ar
Feedback
Python/ django

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا10 243التكنولوجيات والتطبيقات2 219

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 857 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 243 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 857 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -524، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -24، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.88‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.43‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 317 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 052 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 28.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 857
المشتركون
-2424 ساعات
-1227 أيام
-52430 أيام
أرشيف المشاركات
Python/ django
Python/ django
59 857
How to Build a Facebook Bot in Python with Flask https://nickmccullum.com/build-facebook-bot-python-flask/

Python/ django
Python/ django
59 857
Send SMS Using Python to Anyone For Free https://morioh.com/p/eb5cd0de4403

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857
Хочешь стать Python-разработчиком? Попробуй свои силы на практике! Пройди обучающий интенсив и создай программу для обмена бы
Хочешь стать Python-разработчиком? Попробуй свои силы на практике! Пройди обучающий интенсив и создай программу для обмена быстрыми сообщениями всего за три дня! Успей на бесплатную регистрацию: ▶️ https://clc.am/FnD32w Ты научишься: ✔️ разбираться в различных типах данных, структурах, функциях и ООП; ✔️ разрабатывать сервер для прослушивания подключений; ✔️ программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений; ✔️ работать с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter. 📣 Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia — Никита Левашов. ⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.

Python/ django
Python/ django
59 857
Django Crud: Getting Started With Django Framework https://appdividend.com/2018/03/29/django-crud-tutorial-example/

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857
How to Build a RESTful API in Python with Flask https://nickmccullum.com/build-restful-api-python-flask/

Python/ django
Python/ django
59 857
10 Python Projects with 10 Lines of Code for Beginners https://morioh.com/p/7ffbf70ad17a

Python/ django
Python/ django
59 857
Making Python GUI App to Download YouTube Videos https://morioh.com/p/9044eb7c98c2

Python/ django
Python/ django
59 857
Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейро
Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/

Python/ django
Python/ django
59 857
Learn Django Signals | The Quickest and Easiest Way for Beginners http://thecodelearners.com/learn-django-signals-the-quickest-and-easiest-way-for-beginners/

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857
How to Make Boxplot with Jittered Data Points using Altair in Python? https://datavizpyr.com/boxplot-with-jittered-data-points-using-altair-in-python/ @pythonl

Python/ django
Python/ django
59 857

Python/ django
Python/ django
59 857
How to send multiple forms with Ajax (FormData) in Django https://blog.soshace.com/how-to-send-multiple-forms-with-ajax-formdata-in-django/

Python/ django
Python/ django
59 857
Plot With Pandas: Python Data Visualization for Beginners https://realpython.com/pandas-plot-python/

Python/ django
Python/ django
59 857