Python 🇺🇦
کانال بسته
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python 🇺🇦
کانال Python 🇺🇦 در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 948 مشترک است و جایگاه 6 570 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 3 090 را در منطقه أوكرانيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 948 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -193 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.25% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.33% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 846 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 063 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
19 948
مشترکین
-924 ساعت
-537 روز
-19330 روز
آرشیو پست ها
19 950
⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз.
Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість.
https://i.goit.global/UaLBa
19 950
deprecated() — позначаємо застарілий код у Python
У великих проєктах старі функції не завжди видаляють одразу. Їх залишають для сумісності, але потрібно попередити розробників, що використовувати їх більше не варто
Раніше для цього часто застосовували
warnings.warn():
python id="r4j1e2"
import warnings
def old_api():
warnings.warn(
"Використовуйте new_api()",
DeprecationWarning
)deprecated():
python id="0xj9p2"
from warnings import deprecated
@deprecated("Використовуйте new_api()")
def old_api():
return "old"python id="q7k3mz"
@deprecated("Використовуйте NewClient")
class OldClient:
pass
19 950
Kev — відкрита альтернатива Jev
Вийшла відкрита модель Kev, яка працює локально й доступна у трьох розмірах
Модель може:
• відповідати «так» або «ні»;
• обирати один із запропонованих варіантів;
• додавати коротке пояснення.
Підійде для задач класифікації, а оскільки модель запускається локально, дані залишаються на вашому комп’ютері
Python
19 950
‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні!
Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили.
🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду.
Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"
⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n. ⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях. ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/UaLBa
19 950
Mutable-значення за замовчуванням у Python
Значення аргументів за замовчуванням створюються один раз — під час визначення функції, а не під час кожного виклику
def add_item(item, items=[]):
items.append(item)
return items
print(add_item(1)) # [1]
print(add_item(2)) # [1, 2]
print(add_item(3)) # [1, 2, 3]None як sentinel:
def add_item(item, items=None):
if items is None:
items = []
items.append(item)
return itemsprint(add_item(1)) # [1]
print(add_item(2)) # [2]functools.lru_cache, а не mutable-аргументи
Python19 950
Відчуваєте, що AI поступово "відбирає" вашу інженерну експертизу?
Все більше Middle та Senior Engineers стикаються з однією проблемою: AI спрощує виконання задач, але разом із цим інженер дедалі частіше стає просто executor — замість того, щоб проєктувати складні системи та приймати архітектурні рішення.
Через це виникає відчуття, що професійно стоїш на місці.
Саме для досвідчених інженерів Neoversity створили master-level програму Engineering of Autonomous AI Systems.
Це не курс про промпти, Cursor чи використання ChatGPT.
Це навчання про те, як проєктувати production-grade системи навколо AI: керовані, надійні, захищені та готові до масштабування.
За 18 місяців ви опануєте:
→ Advanced RAG та Vector Databases → Autonomous Agents та Multi-Agent Orchestration → Harness Engineering → AI Security та Red Teaming → ML System Design → MLOps для AI → Control Patterns → AI Governance✔️ Bridge Course + 9 дисциплін + Capstone ✔️ Онлайн паралельно з роботою ✔️ Для досвідчених Engineers із 3+ роками комерційної розробки ✔️ Міжнародний диплом магістра Якщо відчуваєте, що настав час перейти від використання AI до архітектури AI-систем — ця програма саме про цей перехід. 👉 Детальніше: https://cutt.ly/syvuhwaS
19 950
libdebug — бібліотека для аналізу та налагодження бінарних файлів на Python
Вона дає змогу створювати власні інструменти для налагодження, аналізу та реверс-інжинірингу, а не просто працювати з готовим відладчиком
Підійде для тих, хто хоче глибше розібратися з налагодженням програм на Python
Python
19 950
Маленький факт про Python
Оператор
:= називають «моржем» через схожість символів на очі та бивні моржа
Він з’явився у Python 3.8 і дає змогу одночасно присвоїти значення змінній та використати його у виразі
Наприклад:
while (line := input("Say something: ")) != "quit":
print(f"You said: {line}"):= значення довелося б спочатку отримати через input(), а потім окремо перевірити
Користувалися := у своєму коді?
