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Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode

Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode

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AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.

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Zero To MasteryRed:Zero To MasteryEl país no está especificadoEducación7 134

📈 Análisis del canal de Telegram Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode

El canal Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode (@ai_codin) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 27 433 suscriptores, ocupando la posición 7 134 en la categoría Educación.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 27 433 suscriptores.

Según los últimos datos del 27 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 216, y en las últimas 24 horas de 7, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.69%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 482 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 124 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 28 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

27 433
Suscriptores
+724 horas
+1697 días
+1 21630 días
Archivo de publicaciones
HOLY SHIT A designer open-sourced the AI skill behind these landing pages. It gives Claude Code, Codex and Cursor a playbook for the layout, copy, typography and visual design. 🌐 https://github.com/elayadesign/ai-design-skills

⭐️ If you want to get dangerously good at generative AI, then save these 10 GitHub repos: 1️⃣ Generative AI for Beginners → https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners 2️⃣ LLM Course → https://github.com/mlabonne/llm-course 3️⃣ Build a Large Language Model From Scratch → https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch 4️⃣ Prompt Engineering Guide → https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide 5️⃣ Awesome LLM Apps → https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps 6️⃣ OpenAI Cookbook → https://github.com/openai/openai-cookbook 7️⃣ Hands-On Large Language Models → https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models 8️⃣ GenAI Agents → https://github.com/NirDiamant/GenAI_Agents 9️⃣ Awesome Generative AI Guide → https://github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide 🔟 Anthropic Courses → https://github.com/anthropics/courses 💬 Anything else you'd add to this list?

05_Project_RAG_Q&A_Application_on_Your_Private_Documents.zip241.49 MB

04. LangChain and Google's Gemini Models.zip119.33 MB

03. LangChain and Vector Stores.zip158.93 MB

02. Deep Dive into LangChain.zip254.53 MB

01. Introduction.zip18.32 MB

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03. Skills

02. Subagents

01. The CLAUDEmd file

🔢 Customizing Claude Code

03. Code review

02. Context management

01. The explore → plan → code → commit workflow

🔢 Daily Workflows

02. Your first prompt

01. Installing Claude Code