Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python 🇺🇦

Закрытый канал

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Больше

Сеть:ChatGPT | Штучний нейрон Украина3 090 Технологии и приложения6 570...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦

Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 948 подписчиков, занимая 6 570 место в категории Технологии и приложения и 3 090 место в регионе Украина.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 948 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -193, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.25%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.33% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 846 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 063 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 948

Подписчики

-924 часа

-537 дней

-19330 дней

1 846

Просмотры поста

~ 1 06324 часа

~ 1 27248 часов

9.25%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

19 950

Ти або майстер, або шаман. І сьогодні — шаман Python

19 950

Uniface — Python-бібліотека для роботи з обличчями Єдина бібліотека для автоматичного виявлення та розпізнавання облич, а також аналізу ключових точок обличчя Python

19 950

⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз. Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість. https://i.goit.global/UaLBa

19 950

Вже немає сечі терпіти ці пекельні борошна! Python

19 950

Чи може метод об’єкта повернути клас? Так, метод об’єкта може повернути клас, до якого належить об’єкт. У Python для цього можна використати self.__class__, що повертає сам клас Python

19 950

deprecated() — позначаємо застарілий код у Python У великих проєктах старі функції не завжди видаляють одразу. Їх залишають для сумісності, але потрібно попередити розробників, що використовувати їх більше не варто Раніше для цього часто застосовували warnings.warn():

python id="r4j1e2"
import warnings

def old_api():
    warnings.warn(
        "Використовуйте new_api()",
        DeprecationWarning
    )

У Python 3.13 з’явився декоратор deprecated():

python id="0xj9p2"
from warnings import deprecated

@deprecated("Використовуйте new_api()")
def old_api():
    return "old"

Тепер інформація про застарілість є частиною самого API. Її можуть розпізнавати не лише під час виконання, а й редактори та засоби статичного аналізу Працює це і для класів:

python id="q7k3mz"
@deprecated("Використовуйте NewClient")
class OldClient:
    pass

Зручно для бібліотек, SDK та великих проєктів, де API поступово змінюється Python

19 950

Функція tell() у Python tell() повертає поточну позицію вказівника у потоці даних. Найчастіше її використовують під час роботи з файлами Функція не приймає аргументів, а повертає ціле число — позицію в байтах від початку потоку

with open("file.txt", "rb") as f:
    print(f.tell())

Python

19 950

Складний випадок, але прогнози обнадійливі, господи помилуй Python

19 950

Шпаргалка зі Scapy: створення та налаштування пакетів, робота з IP-адресами, відправлення й отримання пакетів, сніфінг трафіку, fuzzing та перегляд структури пакетів Python

19 950

Kev — відкрита альтернатива Jev Вийшла відкрита модель Kev, яка працює локально й доступна у трьох розмірах Модель може: • відповідати «так» або «ні»; • обирати один із запропонованих варіантів; • додавати коротке пояснення. Підійде для задач класифікації, а оскільки модель запускається локально, дані залишаються на вашому комп’ютері Python

19 950

‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні! Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили. 🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду. Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"

⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n. ⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях. ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички

🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/UaLBa

19 950

Який метод використовується для перетворення рядка в байти в Python?

Anonymous voting

19 950

Торт для програміста Python

19 950

Шпаргалка з Python Network Programming: сокети та мережеве програмування, TCP/UDP, мережеві бібліотеки, DNS-запити, Nmap для аналізу мережі, обробка помилок і винятків, робота з клієнтськими та серверними з’єднаннями Python

19 950

Mutable-значення за замовчуванням у Python Значення аргументів за замовчуванням створюються один раз — під час визначення функції, а не під час кожного виклику

def add_item(item, items=[]):
    items.append(item)
    return items

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [1, 2]
print(add_item(3))  # [1, 2, 3]

Причина в тому, що список створюється один раз і потім використовується повторно. Це не помилка Python, але може призвести до накопичення стану та неочікуваних багів Правильний підхід — використовувати None як sentinel:

def add_item(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)
    return items

Тепер кожен виклик отримує новий список:

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [2]

Таку особливість особливо важливо враховувати в API, конфігураціях і бізнес-логіці. Якщо спільний стан справді потрібен, його краще явно винести за межі функції Для кешування також краще використовувати спеціальні інструменти, наприклад functools.lru_cache, а не mutable-аргументи Python

19 950

Відчуваєте, що AI поступово "відбирає" вашу інженерну експертизу? Все більше Middle та Senior Engineers стикаються з однією проблемою: AI спрощує виконання задач, але разом із цим інженер дедалі частіше стає просто executor — замість того, щоб проєктувати складні системи та приймати архітектурні рішення. Через це виникає відчуття, що професійно стоїш на місці. Саме для досвідчених інженерів Neoversity створили master-level програму Engineering of Autonomous AI Systems. Це не курс про промпти, Cursor чи використання ChatGPT. Це навчання про те, як проєктувати production-grade системи навколо AI: керовані, надійні, захищені та готові до масштабування. За 18 місяців ви опануєте:

→ Advanced RAG та Vector Databases → Autonomous Agents та Multi-Agent Orchestration → Harness Engineering → AI Security та Red Teaming → ML System Design → MLOps для AI → Control Patterns → AI Governance

✔️ Bridge Course + 9 дисциплін + Capstone ✔️ Онлайн паралельно з роботою ✔️ Для досвідчених Engineers із 3+ роками комерційної розробки ✔️ Міжнародний диплом магістра Якщо відчуваєте, що настав час перейти від використання AI до архітектури AI-систем — ця програма саме про цей перехід. 👉 Детальніше: https://cutt.ly/syvuhwaS

19 950

libdebug — бібліотека для аналізу та налагодження бінарних файлів на Python Вона дає змогу створювати власні інструменти для налагодження, аналізу та реверс-інжинірингу, а не просто працювати з готовим відладчиком Підійде для тих, хто хоче глибше розібратися з налагодженням програм на Python Python

19 950

Легше переписати вже Python

19 950

Маленький факт про Python Оператор := називають «моржем» через схожість символів на очі та бивні моржа Він з’явився у Python 3.8 і дає змогу одночасно присвоїти значення змінній та використати його у виразі Наприклад:

while (line := input("Say something: ")) != "quit":
    print(f"You said: {line}")

Без := значення довелося б спочатку отримати через input(), а потім окремо перевірити Користувалися := у своєму коді?

19 950