Python/ django

رفتن به کانال در Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا10 246 فناوری و برنامه‌ها2 217...

📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django

کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 59 861 مشترک است و جایگاه 2 217 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 246 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 59 861 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -528 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -22 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.80% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.22% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 267 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 930 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 28 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

59 861

مشترکین

-2224 ساعت

-1117 روز

-52830 روز

5 267

نمایش های پست

~ 1 93024 ساعت

~ 2 53548 ساعت

8.80%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

59 857

How to Build a Facebook Bot in Python with Flask https://nickmccullum.com/build-facebook-bot-python-flask/

59 857

Send SMS Using Python to Anyone For Free https://morioh.com/p/eb5cd0de4403

59 857

Making Python Programs Blazingly Fast https://www.kdnuggets.com/2020/09/making-python-programs-blazingly-fast.html

59 857

Web Applications using Python and Django https://developerhowto.com/2018/12/05/web-applications-using-python-and-django/

59 857

Хочешь стать Python-разработчиком? Попробуй свои силы на практике! Пройди обучающий интенсив и создай программу для обмена быстрыми сообщениями всего за три дня! Успей на бесплатную регистрацию: ▶️ https://clc.am/FnD32w Ты научишься: ✔️ разбираться в различных типах данных, структурах, функциях и ООП; ✔️ разрабатывать сервер для прослушивания подключений; ✔️ программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений; ✔️ работать с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter. 📣 Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia — Никита Левашов. ⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.

59 857

Django Crud: Getting Started With Django Framework https://appdividend.com/2018/03/29/django-crud-tutorial-example/

59 857

Build a CRUD Web App With Python and Flask - Part One https://www.digitalocean.com/community/tutorials/build-a-crud-web-app-with-python-and-flask-part-one

59 857

Python Super Function Example | Python Super() Method https://appdividend.com/2019/01/22/python-super-function-example-super-method-tutorial/

59 857

How to Build a RESTful API in Python with Flask https://nickmccullum.com/build-restful-api-python-flask/

59 857

10 Python Projects with 10 Lines of Code for Beginners https://morioh.com/p/7ffbf70ad17a

59 857

Making Python GUI App to Download YouTube Videos https://morioh.com/p/9044eb7c98c2

59 857

Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/

59 857

Learn Django Signals | The Quickest and Easiest Way for Beginners http://thecodelearners.com/learn-django-signals-the-quickest-and-easiest-way-for-beginners/

59 857

Python Rock Paper Scissors Game https://data-flair.training/blogs/python-rock-paper-scissors-game/

59 857

Finding and Fixing Django N+1 Problems https://dzone.com/articles/finding-and-fixing-django-n1-problems

59 857

How to Make Boxplot with Jittered Data Points using Altair in Python? https://datavizpyr.com/boxplot-with-jittered-data-points-using-altair-in-python/ @pythonl

59 857

Cartoonify an Image with OpenCV in Python https://data-flair.training/blogs/cartoonify-image-opencv-python/

59 857

How to send multiple forms with Ajax (FormData) in Django https://blog.soshace.com/how-to-send-multiple-forms-with-ajax-formdata-in-django/

59 857

Plot With Pandas: Python Data Visualization for Beginners https://realpython.com/pandas-plot-python/

59 857

Building a Full-Text Search App Using Django, Docker and Elasticsearch https://levelup.gitconnected.com/building-a-full-text-search-app-using-django-docker-and-elasticsearch-d1bc18504ca4