Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode

Відкрити в Telegram

AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.

Сітка:Zero To MasteryКраїна не вказанаОсвіта7 139...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode

Канал Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode (@ai_codin) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 27 427 підписників, посідаючи 7 139 місце в категорії Освіта.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 27 427 підписників.

За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 234, а за останні 24 години на 11, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.74%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.09% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 493 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 123 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

27 427

Підписники

+1124 години

+2497 днів

+1 23430 днів

3 493

Перегляди допису

~ 1 12324 години

~ 1 41148 годин

12.74%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

27 427

⭐️ If you want to get dangerously good at generative AI, then save these 10 GitHub repos: 1️⃣ Generative AI for Beginners → https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 2️⃣ LLM Course → https://github.com/mlabonne/llm-course 3️⃣ Build a Large Language Model From Scratch → https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch 4️⃣ Prompt Engineering Guide → https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 5️⃣ Awesome LLM Apps → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 6️⃣ OpenAI Cookbook → https://github.com/openai/openai-cookbook 7️⃣ Hands-On Large Language Models → https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models 8️⃣ GenAI Agents → https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents 9️⃣ Awesome Generative AI Guide → https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide 🔟 Anthropic Courses → https://github.com/anthropics/courses 💬 Anything else you'd add to this list?

27 427

05_Project_RAG_Q&A_Application_on_Your_Private_Documents.zip241.49 MB

27 427

04. LangChain and Google's Gemini Models.zip119.33 MB

27 427

03. LangChain and Vector Stores.zip158.93 MB

27 427

02. Deep Dive into LangChain.zip254.53 MB

27 427

01. Introduction.zip18.32 MB

27 427

🔅 Developing LLM Apps with LangChain ⏲ 4 hours 📁 41 Lessons

📔 This byte-sized course will teach you how to build state-of-the-art LLM-powered applications with LangChain, Pinecone, and Python! This is the perfect way to start learning about the world of AI application development.

🎙 Taught by: Andrei Dumitrescu 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses

27 427

05. Hooks

27 427

04. MCP

27 427

03. Skills

27 427

02. Subagents

27 427

01. The CLAUDEmd file

27 427

🔢 Customizing Claude Code

27 427

03. Code review

27 427

02. Context management

27 427

01. The explore → plan → code → commit workflow

27 427

🔢 Daily Workflows

27 427

02. Your first prompt

27 427

01. Installing Claude Code

27 427

🔢 Your First Prompt