Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 243 Texnologiyalar & Aralashmalar2 219...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 857 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 243-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 857 obunachiga ega bo‘ldi.

20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -524 ga, so‘nggi 24 soatda esa -24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.43% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 317 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 052 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 28 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 857

Obunachilar

-2424 soatlar

-1227 kunlar

-52430 kunlar

5 317

Post ko'rishlar

~ 2 05224 soatlar

~ 2 66548 soatlar

8.88%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 857

How to Build a Facebook Bot in Python with Flask https://nickmccullum.com/build-facebook-bot-python-flask/

59 857

Send SMS Using Python to Anyone For Free https://morioh.com/p/eb5cd0de4403

59 857

Making Python Programs Blazingly Fast https://www.kdnuggets.com/2020/09/making-python-programs-blazingly-fast.html

59 857

Web Applications using Python and Django https://developerhowto.com/2018/12/05/web-applications-using-python-and-django/

59 857

Хочешь стать Python-разработчиком? Попробуй свои силы на практике! Пройди обучающий интенсив и создай программу для обмена быстрыми сообщениями всего за три дня! Успей на бесплатную регистрацию: ▶️ https://clc.am/FnD32w Ты научишься: ✔️ разбираться в различных типах данных, структурах, функциях и ООП; ✔️ разрабатывать сервер для прослушивания подключений; ✔️ программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений; ✔️ работать с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter. 📣 Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia — Никита Левашов. ⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.

59 857

Django Crud: Getting Started With Django Framework https://appdividend.com/2018/03/29/django-crud-tutorial-example/

59 857

Build a CRUD Web App With Python and Flask - Part One https://www.digitalocean.com/community/tutorials/build-a-crud-web-app-with-python-and-flask-part-one

59 857

Python Super Function Example | Python Super() Method https://appdividend.com/2019/01/22/python-super-function-example-super-method-tutorial/

59 857

How to Build a RESTful API in Python with Flask https://nickmccullum.com/build-restful-api-python-flask/

59 857

10 Python Projects with 10 Lines of Code for Beginners https://morioh.com/p/7ffbf70ad17a

59 857

Making Python GUI App to Download YouTube Videos https://morioh.com/p/9044eb7c98c2

59 857

Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/

59 857

Learn Django Signals | The Quickest and Easiest Way for Beginners http://thecodelearners.com/learn-django-signals-the-quickest-and-easiest-way-for-beginners/

59 857

Python Rock Paper Scissors Game https://data-flair.training/blogs/python-rock-paper-scissors-game/

59 857

Finding and Fixing Django N+1 Problems https://dzone.com/articles/finding-and-fixing-django-n1-problems

59 857

How to Make Boxplot with Jittered Data Points using Altair in Python? https://datavizpyr.com/boxplot-with-jittered-data-points-using-altair-in-python/ @pythonl

59 857

Cartoonify an Image with OpenCV in Python https://data-flair.training/blogs/cartoonify-image-opencv-python/

59 857

How to send multiple forms with Ajax (FormData) in Django https://blog.soshace.com/how-to-send-multiple-forms-with-ajax-formdata-in-django/

59 857

Plot With Pandas: Python Data Visualization for Beginners https://realpython.com/pandas-plot-python/

59 857

Building a Full-Text Search App Using Django, Docker and Elasticsearch https://levelup.gitconnected.com/building-a-full-text-search-app-using-django-docker-and-elasticsearch-d1bc18504ca4