Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 243 Texnologiyalar & Aralashmalar2 219...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 843 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 243-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 843 obunachiga ega bo‘ldi.

20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -524 ga, so‘nggi 24 soatda esa -24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.43% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 317 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 052 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 28 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 843

Obunachilar

-2424 soatlar

-1227 kunlar

-52430 kunlar

5 317

Post ko'rishlar

~ 2 05224 soatlar

~ 2 66548 soatlar

8.88%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 836

Большинство современных API работают с JSON в качестве формата данных, но время от времени приходится сталкиваться с API, работающими с XML. 17 марта, в 20.00 (мск) на практическом вебинаре разберут как создавать, анализировать и проверять ответы XML при работе с библиотекой requests. Запишитесь заранее: https://otus.pw/apxOM/ Вебинар пройдет в рамках знакомства с онлайн-курсом в Отус по активной прокачке навыков программирования на Python для QA-инженеров. Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь к курсу по специальной цене.

59 836

Build Virtual Assistant with Python https://morioh.com/p/9ef30e340ac5

59 836

Using the Python defaultdict Type for Handling Missing Keys https://realpython.com/python-defaultdict/

59 836

Dive deep into Python's zip() Function https://data-flair.training/blogs/python-zip-function/

59 836

Using Python Lambda - Things Need to Notice https://morioh.com/p/b1b159a6e427

59 836

Weighted K-Means Clustering example - artificial countries https://zerowithdot.com/weighted-k-means-clustering-example/

59 836

Getting started with Flask https://www.codementor.io/@jqn/getting-started-with-flask-14bf1ezxc5

59 836

Updating Dictionary in Python 3.9 https://morioh.com/p/825e09f809d0

59 836

Scipy Lecture Notes One document to learn numerics, science, and data with Python https://scipy-lectures.org/index.html

59 836

Alexa python development https://realpython.com/alexa-python-skill/

59 836

Большинство современных API работают с JSON в качестве формата данных, но время от времени приходится сталкиваться с API, работающими с XML. 17 марта, в 20.00 (мск) на практическом вебинаре разберут как создавать, анализировать и проверять ответы XML при работе с библиотекой requests. Запишитесь заранее: https://otus.pw/pf73/ Вебинар пройдет в рамках знакомства с онлайн-курсом в Отус по активной прокачке навыков программирования на Python для QA-инженеров. Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь к курсу по специальной цене.

59 836

How to Install TensorFlow and Recognize images using Raspberry Pi https://morioh.com/p/6fa3b22e60ec

59 836

Advanced usage of Python requests - timeouts, retries, hooks https://findwork.dev/blog/advanced-usage-python-requests-timeouts-retries-hooks/

59 836

Python Bindings: Calling C or C++ From Python https://realpython.com/python-bindings-overview/

59 836

Functions that Python facilitates you with https://data-flair.training/blogs/python-built-in-functions/

59 836

How to Deploy Django project with Dokku https://morioh.com/p/fe424f42df8f

59 836

Carla: Open-source simulator for autonomous driving research Code: https://github.com/carla-simulator/carla Paper: http://proceedings.mlr.press/v78/dosovitskiy17a/dosovitskiy17a.pdf Description: https://www.marktechpost.com/2020/02/28/carla-open-source-simulator-for-autonomous-driving-research/

59 836

Профессиональные онлайн-курсы "Python QA Engineer" и "Java QA Automation Engineer" от OTUS - для всех, кто имеет опыт работы в QA и стремиться прокачать свои навыки и углубиться в автоматизацию. Знакомьтесь с программами, проходите вступительный тест и присоединяйтесь к новым группам: для тех, кто любит Python: https://otus.pw/AZDe/ для тех, кто предпочитает Java: https://otus.pw/PiWi/ После обучения вы получите сертфикат и все материалы уроков, а лучших выпускников курсов уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS

59 836

Airflow By Example https://ralsina.me/weblog/posts/airflow-by-example.html

59 836

The power of Python Intertools https://morioh.com/p/beae80ef246b