es
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Canal cerrado

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦

El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 932 suscriptores, ocupando la posición 6 472 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 943 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 932 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -161, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.61%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.52% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 011 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 155 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

20 932
Suscriptores
-524 horas
-487 días
-16130 días
Archivo de publicaciones
Нічого додати — з усім погоджуюсь Python
Нічого додати — з усім погоджуюсь Python

Що виведе код?
Anonymous voting

BorgBackup — це open-source система резервного копіювання з дедуплікацією, написана на Python та C, яка допомагає ефективно т
BorgBackup — це open-source система резервного копіювання з дедуплікацією, написана на Python та C, яка допомагає ефективно та безпечно зберігати дані, навіть при обмеженому дисковому просторі або повільних мережах Вона підтримує стиснення, шифрування, монтування бекапів як файлової системи та працює на Linux, macOS, BSD та Windows Python

Автоматизація пентестів з використанням ML DeepExploit допомагає фахівцям з кібербезпеки виявляти вразливості, генерувати нал
Автоматизація пентестів з використанням ML DeepExploit допомагає фахівцям з кібербезпеки виявляти вразливості, генерувати налаштовувані вектори атак та проводити симуляції атак у реальному часі 2.1k stars Python

Відчуття, ніби понеділок переплутали із суботою Python
Відчуття, ніби понеділок переплутали із суботою Python

Шпаргалка по Matplotlib tips & tricks: Transparency — прозорість для відображення щільності даних, Rasterization — оптимізаці
Шпаргалка по Matplotlib tips & tricks: Transparency — прозорість для відображення щільності даних, Rasterization — оптимізація великих графіків через растр, Offline rendering — рендеринг без GUI через backend, Text outline — обведення тексту для кращої видимості, Multiline plot — побудова кількох ліній в одному графіку, Dotted lines — кастомні пунктирні лінії, Colorbar adjustment — налаштування кольорової шкали, Typography — покращення вигляду тексту та шрифтів, Remove margins — видалення зайвих відступів, Hatching — візерунки заливки, Colormap — робота з палітрами кольорів, Combining axes — поєднання різних осей в одному графіку Python

Repost from GitHub'er
apple-silicon-accelerometer Цей хлопець дійсно заліз у неофіційний сенсорний інтерфейс Apple?? Читає нерозкриті МЕМС-акселеро
apple-silicon-accelerometer Цей хлопець дійсно заліз у неофіційний сенсорний інтерфейс Apple?? Читає нерозкриті МЕМС-акселерометр і гіроскоп на MacBook з Apple Silicon У вашому MacBook (M1/M2/M3/M4/M5) заховані МЕМС-акселерометр + гіроскоп, якими керує SPU (Sensor Processing Unit). Apple нікому про це не розповідала, в API-документації цього немає. Але фізично воно там є, можливо, це чіп Bosch BMI286. Що вміє проект? Через IOKit HID безпосередньо читає сирові дані: ▪️Акселерометр: 3-осеве прискорення, приблизно 800 Гц вибірка ▪️Гіроскоп: кутова швидкість, те саме ▪️Кут відкриття кришки: так, можна виявити, на скільки градусів відкритий екран ▪️Давач освітленості: через той самий інтерфейс заодно читається Якщо покласти зап'ясток поруч із тачпадом, можна вимірювати пульс (балістокардіографія, BCG). 📁 Мова: #Python 76.3% ⭐️ Зірки: 573 ➡️ Посилання на GitHub Github'er

Що виведе код?
Anonymous voting

Серед розробників набирає обертів вайбкодинг, тож обережність не завадить
Серед розробників набирає обертів вайбкодинг, тож обережність не завадить </Codu>

Шпаргалка по розширених можливостях Python: Sets & Dicts — робота з множинами та словниками (операції union, intersection, up
Шпаргалка по розширених можливостях Python: Sets & Dicts — робота з множинами та словниками (операції union, intersection, update, методи get, keys, values), Comprehensions — генерація списків і словників в один рядок, Functions — створення функцій з аргументами та значенням return, Classes — ООП (класи, наслідування, методи, @property), Code Structure — структура коду (відступи, модулі, імпорти), Logic & Flow — умови (if/elif/else) та цикли (for, while, continue, break) Python

+2
Безумний проєкт реалізував MicroGPT від Andrej Karpathy повністю на ПЛІС-логіці Без GPU, PyTorch, CPU-інференсу Лише трансформер, «зашитий» у залізо, який генерує понад 50 000 токенів за секунду Ідея не в розмірі моделі, а в підході: інференс представлений як апаратний процес — пам’ять, лічильники, стани автоматів, таблиці пошуку та багатотактова арифметика
Що всередині: • фіксована арифметика Q4.12 • ваги в ПЗУ • переважно одна операціяматрично-векторне множення 16-канальний потоковий блок обчисленьмультиплексування для Q/K/V, MLP і виходу моделі
Найцікавіше — механізм уваги. У Python це одна формула, а в RTL перетворюється на цілий конвеєр: генерація Q/K/V, скалярні добутки, пошук максимумів, наближена експонента, накопичення, нормалізація та змішування значень Документація Python

Як вивчити Python з нуля максимально швидко У відео візуально пояснений покроковий план вивчення Python: чітка дорожня карта,
Як вивчити Python з нуля максимально швидко У відео візуально пояснений покроковий план вивчення Python: чітка дорожня карта, практичні проєкти та розумні стратегії навчання Python

(цей код написав Claude) Python
(цей код написав Claude) Python

Python-хак: як перевірити, чи є рядок друкованим Невеликий трюк, щоб дізнатися, чи містить рядок тільки друковані символи, чи
Python-хак: як перевірити, чи є рядок друкованим Невеликий трюк, щоб дізнатися, чи містить рядок тільки друковані символи, чи там є непоказувані символи, пробіли або керуючі коди
>>> "123".isprintable()
True

>>> "abc".isprintable()
True

>>> "\t\n".isprintable()
False
Python

Може, ще й гранату? Python
Може, ще й гранату? Python

Що виведе код?
Anonymous voting

Контрольований пайплайн із Python-функцій Transfunctions — бібліотека для створення чистих, відкатних функцій з централізован
Контрольований пайплайн із Python-функцій Transfunctions — бібліотека для створення чистих, відкатних функцій з централізованою обробкою помилок і логуванням. Ідеально для ETL, фіноперацій, інфраструктур та бізнес-логіки з rollback Встановлення: pip install transfunctions Python