Python/ django

前往频道在 Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

显示更多

网络:Machinelearning 俄罗斯10 243 技术与应用2 219...

📈 Telegram 频道 Python/ django 的分析概览

频道 Python/ django (@pythonl) 俄语语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 59 843 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 219，并在 俄罗斯 地区排名第 10 243 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 59 843 名订阅者。

根据 20 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -524，过去 24 小时变化为 -24，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.88%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.43% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 317 次浏览，首日通常累积 2 052 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 28。
主题关注点： 内容集中在 github, claude, контекст, архитектура, api 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

凭借高频更新（最新数据采集于 21 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

59 843

订阅者

-2424 小时

-1227 天

-52430 天

5 317

帖子浏览量

~ 2 05224 小时

~ 2 66548 小时

8.88%

参与率

~ 1

每日帖子数

Ads index

beta

帖子存档

59 836

Большинство современных API работают с JSON в качестве формата данных, но время от времени приходится сталкиваться с API, работающими с XML. 17 марта, в 20.00 (мск) на практическом вебинаре разберут как создавать, анализировать и проверять ответы XML при работе с библиотекой requests. Запишитесь заранее: https://otus.pw/apxOM/ Вебинар пройдет в рамках знакомства с онлайн-курсом в Отус по активной прокачке навыков программирования на Python для QA-инженеров. Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь к курсу по специальной цене.

59 836

Build Virtual Assistant with Python https://morioh.com/p/9ef30e340ac5

59 836

Using the Python defaultdict Type for Handling Missing Keys https://realpython.com/python-defaultdict/

59 836

Dive deep into Python's zip() Function https://data-flair.training/blogs/python-zip-function/

59 836

Using Python Lambda - Things Need to Notice https://morioh.com/p/b1b159a6e427

59 836

Weighted K-Means Clustering example - artificial countries https://zerowithdot.com/weighted-k-means-clustering-example/

59 836

Getting started with Flask https://www.codementor.io/@jqn/getting-started-with-flask-14bf1ezxc5

59 836

Updating Dictionary in Python 3.9 https://morioh.com/p/825e09f809d0

59 836

Scipy Lecture Notes One document to learn numerics, science, and data with Python https://scipy-lectures.org/index.html

59 836

Alexa python development https://realpython.com/alexa-python-skill/

59 836

Большинство современных API работают с JSON в качестве формата данных, но время от времени приходится сталкиваться с API, работающими с XML. 17 марта, в 20.00 (мск) на практическом вебинаре разберут как создавать, анализировать и проверять ответы XML при работе с библиотекой requests. Запишитесь заранее: https://otus.pw/pf73/ Вебинар пройдет в рамках знакомства с онлайн-курсом в Отус по активной прокачке навыков программирования на Python для QA-инженеров. Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь к курсу по специальной цене.

59 836

How to Install TensorFlow and Recognize images using Raspberry Pi https://morioh.com/p/6fa3b22e60ec

59 836

Advanced usage of Python requests - timeouts, retries, hooks https://findwork.dev/blog/advanced-usage-python-requests-timeouts-retries-hooks/

59 836

Python Bindings: Calling C or C++ From Python https://realpython.com/python-bindings-overview/

59 836

Functions that Python facilitates you with https://data-flair.training/blogs/python-built-in-functions/

59 836

How to Deploy Django project with Dokku https://morioh.com/p/fe424f42df8f

59 836

Carla: Open-source simulator for autonomous driving research Code: https://github.com/carla-simulator/carla Paper: http://proceedings.mlr.press/v78/dosovitskiy17a/dosovitskiy17a.pdf Description: https://www.marktechpost.com/2020/02/28/carla-open-source-simulator-for-autonomous-driving-research/

59 836

Профессиональные онлайн-курсы "Python QA Engineer" и "Java QA Automation Engineer" от OTUS - для всех, кто имеет опыт работы в QA и стремиться прокачать свои навыки и углубиться в автоматизацию. Знакомьтесь с программами, проходите вступительный тест и присоединяйтесь к новым группам: для тех, кто любит Python: https://otus.pw/AZDe/ для тех, кто предпочитает Java: https://otus.pw/PiWi/ После обучения вы получите сертфикат и все материалы уроков, а лучших выпускников курсов уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS

59 836

Airflow By Example https://ralsina.me/weblog/posts/airflow-by-example.html

59 836

The power of Python Intertools https://morioh.com/p/beae80ef246b