Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть:Machinelearning Россия10 243 Технологии и приложения2 219...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 843 подписчиков, занимая 2 219 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 843 подписчиков.

Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -524, а за последние 24 часа — -24, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.43% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 317 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 052 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 28.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 843

Подписчики

-2424 часа

-1227 дней

-52430 день

5 317

Просмотры поста

~ 2 05224 часа

~ 2 66548 часов

8.88%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

59 836

Большинство современных API работают с JSON в качестве формата данных, но время от времени приходится сталкиваться с API, работающими с XML. 17 марта, в 20.00 (мск) на практическом вебинаре разберут как создавать, анализировать и проверять ответы XML при работе с библиотекой requests. Запишитесь заранее: https://otus.pw/apxOM/ Вебинар пройдет в рамках знакомства с онлайн-курсом в Отус по активной прокачке навыков программирования на Python для QA-инженеров. Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь к курсу по специальной цене.

59 836

Build Virtual Assistant with Python https://morioh.com/p/9ef30e340ac5

59 836

Using the Python defaultdict Type for Handling Missing Keys https://realpython.com/python-defaultdict/

59 836

Dive deep into Python's zip() Function https://data-flair.training/blogs/python-zip-function/

59 836

Using Python Lambda - Things Need to Notice https://morioh.com/p/b1b159a6e427

59 836

Weighted K-Means Clustering example - artificial countries https://zerowithdot.com/weighted-k-means-clustering-example/

59 836

Getting started with Flask https://www.codementor.io/@jqn/getting-started-with-flask-14bf1ezxc5

59 836

Updating Dictionary in Python 3.9 https://morioh.com/p/825e09f809d0

59 836

Scipy Lecture Notes One document to learn numerics, science, and data with Python https://scipy-lectures.org/index.html

59 836

Alexa python development https://realpython.com/alexa-python-skill/

59 836

Большинство современных API работают с JSON в качестве формата данных, но время от времени приходится сталкиваться с API, работающими с XML. 17 марта, в 20.00 (мск) на практическом вебинаре разберут как создавать, анализировать и проверять ответы XML при работе с библиотекой requests. Запишитесь заранее: https://otus.pw/pf73/ Вебинар пройдет в рамках знакомства с онлайн-курсом в Отус по активной прокачке навыков программирования на Python для QA-инженеров. Пройдите вступительный тест и присоединяйтесь к курсу по специальной цене.

59 836

How to Install TensorFlow and Recognize images using Raspberry Pi https://morioh.com/p/6fa3b22e60ec

59 836

Advanced usage of Python requests - timeouts, retries, hooks https://findwork.dev/blog/advanced-usage-python-requests-timeouts-retries-hooks/

59 836

Python Bindings: Calling C or C++ From Python https://realpython.com/python-bindings-overview/

59 836

Functions that Python facilitates you with https://data-flair.training/blogs/python-built-in-functions/

59 836

How to Deploy Django project with Dokku https://morioh.com/p/fe424f42df8f

59 836

Carla: Open-source simulator for autonomous driving research Code: https://github.com/carla-simulator/carla Paper: http://proceedings.mlr.press/v78/dosovitskiy17a/dosovitskiy17a.pdf Description: https://www.marktechpost.com/2020/02/28/carla-open-source-simulator-for-autonomous-driving-research/

59 836

Профессиональные онлайн-курсы "Python QA Engineer" и "Java QA Automation Engineer" от OTUS - для всех, кто имеет опыт работы в QA и стремиться прокачать свои навыки и углубиться в автоматизацию. Знакомьтесь с программами, проходите вступительный тест и присоединяйтесь к новым группам: для тех, кто любит Python: https://otus.pw/AZDe/ для тех, кто предпочитает Java: https://otus.pw/PiWi/ После обучения вы получите сертфикат и все материалы уроков, а лучших выпускников курсов уже ждут на собеседования крупнейшие IT-компании страны и партнеры образовательного проекта OTUS

59 836

Airflow By Example https://ralsina.me/weblog/posts/airflow-by-example.html

59 836

The power of Python Intertools https://morioh.com/p/beae80ef246b