Python 🇺🇦
قناة بسيطة
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python 🇺🇦
تُعد قناة Python 🇺🇦 في القطاع اللغوي أوكراني لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 951 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 549 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 3 084 في منطقة أوكرانيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 951 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -188، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.24%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.33% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 844 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 064 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 951
المشتركون
-1024 ساعات
-467 أيام
-18830 أيام
أرشيف المشاركات
19 950
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз.
Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість.
https://i.goit.global/UaLBa
19 950
deprecated() — позначаємо застарілий код у Python
У великих проєктах старі функції не завжди видаляють одразу. Їх залишають для сумісності, але потрібно попередити розробників, що використовувати їх більше не варто
Раніше для цього часто застосовували
warnings.warn():
python id="r4j1e2"
import warnings
def old_api():
warnings.warn(
"Використовуйте new_api()",
DeprecationWarning
)deprecated():
python id="0xj9p2"
from warnings import deprecated
@deprecated("Використовуйте new_api()")
def old_api():
return "old"python id="q7k3mz"
@deprecated("Використовуйте NewClient")
class OldClient:
pass
19 950
Kev — відкрита альтернатива Jev
Вийшла відкрита модель Kev, яка працює локально й доступна у трьох розмірах
Модель може:
• відповідати «так» або «ні»;
• обирати один із запропонованих варіантів;
• додавати коротке пояснення.
Підійде для задач класифікації, а оскільки модель запускається локально, дані залишаються на вашому комп’ютері
Python
19 950
‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні!
Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили.
🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду.
Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"
⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n. ⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях. ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/UaLBa
19 950
Mutable-значення за замовчуванням у Python
Значення аргументів за замовчуванням створюються один раз — під час визначення функції, а не під час кожного виклику
def add_item(item, items=[]):
items.append(item)
return items
print(add_item(1)) # [1]
print(add_item(2)) # [1, 2]
print(add_item(3)) # [1, 2, 3]None як sentinel:
def add_item(item, items=None):
if items is None:
items = []
items.append(item)
return itemsprint(add_item(1)) # [1]
print(add_item(2)) # [2]functools.lru_cache, а не mutable-аргументи
Python19 950
Відчуваєте, що AI поступово "відбирає" вашу інженерну експертизу?
Все більше Middle та Senior Engineers стикаються з однією проблемою: AI спрощує виконання задач, але разом із цим інженер дедалі частіше стає просто executor — замість того, щоб проєктувати складні системи та приймати архітектурні рішення.
Через це виникає відчуття, що професійно стоїш на місці.
Саме для досвідчених інженерів Neoversity створили master-level програму Engineering of Autonomous AI Systems.
Це не курс про промпти, Cursor чи використання ChatGPT.
Це навчання про те, як проєктувати production-grade системи навколо AI: керовані, надійні, захищені та готові до масштабування.
За 18 місяців ви опануєте:
→ Advanced RAG та Vector Databases → Autonomous Agents та Multi-Agent Orchestration → Harness Engineering → AI Security та Red Teaming → ML System Design → MLOps для AI → Control Patterns → AI Governance✔️ Bridge Course + 9 дисциплін + Capstone ✔️ Онлайн паралельно з роботою ✔️ Для досвідчених Engineers із 3+ роками комерційної розробки ✔️ Міжнародний диплом магістра Якщо відчуваєте, що настав час перейти від використання AI до архітектури AI-систем — ця програма саме про цей перехід. 👉 Детальніше: https://cutt.ly/syvuhwaS
19 950
libdebug — бібліотека для аналізу та налагодження бінарних файлів на Python
Вона дає змогу створювати власні інструменти для налагодження, аналізу та реверс-інжинірингу, а не просто працювати з готовим відладчиком
Підійде для тих, хто хоче глибше розібратися з налагодженням програм на Python
Python
19 950
Маленький факт про Python
Оператор
:= називають «моржем» через схожість символів на очі та бивні моржа
Він з’явився у Python 3.8 і дає змогу одночасно присвоїти значення змінній та використати його у виразі
Наприклад:
while (line := input("Say something: ")) != "quit":
print(f"You said: {line}"):= значення довелося б спочатку отримати через input(), а потім окремо перевірити
Користувалися := у своєму коді?
