Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 243 التكنولوجيات والتطبيقات2 219...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 843 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 243 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 843 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -524، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -24، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.88‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.43‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 317 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 052 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 28.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 843

المشتركون

-2424 ساعات

-1227 أيام

-52430 أيام

5 317

عرض المشاهدات

~ 2 05224 ساعات

~ 2 66548 ساعات

8.88%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 836

Большинство современных API работают с JSON в качестве формата данных, но время от времени приходится сталкиваться с API, работающими с XML. 17 марта, в 20.00 (мск) на практическом вебинаре разберут как создавать, анализировать и проверять ответы XML при работе с библиотекой requests. Запишитесь заранее: https://otus.pw/apxOM/ Вебинар пройдет в рамках знакомства с онлайн-курсом в Отус по активной прокачке навыков программирования на Python для QA-инженеров. Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь к курсу по специальной цене.

59 836

Build Virtual Assistant with Python https://morioh.com/p/9ef30e340ac5

59 836

Using the Python defaultdict Type for Handling Missing Keys https://realpython.com/python-defaultdict/

59 836

Dive deep into Python's zip() Function https://data-flair.training/blogs/python-zip-function/

59 836

Using Python Lambda - Things Need to Notice https://morioh.com/p/b1b159a6e427

59 836

Weighted K-Means Clustering example - artificial countries https://zerowithdot.com/weighted-k-means-clustering-example/

59 836

Getting started with Flask https://www.codementor.io/@jqn/getting-started-with-flask-14bf1ezxc5

59 836

Updating Dictionary in Python 3.9 https://morioh.com/p/825e09f809d0

59 836

Scipy Lecture Notes One document to learn numerics, science, and data with Python https://scipy-lectures.org/index.html

59 836

Alexa python development https://realpython.com/alexa-python-skill/

59 836

Большинство современных API работают с JSON в качестве формата данных, но время от времени приходится сталкиваться с API, работающими с XML. 17 марта, в 20.00 (мск) на практическом вебинаре разберут как создавать, анализировать и проверять ответы XML при работе с библиотекой requests. Запишитесь заранее: https://otus.pw/pf73/ Вебинар пройдет в рамках знакомства с онлайн-курсом в Отус по активной прокачке навыков программирования на Python для QA-инженеров. Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь к курсу по специальной цене.

59 836

How to Install TensorFlow and Recognize images using Raspberry Pi https://morioh.com/p/6fa3b22e60ec

59 836

Advanced usage of Python requests - timeouts, retries, hooks https://findwork.dev/blog/advanced-usage-python-requests-timeouts-retries-hooks/

59 836

Python Bindings: Calling C or C++ From Python https://realpython.com/python-bindings-overview/

59 836

Functions that Python facilitates you with https://data-flair.training/blogs/python-built-in-functions/

59 836

How to Deploy Django project with Dokku https://morioh.com/p/fe424f42df8f

59 836

Carla: Open-source simulator for autonomous driving research Code: https://github.com/carla-simulator/carla Paper: http://proceedings.mlr.press/v78/dosovitskiy17a/dosovitskiy17a.pdf Description: https://www.marktechpost.com/2020/02/28/carla-open-source-simulator-for-autonomous-driving-research/

59 836

Профессиональные онлайн-курсы "Python QA Engineer" и "Java QA Automation Engineer" от OTUS - для всех, кто имеет опыт работы в QA и стремиться прокачать свои навыки и углубиться в автоматизацию. Знакомьтесь с программами, проходите вступительный тест и присоединяйтесь к новым группам: для тех, кто любит Python: https://otus.pw/AZDe/ для тех, кто предпочитает Java: https://otus.pw/PiWi/ После обучения вы получите сертфикат и все материалы уроков, а лучших выпускников курсов уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS

59 836

Airflow By Example https://ralsina.me/weblog/posts/airflow-by-example.html

59 836

The power of Python Intertools https://morioh.com/p/beae80ef246b