fa
Feedback
Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

رفتن به کانال در Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

کانال Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources (@learndataanalysis) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 51 872 مشترک است و جایگاه 3 352 را در دسته آموزش و رتبه 7 187 را در منطقه الهند دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 51 872 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 17 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 506 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.39% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.26% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 314 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 654 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند analyst, |--, excel, visualization, analytic تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 18 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

51 872
مشترکین
-524 ساعت
+1227 روز
+50630 روز
آرشیو پست ها
Free Data sets for Data Science & Machine Learning Projects 👇👇 https://t.me/DataPortfolio

Statistics and Data Visualization in Climate Science with R.pdf35.54 MB

Best practices for writing SQL queries: Join for more: https://t.me/learndataanalysis 1- Write SQL keywords in capital letters. 2- Use table aliases with columns when you are joining multiple tables. 3- Never use select *, always mention list of columns in select clause. 4- Add useful comments wherever you write complex logic. Avoid too many comments. 5- Use joins instead of subqueries when possible for better performance. 6- Create CTEs instead of multiple sub queries , it will make your query easy to read. 7- Join tables using JOIN keywords instead of writing join condition in where clause for better readability. 8- Never use order by in sub queries , It will unnecessary increase runtime. 9- If you know there are no duplicates in 2 tables, use UNION ALL instead of UNION for better performance.

New Giveaway 500 TB Tutorials + Books + Courses + Trainings + Workshops + Educational Resources 😀 Data science Python Data Analytics AWS Certified BIG DATA BI Machine Learning and more.. 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_python-datascience-aws-activity-7134053938898608128-TCyi?utm_source=share&utm_medium=member_android

Avoid directly copying YouTube projects onto your resume because if everyone looks the same, recruiters might discard resumes. Instead, for eg, let's say you are working on a SQL case study, download a dataset from Kaggle (usually a CSV file), set up a Postgre/MySQL database, connect it with the data, and prompt ChatGPT with questions ranging from basic to advanced SQL. Solve the questions step by step. When using PowerBI, connect to the database and create a compelling dashboard. Don't just upload the dataset; employ DAX queries, statistical functions, and avoid relying solely on drag-and-drop features. Use Formatting section to do creative stuff and add your unique element in the project. ENJOY LEARNING 👍👍

Python Data Science Projects For Boosting Your Portfolio

+1
Fuzzy Data Matching with SQL Jim Lehmer, 2023

Useful books to learn Python, C++ & other programming languages posted in this channel 👇👇 https://t.me/codingwithsagar

Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/learndataanalysis 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

Applied Geospatial Data Science with Python.pdf21.67 MB

R Programming for Beginners Nathan Metzler, 2020