Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Відкрити в Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

Сітка:Data Analytics Індія7 187 Освіта3 352...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 51 872 підписників.

За останніми даними від 17 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 506, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.39%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.26% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 314 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 654 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

51 872

Підписники

-524 години

+1227 днів

+50630 день

3 314

Перегляди допису

~ 65424 години

~ 90248 годин

6.39%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

51 872

Complete Python Guide 💯.pdf8.20 KB

51 872

50 Algorithms Every Programmer Should Know Imran Ahmad, 2023

51 872

Microsoft hiring data analysts 👇👇 https://t.me/jobs_SQL/159

51 872

https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_need-to-learn-sql-but-dont-want-to-spend-activity-7130075632184508417-PKrc?utm_source=share&utm_medium=member_android

51 872

Ultimate Resume & Interview Guide https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_resume-tips-activity-7130056771062153217-ZSsJ?utm_source=share&utm_medium=member_android Like if it really helps you. It takes a lot of efforts in posting content for you guys ❤️😄

51 872

Microsoft Azure AI Fundamentals Certification Companion Krunal S. Trivedi, 2023

51 872

Free resume guide from Harvard 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_harvard-resume-and-cv-career-guide-activity-7129694373688070144-RS2m Like and comment on this post so that it reaches more jobseekers 😄👍 Save it for your future reference

51 872

Advanced Data Science and Analytics with Python Автор: Jesus Rogel-Salazar

51 872

Our new channel - Datasets repositories for Data Science Projects 👇👇 https://t.me/DataPortfolio

51 872

Sharing SMS is a modern rent platform that allows you to provide your SIM cards for rent and make passive income daily. Sharing SMS works for a multi-purpose audience ranging from teenage gamers to seasoned professionals who want to become a provider and earn money using a few things: a stable internet connection, a cellphone and a charger. Other than that, you are required to have a SIM card with access to receive SMS. That's it. Easy peasy lemon squeezy. Sharing SMS is a new platform for earning. Become our partner, rent out your numbers and earn money. https://betasms.net/earn-money

51 872

SQL vs Python SQL is great for managing and querying structured databases, especially when dealing with large datasets. It excels in tasks like filtering, sorting, and aggregating data. Python, on the other hand, is a versatile programming language used for a broader range of tasks. In the context of data, Python is powerful for data manipulation, analysis, and machine learning. It offers libraries like Pandas for data manipulation, NumPy for numerical operations, and Scikit-Learn for machine learning. In summary, SQL is essential for efficient database querying, while Python provides a more comprehensive solution for various data-related tasks, making them often used together in data-related workflows. SQL Practice Questions with Answers -> https://t.me/learndataanalysis/596 Python Roadmap for Data Analysts -> https://t.me/pythonfreebootcamp/207

51 872

Data Analysis vs Data Science Data analysis often focuses on interpreting and summarizing existing data, requiring skills like statistical analysis, SQL, and data visualization. On the other hand, data science involves a broader set of skills, including machine learning, predictive modeling, and advanced programming. In essence, data analysis is a subset of data science, with data scientists often having a more extensive toolkit for handling complex and unstructured data. Free Resources to become data analyst -> https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_freecertificates-dataanalysts-python-activity-7113004712412524545-Uw4k Steps to become data scientist -> https://t.me/learndataanalysis/559

51 872

Thank you so much guys for reposting content from our channel to other data aspirants❤️

51 872

Unlimited access to data science courses for till Nov 20 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_datascience-dataanalytics-activity-7128217526924177408-0DtE Like for more 👍❤️

51 872

Complete Power BI Book 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_power-bi-book-sqlspecialist-activity-7128010834630369280-AQAR Like & Share the post with more data aspirants 👍

51 872

100 MS Excel Useful Shortcuts 👇👇 https://t.me/excel_analyst/53

51 872

SQL Practice Questions with Answers Those who are at beginner and intermediate level in sql should try to solve all these question

51 872

Free Data sets for Data Science Projects & Portfolio 👇👇 https://t.me/DataPortfolio

51 872

Credit Card Data Analysis Project 👇👇 https://t.me/sqlproject/59