Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 243 Texnologiyalar & Aralashmalar2 219...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 843 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 243-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 843 obunachiga ega bo‘ldi.

20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -524 ga, so‘nggi 24 soatda esa -24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.43% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 317 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 052 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 28 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 843

Obunachilar

-2424 soatlar

-1227 kunlar

-52430 kunlar

5 317

Post ko'rishlar

~ 2 05224 soatlar

~ 2 66548 soatlar

8.88%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 836

Pytorch Tutorial – Building simple Neural Network [2020] https://www.bloggerdrive.com/pytorch-tutorial-building-simple-neural-network-2020/

59 836

Getting started with Python SciPy https://morioh.com/p/7c0f837f99d1

59 836

The Beginner's Guide to Python Turtle – Real Python https://realpython.com/beginners-guide-python-turtle/

59 836

Moscow Python Conf++ 2020 (https://conf.python.ru/moscow/2020) 27 марта, Москва, Инфопространство. Конференция посвящена всему, что делают Python разработчики: backend и web, сбор и обработка данных, AI/ML, тестирование, DevOps, базы данных, IoT, infosec. В программе: - практические кейсы по работе с большой кодовой базой (от 100000 строк); - пошаговый алгоритм «Как ускорить код на Python» и мастер-класс на эту тему; - целесообразность и технические аспекты перехода со 2 на 3ю версию; - карьерное развитие: карта развития карьеры с областями применения языка (развитие по вретикали и горизонтали); - спикеры из смежных областей. Python VS Go, Python VS Erlang; Только 3 дня по промокоду MPC{pythonl} действует 5% скидка. Торопитесь, число мест на конферецнии ограничено.

59 836

How to Work With a PDF in Python – Real Python https://realpython.com/courses/pdf-python/

59 836

Generating Poetic Texts with Recurrent Neural Networks in Python https://morioh.com/p/ecefd2566a7a

59 836

Displaying tabular data in Qt5 ModelViews https://www.learnpyqt.com/courses/model-views/qtableview-modelviews-numpy-pandas/

59 836

Writing Unit Tests for Django Applications https://morioh.com/p/324074ae2b6f

59 836

Python by Example. Learning to Program in 150 Challenges - 2019 @pythonlbooks

59 836

Building a Simple Python Web APP using Flask framework and MongoDB https://morioh.com/p/9451f1260fe2

59 836

How to Develop an Imbalanced Classification Model to Detect Oil Spills https://machinelearningmastery.com/imbalanced-classification-model-to-detect-oil-spills/

59 836

Autoencoders with Keras, TensorFlow, and Deep Learning https://www.pyimagesearch.com/2020/02/17/autoencoders-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/

59 836

Finding the Perfect Python Code Editor – Real Python https://realpython.com/courses/finding-perfect-python-code-editor/

59 836

Understand Group by in Django with SQL Django QuerySets and SQL side by side https://hakibenita.com/django-group-by-sql

59 836

Using *pyenv* to Install Multiple Python Versions for Project https://morioh.com/p/08136ec88991

59 836

17 февраля в 20:00 мск не забудьте принять участие в онлайне Дня открытых дверей легендарного курса «Разработчик Python»! Регистрация на сайте: https://otus.pw/RVN4/ Вступительный тест на этот курс проходят всего 30% поступающих. Абсолютное большинство отмечает актуальность и сложность курса. Проверьте, сможете ли вы поступить и учиться: https://otus.pw/70Y4/ На вебинаре: • Поговорим о программе курса и ее наполнении. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, git’ом и прочими стандартными инструментами девелопера – программа вам очень понравится; • Ответим на все интересующие вопросы про формат обучения и выпускной проект; • Расскажем об условиях трудоустройства для выпускников. По статистике курса, 27% процентов выпускников поменяли место работы. • Обсудим актуальные тенденции отрасли. Проведет вебинар автор и преподаватель углубленного курса Станислав Ступников − программист со значительным опытом промышленной разработки и преподавания Python, один из топовых разработчиков отрасли.

59 836

Your Guide to Reading Excel (xlsx) Files in Python https://www.marsja.se/your-guide-to-reading-excel-xlsx-files-in-python

59 836

Selection Sort in Python https://stackabuse.com/selection-sort-in-python/

59 836

Django - The Easy Way, 2nd Edition @pythonlbooks