ar
Feedback
Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

الذهاب إلى القناة على Telegram

Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources

تُعد قناة Data Analysis Books | Python | SQL | Excel | Artificial Intelligence | Power BI | Tableau | AI Resources (@learndataanalysis) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 51 869 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 352 في فئة التعليم والمرتبة 7 187 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 51 869 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 506، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.39‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.26‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 314 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 654 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل analyst, |--, excel, visualization, analytic.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Data Analysis Useful Resources #dataanalysis #dataanalysisbooks #sqlbooks #pythonbooks #tableau #powerbi #datavisualization For promotions: @coderfun

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

51 869
المشتركون
-524 ساعات
+1227 أيام
+50630 أيام
أرشيف المشاركات
Free Data sets for Data Science & Machine Learning Projects 👇👇 https://t.me/DataPortfolio

Statistics and Data Visualization in Climate Science with R.pdf35.54 MB

Nice to see amazing participation 😄❤️

Best practices for writing SQL queries: Join for more: https://t.me/learndataanalysis 1- Write SQL keywords in capital letters. 2- Use table aliases with columns when you are joining multiple tables. 3- Never use select *, always mention list of columns in select clause. 4- Add useful comments wherever you write complex logic. Avoid too many comments. 5- Use joins instead of subqueries when possible for better performance. 6- Create CTEs instead of multiple sub queries , it will make your query easy to read. 7- Join tables using JOIN keywords instead of writing join condition in where clause for better readability. 8- Never use order by in sub queries , It will unnecessary increase runtime. 9- If you know there are no duplicates in 2 tables, use UNION ALL instead of UNION for better performance.

New Giveaway 500 TB Tutorials + Books + Courses + Trainings + Workshops + Educational Resources 😀 Data science Python Data Analytics AWS Certified BIG DATA BI Machine Learning and more.. 👇👇 https://www.linkedin.com/posts/sql-analysts_python-datascience-aws-activity-7134053938898608128-TCyi?utm_source=share&utm_medium=member_android

Avoid directly copying YouTube projects onto your resume because if everyone looks the same, recruiters might discard resumes. Instead, for eg, let's say you are working on a SQL case study, download a dataset from Kaggle (usually a CSV file), set up a Postgre/MySQL database, connect it with the data, and prompt ChatGPT with questions ranging from basic to advanced SQL. Solve the questions step by step. When using PowerBI, connect to the database and create a compelling dashboard. Don't just upload the dataset; employ DAX queries, statistical functions, and avoid relying solely on drag-and-drop features. Use Formatting section to do creative stuff and add your unique element in the project. ENJOY LEARNING 👍👍

Python Data Science Projects For Boosting Your Portfolio

+1
Fuzzy Data Matching with SQL Jim Lehmer, 2023

Useful books to learn Python, C++ & other programming languages posted in this channel 👇👇 https://t.me/codingwithsagar

Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/learndataanalysis 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

Applied Geospatial Data Science with Python.pdf21.67 MB

R Programming for Beginners Nathan Metzler, 2020