ru
Feedback
Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 857 подписчиков, занимая 2 219 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 857 подписчиков.

Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -524, а за последние 24 часа — -24, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.43% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 317 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 052 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 28.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 857
Подписчики
-2424 часа
-1227 дней
-52430 день
Архив постов
How to Build a Facebook Bot in Python with Flask https://nickmccullum.com/build-facebook-bot-python-flask/

Send SMS Using Python to Anyone For Free https://morioh.com/p/eb5cd0de4403

Хочешь стать Python-разработчиком? Попробуй свои силы на практике! Пройди обучающий интенсив и создай программу для обмена бы
Хочешь стать Python-разработчиком? Попробуй свои силы на практике! Пройди обучающий интенсив и создай программу для обмена быстрыми сообщениями всего за три дня! Успей на бесплатную регистрацию: ▶️ https://clc.am/FnD32w Ты научишься: ✔️ разбираться в различных типах данных, структурах, функциях и ООП; ✔️ разрабатывать сервер для прослушивания подключений; ✔️ программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений; ✔️ работать с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Tkinter. 📣 Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia — Никита Левашов. ⭐️ Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.

Django Crud: Getting Started With Django Framework https://appdividend.com/2018/03/29/django-crud-tutorial-example/

How to Build a RESTful API in Python with Flask https://nickmccullum.com/build-restful-api-python-flask/

10 Python Projects with 10 Lines of Code for Beginners https://morioh.com/p/7ffbf70ad17a

Making Python GUI App to Download YouTube Videos https://morioh.com/p/9044eb7c98c2

Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейро
Развиваетесь в области Data Science? 🦾 Самое время нырнуть в Deep Learning и через 5 месяцев вынырнуть специалистом по нейронным сетям. 📍За 5 месяцев живого общения с экспертами на вебинарах и интенсивной практики вы: - Освежите все необходимые области математики: теорию информации, теорию вероятности, линейную алгебру и основы анализа. - Попробуете на практике различные направления Deep Learning: Компьютерное зрение, Обработка естественных языков, Обучение с подкреплением, Генеративные сети - Освоите фреймворки PyTorch, Tensorflow, Keras К концу обучения вы создадите свою нейронную сеть и будете готовы претендовать на начальные позиции Deep Learning Engineer. 🤿Начинаем погружение 30 сентября. Успейте пройти вступительный тест и занять свое место на борту по спец.цене: https://otus.pw/NB2U/

Learn Django Signals | The Quickest and Easiest Way for Beginners http://thecodelearners.com/learn-django-signals-the-quickest-and-easiest-way-for-beginners/

How to Make Boxplot with Jittered Data Points using Altair in Python? https://datavizpyr.com/boxplot-with-jittered-data-points-using-altair-in-python/ @pythonl

How to send multiple forms with Ajax (FormData) in Django https://blog.soshace.com/how-to-send-multiple-forms-with-ajax-formdata-in-django/

Plot With Pandas: Python Data Visualization for Beginners https://realpython.com/pandas-plot-python/