Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Відкрити в Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

Сітка:Data Analytics Індія7 187 Освіта3 352...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 51 872 підписників.

За останніми даними від 17 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 506, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.39%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.26% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 314 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 654 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

51 872

Підписники

-524 години

+1227 днів

+50630 день

3 314

Перегляди допису

~ 65424 години

~ 90248 годин

6.39%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

51 872

Free Data sets for Data Science & Machine Learning Projects 👇👇 https://t.me/DataPortfolio

51 872

Statistics and Data Visualization in Climate Science with R.pdf35.54 MB

51 872

Nice to see amazing participation 😄❤️

51 872

Best practices for writing SQL queries: Join for more: https://t.me/learndataanalysis 1- Write SQL keywords in capital letters. 2- Use table aliases with columns when you are joining multiple tables. 3- Never use select *, always mention list of columns in select clause. 4- Add useful comments wherever you write complex logic. Avoid too many comments. 5- Use joins instead of subqueries when possible for better performance. 6- Create CTEs instead of multiple sub queries , it will make your query easy to read. 7- Join tables using JOIN keywords instead of writing join condition in where clause for better readability. 8- Never use order by in sub queries , It will unnecessary increase runtime. 9- If you know there are no duplicates in 2 tables, use UNION ALL instead of UNION for better performance.

51 872

New Giveaway 500 TB Tutorials + Books + Courses + Trainings + Workshops + Educational Resources 😀 Data science Python Data Analytics AWS Certified BIG DATA BI Machine Learning and more.. 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_python-datascience-aws-activity-7134053938898608128-TCyi?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 872

EDA With Pandas.pdf0.94 KB

51 872

Avoid directly copying YouTube projects onto your resume because if everyone looks the same, recruiters might discard resumes. Instead, for eg, let's say you are working on a SQL case study, download a dataset from Kaggle (usually a CSV file), set up a Postgre/MySQL database, connect it with the data, and prompt ChatGPT with questions ranging from basic to advanced SQL. Solve the questions step by step. When using PowerBI, connect to the database and create a compelling dashboard. Don't just upload the dataset; employ DAX queries, statistical functions, and avoid relying solely on drag-and-drop features. Use Formatting section to do creative stuff and add your unique element in the project. ENJOY LEARNING 👍👍

51 872

Python Data Science Projects For Boosting Your Portfolio

51 872

https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_excel-sql-power-bi-python-and-tableau-activity-7132410397864660992-etK8?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 872

Fuzzy Data Matching with SQL Jim Lehmer, 2023

51 872

Mission AI Haroon Sheikh, 2023

51 872

Useful books to learn Python, C++ & other programming languages posted in this channel 👇👇 https://t.me/codingwithsagar

51 872

Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/learndataanalysis 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

51 872

Applied Geospatial Data Science with Python.pdf21.67 MB

51 872

Beginner-friendly Excel Book

51 872

https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_excel-for-beginners-activity-7131506316677693440-Ip8j?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 872

Importance of Data Cleaning https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_datacleaning-dataanalytics-numpy-activity-7131211154634264577-C21z?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 872

R Programming for Beginners Nathan Metzler, 2020

51 872

Data Analytics Using R Serma Acharya, 2018

51 872

Repost from MS Excel for Data Analysis

Excel for Data Analysis