Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode
AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode
Канал Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode (@ai_codin) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 27 427 підписників, посідаючи 7 139 місце в категорії Освіта.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 27 427 підписників.
За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 234, а за останні 24 години на 11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 12.74%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.09% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 493 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 123 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“AI that writes, debugs, and ships code.
Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
Завантажуємо дані
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 26 жовтня | +13 | |||
| 25 жовтня | +33 | |||
| 24 жовтня | +23 | |||
| 23 жовтня | +43 | |||
| 22 жовтня | +27 | |||
| 21 жовтня | +33 | |||
| 20 жовтня | +88 | |||
| 19 жовтня | +56 | |||
| 18 жовтня | +23 | |||
| 17 жовтня | +14 | |||
| 16 жовтня | +22 | |||
| 15 жовтня | +20 | |||
| 14 жовтня | +21 | |||
| 13 жовтня | +32 | |||
| 12 жовтня | +58 | |||
| 11 жовтня | +39 | |||
| 10 жовтня | +24 | |||
| 09 жовтня | +76 | |||
| 08 жовтня | +132 | |||
| 07 жовтня | +18 | |||
| 06 жовтня | +14 | |||
| 05 жовтня | +13 | |||
| 04 жовтня | +27 | |||
| 03 жовтня | +154 | |||
| 02 жовтня | +111 | |||
| 01 жовтня | +25 |
| 2 | 05_Project_RAG_Q&A_Application_on_Your_Private_Documents.zip | 3 448 |
| 3 | 04. LangChain and Google's Gemini Models.zip | 3 401 |
| 4 | 03. LangChain and Vector Stores.zip | 3 418 |
| 5 | 02. Deep Dive into LangChain.zip | 3 428 |
| 6 | 01. Introduction.zip | 3 460 |
| 7 |  🔅 Developing LLM Apps with LangChain
⏲ 4 hours 📁 41 Lessons
📔 This byte-sized course will teach you how to build state-of-the-art LLM-powered applications with LangChain, Pinecone, and Python! This is the perfect way to start learning about the world of AI application development.
🎙 Taught by: Andrei Dumitrescu
📤 Download Full Course 📤 Download All Courses | 3 425 |
| 8 |  05. Hooks | 4 496 |
| 9 |  04. MCP | 4 254 |
| 10 |  03. Skills | 4 104 |
| 11 |  02. Subagents | 3 857 |
| 12 | 01. The CLAUDEmd file | 3 459 |
| 13 | 🔢 Customizing Claude Code | 3 169 |
| 14 |  03. Code review | 3 284 |
| 15 |  02. Context management | 3 313 |
| 16 |  01. The explore → plan → code → commit workflow | 2 961 |
| 17 | 🔢 Daily Workflows | 2 900 |
| 18 | 02. Your first prompt | 2 932 |
| 19 | 01. Installing Claude Code | 3 206 |
| 20 | 🔢 Your First Prompt | 2 970 |
