لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode

الذهاب إلى القناة على Telegram

AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.

إظهار المزيد

الشبكة:Zero To Masteryلم يتم تحديد البلدالتعليم7 139...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode

تُعد قناة Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode (@ai_codin) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 27 427 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 139 في فئة التعليم.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 27 427 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 1 234، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.74‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.09‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 493 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 123 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

27 427

المشتركون

+1124 ساعات

+2497 أيام

+1 23430 أيام

3 493

عرض المشاهدات

~ 1 12324 ساعات

~ 1 41148 ساعات

12.74%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

27 427

⭐️ If you want to get dangerously good at generative AI, then save these 10 GitHub repos: 1️⃣ Generative AI for Beginners → https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 2️⃣ LLM Course → https://github.com/mlabonne/llm-course 3️⃣ Build a Large Language Model From Scratch → https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch 4️⃣ Prompt Engineering Guide → https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 5️⃣ Awesome LLM Apps → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 6️⃣ OpenAI Cookbook → https://github.com/openai/openai-cookbook 7️⃣ Hands-On Large Language Models → https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models 8️⃣ GenAI Agents → https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents 9️⃣ Awesome Generative AI Guide → https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide 🔟 Anthropic Courses → https://github.com/anthropics/courses 💬 Anything else you'd add to this list?

27 427

05_Project_RAG_Q&A_Application_on_Your_Private_Documents.zip241.49 MB

27 427

04. LangChain and Google's Gemini Models.zip119.33 MB

27 427

03. LangChain and Vector Stores.zip158.93 MB

27 427

02. Deep Dive into LangChain.zip254.53 MB

27 427

01. Introduction.zip18.32 MB

27 427

🔅 Developing LLM Apps with LangChain ⏲ 4 hours 📁 41 Lessons

📔 This byte-sized course will teach you how to build state-of-the-art LLM-powered applications with LangChain, Pinecone, and Python! This is the perfect way to start learning about the world of AI application development.

🎙 Taught by: Andrei Dumitrescu 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses

27 427

05. Hooks

27 427

04. MCP

27 427

03. Skills

27 427

02. Subagents

27 427

01. The CLAUDEmd file

27 427

🔢 Customizing Claude Code

27 427

03. Code review

27 427

02. Context management

27 427

01. The explore → plan → code → commit workflow

27 427

🔢 Daily Workflows

27 427

02. Your first prompt

27 427

01. Installing Claude Code

27 427

🔢 Your First Prompt