Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Открыть в Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

Больше

Сеть:Data Analytics Индия7 187 Образование3 352...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 51 872 подписчиков.

Согласно последним данным от 17 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 506, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.39%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.26% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 314 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 654 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

51 872

Подписчики

-524 часа

+1227 дней

+50630 день

3 314

Просмотры поста

~ 65424 часа

~ 90248 часов

6.39%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

51 872

Free Data sets for Data Science & Machine Learning Projects 👇👇 https://t.me/DataPortfolio

51 872

Statistics and Data Visualization in Climate Science with R.pdf35.54 MB

51 872

Nice to see amazing participation 😄❤️

51 872

Best practices for writing SQL queries: Join for more: https://t.me/learndataanalysis 1- Write SQL keywords in capital letters. 2- Use table aliases with columns when you are joining multiple tables. 3- Never use select *, always mention list of columns in select clause. 4- Add useful comments wherever you write complex logic. Avoid too many comments. 5- Use joins instead of subqueries when possible for better performance. 6- Create CTEs instead of multiple sub queries , it will make your query easy to read. 7- Join tables using JOIN keywords instead of writing join condition in where clause for better readability. 8- Never use order by in sub queries , It will unnecessary increase runtime. 9- If you know there are no duplicates in 2 tables, use UNION ALL instead of UNION for better performance.

51 872

New Giveaway 500 TB Tutorials + Books + Courses + Trainings + Workshops + Educational Resources 😀 Data science Python Data Analytics AWS Certified BIG DATA BI Machine Learning and more.. 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_python-datascience-aws-activity-7134053938898608128-TCyi?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 872

EDA With Pandas.pdf0.94 KB

51 872

Avoid directly copying YouTube projects onto your resume because if everyone looks the same, recruiters might discard resumes. Instead, for eg, let's say you are working on a SQL case study, download a dataset from Kaggle (usually a CSV file), set up a Postgre/MySQL database, connect it with the data, and prompt ChatGPT with questions ranging from basic to advanced SQL. Solve the questions step by step. When using PowerBI, connect to the database and create a compelling dashboard. Don't just upload the dataset; employ DAX queries, statistical functions, and avoid relying solely on drag-and-drop features. Use Formatting section to do creative stuff and add your unique element in the project. ENJOY LEARNING 👍👍

51 872

Python Data Science Projects For Boosting Your Portfolio

51 872

https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_excel-sql-power-bi-python-and-tableau-activity-7132410397864660992-etK8?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 872

Fuzzy Data Matching with SQL Jim Lehmer, 2023

51 872

Mission AI Haroon Sheikh, 2023

51 872

Useful books to learn Python, C++ & other programming languages posted in this channel 👇👇 https://t.me/codingwithsagar

51 872

Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/learndataanalysis 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

51 872

Applied Geospatial Data Science with Python.pdf21.67 MB

51 872

Beginner-friendly Excel Book

51 872

https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_excel-for-beginners-activity-7131506316677693440-Ip8j?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 872

Importance of Data Cleaning https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_datacleaning-dataanalytics-numpy-activity-7131211154634264577-C21z?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 872

R Programming for Beginners Nathan Metzler, 2020

51 872

Data Analytics Using R Serma Acharya, 2018

51 872

Repost from MS Excel for Data Analysis

Excel for Data Analysis