uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 818 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 236-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 818 obunachiga ega bo‘ldi.

27 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -102 ga, so‘nggi 24 soatda esa 4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.68% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.42% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 374 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 011 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 28 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 818
Obunachilar
+424 soatlar
-627 kunlar
-10230 kunlar
Postlar arxiv
Foundations of Deep Reinforcement Learning (2019) @datascienceiot

Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python (2020) @datascienceiot

introduction to Modeling and Simulation with MATLAB® and Python @datascienceiot

Data Analysis From Scratch With Python: Beginner Guide using Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, IPython, TensorFlow and Matplotlib @datascienceiot

🔥Startup Village Livestream’20: "Art of innovation: startup as a masterpiece". May 21-22🔥 Meet the founders of unicorn star
🔥Startup Village Livestream’20: "Art of innovation: startup as a masterpiece". May 21-22🔥 Meet the founders of unicorn startups, accelerators, corporations and investment funds online! 200 speakers, 1000 investors, 4500 startups. 👉 90+ live sessions and 4 event flows; 👉 Talks by tech visionaries & famous entrepreneurs; 👉 Q&A in real time; 👉 Startup pitching contest; 👉 3D tech fair; 👉 Networking & group chats. Participation is FREE! Join now!

Building Chatbots with Python - 2019 @datascienceiot

Essential Algorithms: A Practical Approach to Computer Algorithms Using Python and C# - 2019 @pythonl

Computer Simulation: A Foundational Approach Using Python @datascienceiot

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления Дейтел П., Дейтел Х. (2020) @pythonlbooks

Data Science - канал на котором ты сможешь узнать о нейронных сетях и их разработке, о математических алгоритмах, передовых т
Data Science - канал на котором ты сможешь узнать о нейронных сетях и их разработке, о математических алгоритмах, передовых технологиях и других фишках Big Data. Также на канале публикуются ваканасии для новичков и профессионалов. Перейти...

Beginning Data Science with Python and Jupyter @datascienceiot

Введение в машинное обучение @datascienceiot
Введение в машинное обучение @datascienceiot

Probability and Statistics for Data Science (2019) Github @datascienceiot
Probability and Statistics for Data Science (2019) Github @datascienceiot

Python ® Machine Learning - 2019 Github @datascienceiot
Python ® Machine Learning - 2019 Github @datascienceiot

Google Cloud Platform in Action Github @datascienceiot
Google Cloud Platform in Action Github @datascienceiot

Data Analysis and Visualization Using Python - 2018 Github @datascienceiot
Data Analysis and Visualization Using Python - 2018 Github @datascienceiot

The Enterprise Big Data Lake (2019) Github @datascienceiot
The Enterprise Big Data Lake (2019) Github @datascienceiot

6 Free Data Mining and Machine Learning eBooks - DZone Big Data https://dzone.com/articles/6-free-data-mining-and-machine-learning-ebooks

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code (2020) @pythonlbooks

Примените машинное обучение для предсказания фондового рынка. Создайте модель, используя наши метаданные и шаблоны кода на Py
Примените машинное обучение для предсказания фондового рынка. Создайте модель, используя наши метаданные и шаблоны кода на Python. Участвуйте в розыгрыше полумиллиона рублей. Подробнее: https://vk.com/quantnetrussia https://quantnet.ai/

Data Science - Telegram kanali @datascienceiot statistikasi va tahlili