en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 861 subscribers, ranking 2 217 in the Technologies & Applications category and 10 246 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 861 subscribers.

According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -528 over the last 30 days and by -22 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.22% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 5 267 views. Within the first day, a publication typically gains 1 930 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 28.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 861
Subscribers
-2224 hours
-1117 days
-52830 days
Posts Archive
How to Build a Facebook Bot in Python with Flask https://nickmccullum.com/build-facebook-bot-python-flask/

Send SMS Using Python to Anyone For Free https://morioh.com/p/eb5cd0de4403

Хочешь стать Python-разработчиком? Попробуй свои силы на практике! Пройди обучающий интенсив и создай программу для обмена бы
Хочешь стать Python-разработчиком? Попробуй свои силы на практике! Пройди обучающий интенсив и создай программу для обмена быстрыми сообщениями всего за три дня! Успей на бесплатную регистрацию: ▶️ https://clc.am/FnD32w Ты научишься: ✔️ разбираться в различных типах данных, структурах, функциях и ООП; ✔️ разрабатывать сервер для прослушивания подключений; ✔️ программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений; ✔️ работать с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter. 📣 Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia — Никита Левашов. ⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.

Django Crud: Getting Started With Django Framework https://appdividend.com/2018/03/29/django-crud-tutorial-example/

How to Build a RESTful API in Python with Flask https://nickmccullum.com/build-restful-api-python-flask/

10 Python Projects with 10 Lines of Code for Beginners https://morioh.com/p/7ffbf70ad17a

Making Python GUI App to Download YouTube Videos https://morioh.com/p/9044eb7c98c2

Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейро
Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/

Learn Django Signals | The Quickest and Easiest Way for Beginners http://thecodelearners.com/learn-django-signals-the-quickest-and-easiest-way-for-beginners/

How to Make Boxplot with Jittered Data Points using Altair in Python? https://datavizpyr.com/boxplot-with-jittered-data-points-using-altair-in-python/ @pythonl

How to send multiple forms with Ajax (FormData) in Django https://blog.soshace.com/how-to-send-multiple-forms-with-ajax-formdata-in-django/

Plot With Pandas: Python Data Visualization for Beginners https://realpython.com/pandas-plot-python/