لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة: Machinelearningروسيا10 292التكنولوجيات والتطبيقات2 244...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 382

المشتركون

-1024 ساعات

-1547 أيام

-24830 أيام

3 452

عرض المشاهدات

~ 1 81324 ساعات

~ 2 26348 ساعات

5.91%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

58 381

Как и куда расти в DevOps? Узнайте на бесплатных вебинарах онлайн-курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: 📌ЗАВТРА, 11 марта — «Demo Day курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: https://otus.pw/WNx4/ — Ответим на все вопросы, расскажем о хардкорной программе, преподавателях и темах, необходимых для сертификации от CNCF. Поделимся инсайдами о карьерных перспективах и максимальных скидках на курс. 📌18 марта — «Работа с NoSQL базами в k8s»: https://otus.pw/DEVK/ — Посмотрим на плюсы и минусы запуска Apache Cassandra в k8s: насколько такой вариант установки готов к продакшену, и какие подводные камни имеются. Вебинары проведут преподаватели-практики курса Алексей Елагин (Senior DevOps Engineer) и Сергей Шамшев (Site Reliability Engineer). Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

58 381

First-class objects in Python: generic code, wrappers, and factories https://www.thedigitalcatonline.com/blog/2021/03/09/first-class-objects-in-python-generic-code-wrappers-and-factories/ @pythonl

58 381

Exciting New Features in Django 3.2 https://hakibenita.com/django-32-exciting-features @Django_pythonl

58 381

Build a Python App with HarperDB https://bhavaniravi.medium.com/build-a-python-app-with-harperdb-ee2ee4231039 @pythonl

58 381

Python Generators https://www.nbshare.io/notebook/286849692/Python-Generators/ @pythonl

58 381

Testing Single File Python Applications/Scripts with pytest and coverage https://testandcode.com/147 @pythonl

58 381

Python Shutil Module: 10 Methods You Should Know. https://www.pythonpool.com/python-shutil @pythonl

58 381

Как создавать сложные web-сайты на Python? Первые шаги в этой специальности вы сделаете уже 15 марта на демо-занятии «Использование сторонних библиотек в django». Вместе с Леонидом Орловым вы рассмотрите общие принципы установки и использования сторонних библиотек вместе с django, а также научитесь пользоваться несколькими популярными библиотеками (django-debug-toolbar, django-cms, django-cleanup). Демо-занятие является часть онлайн-курса «Python Web-Developer» и дает возможность познакомиться с преподавателем и оценить курс. Для участия пройдите вступительный тест https://otus.pw/H5hs/

58 381

The Insider’s Guide to A* Algorithm in Python https://www.pythonpool.com/a-star-algorithm-python/ @pythonl

58 381

NumPy where: Understanding np.where() https://jbencook.com/numpy-where/ @pythonl

58 381

18 Lines of the Powerful Request Generator with Python (asyncio/aiohttp) https://fadeevab.com/18-lines-of-the-powerful-request-generator-with-python-asyncio-aiohttp/ @pythonl

58 381

Python and MongoDB: Connecting to NoSQL Databases https://realpython.com/introduction-to-mongodb-and-python/ @pythonl

58 381

Profiling Python code with line_profiler https://www.wrighters.io/profiling-python-code-with-line_profiler/ @pythonl

58 381

Друзья, вам не надоело каждый раз стараться укладывать эксперименты в ограничения по времени, а потом начинать все заново? Го в Датасферу — ноутбуки там никуда не пропадают! Бесплатные ресурсы для старта ML-разработки и анализа данных по ссылке: https://ya.cc/t/X5MAi4g4MCU3Z з.ы. Это как клабхаус — только для тех, кто в теме)

58 381

Easy, Open-Source AutoML in Python with EvalML https://www.kdnuggets.com/2021/02/open-source-automl-python-evalml.html @pythonl

58 381

Guide to pgmpy: Probabilistic Graphical Models with Python Code https://analyticsindiamag.com/guide-to-pgmpy-probabilistic-graphical-models-with-python-code/ @pythonl

58 381

How To Secure Python Web App Using Bandit https://soshace.com/how-to-secure-python-web-app-using-bandit/ @pythonl

58 381

Django 3 Tutorial & CRUD Example with MySQL and Bootstrap https://efficientcoder.net/django-3-tutorial-and-crud-example-with-mysql-and-bootstrap/ @pythonl

58 381

Насколько востребованы сейчас Web-разработчики на Python? 4 марта Леонид Орлов, главный разработчик zval ru, проведет обзор рынка труда и поделится карьерными инсайтами с теми, кому интересно специализироваться на web-разработке. Эксперт представит программу онлайн-курса «Python Web-Developer», расскажет о проектных работах и чем курс отличается от остальных. В конце встречи у вас будет возможность приобрести курс по спец.цене. Регистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/2eOS/ Перед мероприятием рекомендуем пройти вступительный тест, который покажет, достаточно ли вашей подготовки для обучения.

58 381

Brython: Python in Your Browser https://realpython.com/brython-python-in-browser/ @pythonl