Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode

Открыть в Telegram

AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.

Больше

Сеть:Zero To MasteryСтрана не указанаОбразование7 139...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode

Канал Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode (@ai_codin) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 27 427 подписчиков, занимая 7 139 место в категории Образование.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 27 427 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 234, а за последние 24 часа — 11, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.74%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.09% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 493 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 123 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

27 427

Подписчики

+1124 часа

+2497 дней

+1 23430 дней

3 493

Просмотры поста

~ 1 12324 часа

~ 1 41148 часов

12.74%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

27 427

⭐️ If you want to get dangerously good at generative AI, then save these 10 GitHub repos: 1️⃣ Generative AI for Beginners → https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 2️⃣ LLM Course → https://github.com/mlabonne/llm-course 3️⃣ Build a Large Language Model From Scratch → https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch 4️⃣ Prompt Engineering Guide → https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 5️⃣ Awesome LLM Apps → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 6️⃣ OpenAI Cookbook → https://github.com/openai/openai-cookbook 7️⃣ Hands-On Large Language Models → https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models 8️⃣ GenAI Agents → https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents 9️⃣ Awesome Generative AI Guide → https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide 🔟 Anthropic Courses → https://github.com/anthropics/courses 💬 Anything else you'd add to this list?

27 427

05_Project_RAG_Q&A_Application_on_Your_Private_Documents.zip241.49 MB

27 427

04. LangChain and Google's Gemini Models.zip119.33 MB

27 427

03. LangChain and Vector Stores.zip158.93 MB

27 427

02. Deep Dive into LangChain.zip254.53 MB

27 427

01. Introduction.zip18.32 MB

27 427

🔅 Developing LLM Apps with LangChain ⏲ 4 hours 📁 41 Lessons

📔 This byte-sized course will teach you how to build state-of-the-art LLM-powered applications with LangChain, Pinecone, and Python! This is the perfect way to start learning about the world of AI application development.

🎙 Taught by: Andrei Dumitrescu 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses

27 427

05. Hooks

27 427

04. MCP

27 427

03. Skills

27 427

02. Subagents

27 427

01. The CLAUDEmd file

27 427

🔢 Customizing Claude Code

27 427

03. Code review

27 427

02. Context management

27 427

01. The explore → plan → code → commit workflow

27 427

🔢 Daily Workflows

27 427

02. Your first prompt

27 427

01. Installing Claude Code

27 427

🔢 Your First Prompt