¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Red:ChatGPT | Штучний нейрон Ucrania3 084 Tecnologías y Aplicaciones6 549...

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 951 suscriptores, ocupando la posición 6 549 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 3 084 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 951 suscriptores.

Según los últimos datos del 25 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -188, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.24%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.33% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 844 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 064 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 951

Suscriptores

-1024 horas

-467 días

-18830 días

1 844

Visitas de la publicación

~ 1 06424 horas

~ 1 28448 horas

9.24%

Tasa de compromiso

~ 2

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

19 950

Ти або майстер, або шаман. І сьогодні — шаман Python

19 950

Uniface — Python-бібліотека для роботи з обличчями Єдина бібліотека для автоматичного виявлення та розпізнавання облич, а також аналізу ключових точок обличчя Python

19 950

⚡️ AI — це вже не про майбутнє, а про навички, які потрібні зараз. Якщо давно хотіли розібратися, але не знали з чого почати — це гарна можливість. https://i.goit.global/UaLBa

19 950

Вже немає сечі терпіти ці пекельні борошна! Python

19 950

Чи може метод об’єкта повернути клас? Так, метод об’єкта може повернути клас, до якого належить об’єкт. У Python для цього можна використати self.__class__, що повертає сам клас Python

19 950

deprecated() — позначаємо застарілий код у Python У великих проєктах старі функції не завжди видаляють одразу. Їх залишають для сумісності, але потрібно попередити розробників, що використовувати їх більше не варто Раніше для цього часто застосовували warnings.warn():

python id="r4j1e2"
import warnings

def old_api():
    warnings.warn(
        "Використовуйте new_api()",
        DeprecationWarning
    )

У Python 3.13 з’явився декоратор deprecated():

python id="0xj9p2"
from warnings import deprecated

@deprecated("Використовуйте new_api()")
def old_api():
    return "old"

Тепер інформація про застарілість є частиною самого API. Її можуть розпізнавати не лише під час виконання, а й редактори та засоби статичного аналізу Працює це і для класів:

python id="q7k3mz"
@deprecated("Використовуйте NewClient")
class OldClient:
    pass

Зручно для бібліотек, SDK та великих проєктів, де API поступово змінюється Python

19 950

Функція tell() у Python tell() повертає поточну позицію вказівника у потоці даних. Найчастіше її використовують під час роботи з файлами Функція не приймає аргументів, а повертає ціле число — позицію в байтах від початку потоку

with open("file.txt", "rb") as f:
    print(f.tell())

Python

19 950

Складний випадок, але прогнози обнадійливі, господи помилуй Python

19 950

Шпаргалка зі Scapy: створення та налаштування пакетів, робота з IP-адресами, відправлення й отримання пакетів, сніфінг трафіку, fuzzing та перегляд структури пакетів Python

19 950

Kev — відкрита альтернатива Jev Вийшла відкрита модель Kev, яка працює локально й доступна у трьох розмірах Модель може: • відповідати «так» або «ні»; • обирати один із запропонованих варіантів; • додавати коротке пояснення. Підійде для задач класифікації, а оскільки модель запускається локально, дані залишаються на вашому комп’ютері Python

19 950

‼️Безкоштовно спробуйте AI-професію за 3 дні! Перейти в нову сферу складно: багато інформації, незрозуміло з чого почати, важко оцінити свої сили. 🤖AI-напрям зараз один із найперспективніших — і водночас доступний навіть без технічного бекграунду. Тому ми запрошуємо вас на 3х денний інтенсив "АІ-автоматизація без програмування"

⏺День1: Розберешся, хто такий AI-автоматизатор і за що йому платять. Почнеш створювати власного AI-асистента в n8n. ⏺День2: Завершиш налаштування AI-асистента та протестуєш його в реальних сценаріях. ⏺День3: Навчитесь монетизувати та розвивати отриманні навички

🎁 Бонус за реєстрацію: Гайд "Як інтегрувати АІ у своє життя" Скоріш реєструйся та безкоштовно спробуй себе у ролі АІ-фахівця https://i.goit.global/UaLBa

19 950

Який метод використовується для перетворення рядка в байти в Python?

Anonymous voting

19 950

Торт для програміста Python

19 950

Шпаргалка з Python Network Programming: сокети та мережеве програмування, TCP/UDP, мережеві бібліотеки, DNS-запити, Nmap для аналізу мережі, обробка помилок і винятків, робота з клієнтськими та серверними з’єднаннями Python

19 950

Mutable-значення за замовчуванням у Python Значення аргументів за замовчуванням створюються один раз — під час визначення функції, а не під час кожного виклику

def add_item(item, items=[]):
    items.append(item)
    return items

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [1, 2]
print(add_item(3))  # [1, 2, 3]

Причина в тому, що список створюється один раз і потім використовується повторно. Це не помилка Python, але може призвести до накопичення стану та неочікуваних багів Правильний підхід — використовувати None як sentinel:

def add_item(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)
    return items

Тепер кожен виклик отримує новий список:

print(add_item(1))  # [1]
print(add_item(2))  # [2]

Таку особливість особливо важливо враховувати в API, конфігураціях і бізнес-логіці. Якщо спільний стан справді потрібен, його краще явно винести за межі функції Для кешування також краще використовувати спеціальні інструменти, наприклад functools.lru_cache, а не mutable-аргументи Python

19 950

Відчуваєте, що AI поступово "відбирає" вашу інженерну експертизу? Все більше Middle та Senior Engineers стикаються з однією проблемою: AI спрощує виконання задач, але разом із цим інженер дедалі частіше стає просто executor — замість того, щоб проєктувати складні системи та приймати архітектурні рішення. Через це виникає відчуття, що професійно стоїш на місці. Саме для досвідчених інженерів Neoversity створили master-level програму Engineering of Autonomous AI Systems. Це не курс про промпти, Cursor чи використання ChatGPT. Це навчання про те, як проєктувати production-grade системи навколо AI: керовані, надійні, захищені та готові до масштабування. За 18 місяців ви опануєте:

→ Advanced RAG та Vector Databases → Autonomous Agents та Multi-Agent Orchestration → Harness Engineering → AI Security та Red Teaming → ML System Design → MLOps для AI → Control Patterns → AI Governance

✔️ Bridge Course + 9 дисциплін + Capstone ✔️ Онлайн паралельно з роботою ✔️ Для досвідчених Engineers із 3+ роками комерційної розробки ✔️ Міжнародний диплом магістра Якщо відчуваєте, що настав час перейти від використання AI до архітектури AI-систем — ця програма саме про цей перехід. 👉 Детальніше: https://cutt.ly/syvuhwaS

19 950

libdebug — бібліотека для аналізу та налагодження бінарних файлів на Python Вона дає змогу створювати власні інструменти для налагодження, аналізу та реверс-інжинірингу, а не просто працювати з готовим відладчиком Підійде для тих, хто хоче глибше розібратися з налагодженням програм на Python Python

19 950

Легше переписати вже Python

19 950

Маленький факт про Python Оператор := називають «моржем» через схожість символів на очі та бивні моржа Він з’явився у Python 3.8 і дає змогу одночасно присвоїти значення змінній та використати його у виразі Наприклад:

while (line := input("Say something: ")) != "quit":
    print(f"You said: {line}")

Без := значення довелося б спочатку отримати через input(), а потім окремо перевірити Користувалися := у своєму коді?

19 950