Python/ django

Kanalga Telegram’da o‘tish

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Machinelearning Rossiya10 243 Texnologiyalar & Aralashmalar2 219...

📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi

Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 59 857 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 243-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 59 857 obunachiga ega bo‘ldi.

20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -524 ga, so‘nggi 24 soatda esa -24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.43% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 317 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 052 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 28 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

59 857

Obunachilar

-2424 soatlar

-1227 kunlar

-52430 kunlar

5 317

Post ko'rishlar

~ 2 05224 soatlar

~ 2 66548 soatlar

8.88%

Muloqot nisbati

~ 1

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

59 857

Python Inheritance: The Complete Detailed Guide https://appdividend.com/2019/08/14/python-inheritance-example-inheritance-in-python/

59 857

Python Speech Recognition https://kalebujordan.com/python-speech-recognition/

59 857

Magicimport.py: Python Code that Magically Resolves its Own Dependencies https://morioh.com/p/0dd197d19d40 Github: https://github.com/dheera/magicimport.py

59 857

Complete Guide On NLP Profiler: Python Tool For Profiling of Textual Dataset https://analyticsindiamag.com/complete-guide-on-nlp-profiler-python-tool-for-profiling-of-textual-dataset/

59 857

License plate removal with OpenCV https://becominghuman.ai/license-plate-removal-with-opencv-6649a3ac54e2

59 857

Exploring HTTPS and Cryptography in Python https://realpython.com/courses/exploring-https-cryptography/

59 857

Post-Quantum Cryptography for Python https://morioh.com/p/e1befb089fba Github: https://github.com/kpdemetriou/pqcrypto

59 857

An Exploration of Fibonacci in Python https://levelup.gitconnected.com/an-exploration-of-fibonacci-in-python-ac4e7df40d55

59 857

Уже работаете с нейросетями? Научитесь решать 5 задач компьютерного зрения, востребованных сейчас в коммерческих проектах: ● Классифицировать и сегментировать изображения ● Выполнять детекцию объектов на изображениях ● Отслеживать объекты на видео ● Обрабатывать трехмерные сцены ● Порождать изображения и совершать атаки на обученные модели нейронных сетей На онлайн-курсе «Computer Vision» вы погрузитесь в практику Deep Learning и за 4 месяца создадите свою нейросеть, умеющую работать с изображениями или видео не хуже человека. Хватит ли вам знаний для обучения? Пройдите вступительный тест и успейте занять место со скидкой: https://otus.pw/trx9/

59 857

How to Write Python Lambda Functions https://nickmccullum.com/python-lambda-functions/

59 857

How To Convert Python List To JSON Example https://appdividend.com/2019/11/13/how-to-convert-python-list-to-json-example/

59 857

Python Setattr() Function Example https://appdividend.com/2019/11/20/python-setattr-function-example/

59 857

❓Какие задачи Deep Learning и Компьютерного зрения надо уметь решать, если вас интересует карьера в области нейросетей? Приходите 8 сентября на вебинар, где Артур Кадурин расскажет о must have инструментах и представит онлайн-курсы «Deep Learning. Basic» и «Computer Vision» Вы узнаете, чем курсы отличаются от конкурентов, как организована практика и как сэкономить на обучении. Также вы сможете задать свои вопросы эксперту о перспективах направления и ожиданиях работодателей. 👉🏻Регистрируйтесь на вебинар по ссылке: https://otus.pw/Sdxd/

59 857

Python Time Module Example | Python Time Tutorial https://appdividend.com/2019/11/29/python-time-module-example-python-time-tutorial/

59 857

How To Handle Child Window, Frames, Alerts in Selenium Python https://www.softwaretestingmaterial.com/child-window-frames-alerts-in-selenium-python

59 857

How to Create and Manipulate SQL Databases with Python https://www.freecodecamp.org/news/connect-python-with-sql/

59 857

Image Segmentation https://thecleverprogrammer.com/2020/07/22/image-segmentation/

59 857

Python with Pandas: DataFrame Tutorial with Examples https://stackabuse.com/python-with-pandas-dataframe-tutorial-with-examples/

59 857

Image Classification with ANN https://thecleverprogrammer.com/2020/07/19/image-classification-with-ann/

59 857

Exploring databases in Python using Pandas https://www.sqlshack.com/exploring-databases-in-python-using-pandas/