AI-агентів, сумісний із Cursor, Claude Code, Codex і Google Antigravity

Містить: • 148 скілів для роботи з геномікою раку, молекулярною динамікою та RNA velocity • доступ до 100+ наукових баз даних безпосередньо з AI-агента • підтримку будь-яких агентів, що працюють зі стандартом Agent Skills • безкоштовний open-source застосунок AI co-scientist із підтримкою 40+ моделей і власних API-ключів

Python

20 343

Відчуваєте, що AI поступово "відбирає" вашу інженерну експертизу? Все більше Middle та Senior Engineers говорять про одну проблему: замість того, щоб проєктувати складні системи, вони дедалі частіше лише інтегрують готові AI-інструменти. Через це виникає відчуття, що професійно стоїш на місці. Саме для таких інженерів Neoversity запускає першу в Україні master-level програму Engineering of Autonomous AI Systems. Це не курс про промпти чи використання ChatGPT. Це навчання про те, як проєктувати AI-системи, які самостійно планують, приймають рішення та взаємодіють між собою. За 18 місяців ви опануєте:

— Advanced RAG та Vector Databases; — Multi-Agent Systems; — AI Security та Red Teaming; — MLOps для AI; — AI Governance; — ML System Design; — Harness Engineering; — Control Patterns та архітектуру Autonomous AI Systems.

✔️ Bridge Course для входу в програму ✔️ 9 дисциплін + Capstone ✔️ Онлайн українською ✔️ Для Middle та Senior Engineers ✔️ Міжнародний диплом магістра Якщо відчуваєте, що настав час перейти від використання AI до проєктування AI — ця програма саме для вас. https://cutt.ly/syuyKf52

20 343

Функція oct() перетворює ціле число на рядок із його вісімковим (octal) представленням Вона приймає ціле число (або об'єкт, що реалізує метод __index__()) і повертає рядок із префіксом 0o, який позначає вісімкову систему числення Python

20 343

Repost from Файний програміст 🇺🇦

Навчаю дітей писати код, бо оренду ніхто не скасовував @itmemeua

20 343

🚀 Зараз AI допомагає не лише програмістам. Маркетинг, продажі, контент, операційка — автоматизувати можна майже все. Корисний безкоштовний інтенсив для тих, хто хоче розібратися на практиці 👇 https://i.goit.global/1aArx

20 343

Університет Цінхуа показав, як замінити стійку H100 однією відеокартою Лабораторія Університету Цінхуа відкрила open-source проєкт ktransformers, який дозволяє запускати великі AI-моделі значно ефективніше. Ідея проста: активні експерти залишаються в GPU, а решта зберігаються на CPU й завантажуються лише за потреби

Можливості проєкту: • запуск DeepSeek-V3 і R1 з контекстом до 139K на 24 ГБ VRAM • до 28× вища продуктивність порівняно зі стандартною конфігурацією • донавчання DeepSeek-V3 на чотирьох RTX 4090 замість дорогого дата-центру • проєкт розроблений лабораторією MADSys при Університеті Цінхуа

Проєкт поширюється за ліцензією Apache 2.0 і вже зібрав 17 000+ зірок на GitHub Python

20 343

Тепер він не просто штучний інтелект — він штучний я Python

20 343

Який результат виконання виразу {x: x % 2 for x in range(4)}[3]?

Anonymous voting

20 343

Безкоштовний курс із Python від нуля до Backend Цей open-source проєкт — повноцінний курс із Python, який охоплює шлях від базових концепцій до backend-розробки. Усі матеріали створювалися наживо під час стрімів на Twitch

У курсі ви знайдете: • основи Python, просунуті теми та backend-розробку • створення REST API з автентифікацією та інтеграцією з базою даних • код, структурований за розділами Basic, Intermediate та Backend • відеоуроки з таймкодами для швидкої навігації

Python

20 343

Потужна альтернатива Pandas Це оптимізована заміна Pandas, яка може значно пришвидшити обробку даних без суттєвих змін у вашому коді Для початку достатньо замінити лише один імпорт:

import fireducks.pandas as pd

Порівняльні тести показують приріст швидкості на різних сценаріях використання Python

20 343

Repost from Codu - лампова IT спільнота

Здається, Claude час на ребрендинг </Codu>

20 343

Шпаргалка по Python: основи Python — синтаксис, типи даних, змінні та базові операції, Структури даних — списки, кортежі, множини та словники для зберігання й обробки даних, Функції та модулі — створення функцій, передача аргументів, повернення значень, імпорт і організація коду, Об'єктно-орієнтоване програмування (ООП) — класи, об'єкти, успадкування, поліморфізм та інкапсуляція, Робота з файлами — читання, запис, режими доступу та керування файловими об'єктами, Бібліотеки та фреймворки — NumPy, Pandas, Flask, Django, TensorFlow і PyTorch для різних напрямків розробки, Просунуті теми — list comprehensions, lambda-функції, декоратори, генератори, багатопоточність і тестування, Практика та проєкти — розв'язання задач, створення власних проєктів і внесок в open-source Python

20 343

Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI

Пітон: прості речі, які покращують код Якщо написати так:

if type(x) == str:
    print("Це рядок")

це може працювати, але не працює для нащадків str. Краще використовувати isinstance(). Він враховує спадкування і краще узгоджується з поліморфізмом.

if isinstance(x, str):
    print("Це рядок")

Такий варіант працюватиме як для str, так і для його підкласів. Підсумок: type(x) == str годиться тільки для простих випадків, але ненадійний. isinstance(x, str) — більш надійний і коректний варіант майже завжди. Python'er

20 343

‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні! Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили. 🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду. Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"

⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n. ⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях. ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички

🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/1aArx

20 343

Який метод використовується для додавання елемента в кінець списку?

Anonymous voting

20 343

Мінімум коду — максимум результату Python

20 343

Шпаргалка по Python Roadmap: Основи Python — синтаксис, змінні, типи даних, умовні конструкції, приведення типів, винятки, функції, вбудовані методи, списки, кортежі, множини та словники, Структури даних і алгоритми — масиви, зв'язні списки, стеки, черги, хеш-таблиці, бінарні дерева пошуку, рекурсія та алгоритми сортування, Просунуті теми — регулярні вирази, декоратори, лямбда-функції, ООП, класи, успадкування, магічні методи, ітератори, модулі, list comprehensions, генератори та парадигми програмування, Менеджери пакетів — PyPI, pip і Conda для встановлення та керування залежностями, Фреймворки — Django, Flask, Pyramid, FastAPI, aiohttp, Tornado, Sanic і gevent для розробки вебзастосунків та API, Тестування — doctest, nose, pytest і unittest для перевірки якості коду Python