فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode

رفتن به کانال در Telegram

AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.

نمایش بیشتر

شبکه:Zero To Masteryکشور مشخص نشده استآموزش7 139...

📈 تحلیل کانال تلگرام Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode

کانال Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode (@ai_codin) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 27 427 مشترک است و جایگاه 7 139 را در دسته آموزش دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 27 427 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 234 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.74% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 493 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 123 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

27 427

مشترکین

+1124 ساعت

+2497 روز

+1 23430 روز

3 493

نمایش های پست

~ 1 12324 ساعت

~ 1 41148 ساعت

12.74%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

27 427

⭐️ If you want to get dangerously good at generative AI, then save these 10 GitHub repos: 1️⃣ Generative AI for Beginners → https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 2️⃣ LLM Course → https://github.com/mlabonne/llm-course 3️⃣ Build a Large Language Model From Scratch → https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch 4️⃣ Prompt Engineering Guide → https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 5️⃣ Awesome LLM Apps → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 6️⃣ OpenAI Cookbook → https://github.com/openai/openai-cookbook 7️⃣ Hands-On Large Language Models → https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models 8️⃣ GenAI Agents → https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents 9️⃣ Awesome Generative AI Guide → https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide 🔟 Anthropic Courses → https://github.com/anthropics/courses 💬 Anything else you'd add to this list?

27 427

05_Project_RAG_Q&A_Application_on_Your_Private_Documents.zip241.49 MB

27 427

04. LangChain and Google's Gemini Models.zip119.33 MB

27 427

03. LangChain and Vector Stores.zip158.93 MB

27 427

02. Deep Dive into LangChain.zip254.53 MB

27 427

01. Introduction.zip18.32 MB

27 427

🔅 Developing LLM Apps with LangChain ⏲ 4 hours 📁 41 Lessons

📔 This byte-sized course will teach you how to build state-of-the-art LLM-powered applications with LangChain, Pinecone, and Python! This is the perfect way to start learning about the world of AI application development.

🎙 Taught by: Andrei Dumitrescu 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses

27 427

05. Hooks

27 427

04. MCP

27 427

03. Skills

27 427

02. Subagents

27 427

01. The CLAUDEmd file

27 427

🔢 Customizing Claude Code

27 427

03. Code review

27 427

02. Context management

27 427

01. The explore → plan → code → commit workflow

27 427

🔢 Daily Workflows

27 427

02. Your first prompt

27 427

01. Installing Claude Code

27 427

🔢 Your First Prompt