Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا10 243 فناوری و برنامه‌ها2 219...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 843 مشترک است و جایگاه 2 219 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 243 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 843 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -524 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -24 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.88% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.43% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 317 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 052 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 28 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 843

مشترکین

-2424 ساعت

-1227 روز

-52430 روز

5 317

نمایش های پست

~ 2 05224 ساعت

~ 2 66548 ساعت

8.88%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

59 836

Большинство современных API работают с JSON в качестве формата данных, но время от времени приходится сталкиваться с API, работающими с XML. 17 марта, в 20.00 (мск) на практическом вебинаре разберут как создавать, анализировать и проверять ответы XML при работе с библиотекой requests. Запишитесь заранее: https://otus.pw/apxOM/ Вебинар пройдет в рамках знакомства с онлайн-курсом в Отус по активной прокачке навыков программирования на Python для QA-инженеров. Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь к курсу по специальной цене.

59 836

Build Virtual Assistant with Python https://morioh.com/p/9ef30e340ac5

59 836

Using the Python defaultdict Type for Handling Missing Keys https://realpython.com/python-defaultdict/

59 836

Dive deep into Python's zip() Function https://data-flair.training/blogs/python-zip-function/

59 836

Using Python Lambda - Things Need to Notice https://morioh.com/p/b1b159a6e427

59 836

Weighted K-Means Clustering example - artificial countries https://zerowithdot.com/weighted-k-means-clustering-example/

59 836

Getting started with Flask https://www.codementor.io/@jqn/getting-started-with-flask-14bf1ezxc5

59 836

Updating Dictionary in Python 3.9 https://morioh.com/p/825e09f809d0

59 836

Scipy Lecture Notes One document to learn numerics, science, and data with Python https://scipy-lectures.org/index.html

59 836

Alexa python development https://realpython.com/alexa-python-skill/

59 836

Большинство современных API работают с JSON в качестве формата данных, но время от времени приходится сталкиваться с API, работающими с XML. 17 марта, в 20.00 (мск) на практическом вебинаре разберут как создавать, анализировать и проверять ответы XML при работе с библиотекой requests. Запишитесь заранее: https://otus.pw/pf73/ Вебинар пройдет в рамках знакомства с онлайн-курсом в Отус по активной прокачке навыков программирования на Python для QA-инженеров. Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь к курсу по специальной цене.

59 836

How to Install TensorFlow and Recognize images using Raspberry Pi https://morioh.com/p/6fa3b22e60ec

59 836

Advanced usage of Python requests - timeouts, retries, hooks https://findwork.dev/blog/advanced-usage-python-requests-timeouts-retries-hooks/

59 836

Python Bindings: Calling C or C++ From Python https://realpython.com/python-bindings-overview/

59 836

Functions that Python facilitates you with https://data-flair.training/blogs/python-built-in-functions/

59 836

How to Deploy Django project with Dokku https://morioh.com/p/fe424f42df8f

59 836

Carla: Open-source simulator for autonomous driving research Code: https://github.com/carla-simulator/carla Paper: http://proceedings.mlr.press/v78/dosovitskiy17a/dosovitskiy17a.pdf Description: https://www.marktechpost.com/2020/02/28/carla-open-source-simulator-for-autonomous-driving-research/

59 836

Профессиональные онлайн-курсы "Python QA Engineer" и "Java QA Automation Engineer" от OTUS - для всех, кто имеет опыт работы в QA и стремиться прокачать свои навыки и углубиться в автоматизацию. Знакомьтесь с программами, проходите вступительный тест и присоединяйтесь к новым группам: для тех, кто любит Python: https://otus.pw/AZDe/ для тех, кто предпочитает Java: https://otus.pw/PiWi/ После обучения вы получите сертфикат и все материалы уроков, а лучших выпускников курсов уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS

59 836

Airflow By Example https://ralsina.me/weblog/posts/airflow-by-example.html

59 836

The power of Python Intertools https://morioh.com/p/beae80ef246b