Библиотека IT-мемов
Відкрити в Telegram
Топовые мемы по программированию и IT Предложка: @itmemlib_bot Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197 Посмеялись? Можно и поучиться — https://clc.to/49KTsA По рекламе: @proglib_adv РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67d22489be8c0d1c031f27ae
Показати більше
Сітка:9 741
Підписники
-924 години
-147 днів
-5730 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+30
в 2 каналах
червень '26
+85
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+93
в 2 каналах
Get PRO
квітень '26
+63
в 2 каналах
Get PRO
березень '26
+107
в 4 каналах
Get PRO
лютий '26
+101
в 2 каналах
Get PRO
січень '26
+76
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+88
в 3 каналах
Get PRO
листопад '25
+115
в 32 каналах
Get PRO
жовтень '25
+116
в 7 каналах
Get PRO
вересень '25
+103
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+126
в 4 каналах
Get PRO
липень '25
+154
в 4 каналах
Get PRO
червень '25
+123
в 4 каналах
Get PRO
травень '25
+138
в 3 каналах
Get PRO
квітень '25
+295
в 14 каналах
Get PRO
березень '25
+353
в 54 каналах
Get PRO
лютий '25
+220
в 33 каналах
Get PRO
січень '25
+298
в 40 каналах
Get PRO
грудень '24
+242
в 37 каналах
Get PRO
листопад '24
+264
в 42 каналах
Get PRO
жовтень '24
+325
в 37 каналах
Get PRO
вересень '24
+276
в 35 каналах
Get PRO
серпень '24
+466
в 39 каналах
Get PRO
липень '24
+388
в 38 каналах
Get PRO
червень '24
+302
в 32 каналах
Get PRO
травень '24
+320
в 36 каналах
Get PRO
квітень '24
+348
в 35 каналах
Get PRO
березень '24
+451
в 29 каналах
Get PRO
лютий '24
+386
в 29 каналах
Get PRO
січень '24
+480
в 24 каналах
Get PRO
грудень '23
+538
в 24 каналах
Get PRO
листопад '23
+263
в 3 каналах
Get PRO
жовтень '23
+451
в 22 каналах
Get PRO
вересень '23
+374
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+366
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+298
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+173
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+405
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+171
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+319
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+246
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+188
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+294
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+410
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+333
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+178
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+293
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+263
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+297
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+121
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+66
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+204
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+91
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+452
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+153
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+163
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+254
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+213
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+625
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+35
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+100
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+199
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+793
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 14 липня | +1 | |||
| 13 липня | +4 | |||
| 12 липня | +4 | |||
| 11 липня | 0 | |||
| 10 липня | +5 | |||
| 09 липня | +1 | |||
| 08 липня | +5 | |||
| 07 липня | +4 | |||
| 06 липня | 0 | |||
| 05 липня | +1 | |||
| 04 липня | 0 | |||
| 03 липня | +1 | |||
| 02 липня | +1 | |||
| 01 липня | +3 |
Дописи каналу
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе
| 2 |  🐸Proglib.academy | 1 025 |
| 3 |  🐸Proglib.academy | 1 426 |
| 4 |  🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе | 1 384 |
| 5 |  🐸Proglib.academy | 1 560 |
| 6 |  🐸Proglib.academy | 1 743 |
| 7 |  🐸Proglib.academy | 1 790 |
| 8 |  🐸Proglib.academy | 1 744 |
| 9 |  🔥 Не называйте любого продвинутого чат-бота «ИИ-агентом»!
Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru, наглядно разбирает уровни абстракции ИИ-продуктов и убирает путаницу в понятиях.
Что внутри видео:
- Почему ассистент и агент принципиально разные сущности;
- Как ассистент может быть просто «обёрткой» над LLM, а может скрывать под капотом сложнейшую мультиагентную систему;
- Как понимать архитектуру глубже, чтобы проектировать сильные решения.
Начните создавать агентные системы с нашего бесплатного демо-урока. Всего за 2 часа разберем внутреннее устройство агента, научим его чинить свой собственный код и сохранять контекст после перезапуска.
🔗 Забрать бесплатный демо-урок | 1 619 |
| 10 |  🐸Proglib.academy | 1 722 |
| 11 |  🐸Proglib.academy | 1 860 |
| 12 |  🐸Proglib.academy | 1 814 |
| 13 |  🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы — оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂 | 1 828 |
| 14 |  🔥 ИИ-выходные: Собери своего AI-агента за 2 дня
Хватит просто читать про ИИ, пора собирать автономные системы руками! 1–2 августа пройдет хардкорный онлайн-интенсив для junior-middle разработчиков.
Формат: теория ➡️ сразу практика. Вы будете управлять AI-инструментами.
🛠️ Как всё пройдет:
День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы.
День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо.
Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!)
Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде.
👨💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).
Места ограничены!
👉 Изучить программу и занять место | 1 931 |
| 15 |  🐸Proglib.academy | 2 018 |
| 16 |  🐸Proglib.academy | 2 233 |
| 17 |  🐸Proglib.academy | 2 563 |
| 18 |  🐸Proglib.academy | 2 228 |
| 19 |  🐸Proglib.academy | 2 312 |
| 20 |  🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!
Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!
👨💻 Спикер: Андрей Носов
Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов
Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.
Что в программе:
● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.
Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.
👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции! | 2 204 |
