Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode
AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode
کانال Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode (@ai_codin) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 27 427 مشترک است و جایگاه 7 139 را در دسته آموزش دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 27 427 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 26 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 234 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 11 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.74% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 493 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 123 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“AI that writes, debugs, and ships code.
Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اکتبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
در حال بارگذاری دادهها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اکتبر | +13 | |||
| 25 اکتبر | +33 | |||
| 24 اکتبر | +23 | |||
| 23 اکتبر | +43 | |||
| 22 اکتبر | +27 | |||
| 21 اکتبر | +33 | |||
| 20 اکتبر | +88 | |||
| 19 اکتبر | +56 | |||
| 18 اکتبر | +23 | |||
| 17 اکتبر | +14 | |||
| 16 اکتبر | +22 | |||
| 15 اکتبر | +20 | |||
| 14 اکتبر | +21 | |||
| 13 اکتبر | +32 | |||
| 12 اکتبر | +58 | |||
| 11 اکتبر | +39 | |||
| 10 اکتبر | +24 | |||
| 09 اکتبر | +76 | |||
| 08 اکتبر | +132 | |||
| 07 اکتبر | +18 | |||
| 06 اکتبر | +14 | |||
| 05 اکتبر | +13 | |||
| 04 اکتبر | +27 | |||
| 03 اکتبر | +154 | |||
| 02 اکتبر | +111 | |||
| 01 اکتبر | +25 |
| 2 | 05_Project_RAG_Q&A_Application_on_Your_Private_Documents.zip | 3 448 |
| 3 | 04. LangChain and Google's Gemini Models.zip | 3 401 |
| 4 | 03. LangChain and Vector Stores.zip | 3 418 |
| 5 | 02. Deep Dive into LangChain.zip | 3 428 |
| 6 | 01. Introduction.zip | 3 460 |
| 7 | 🔅 Developing LLM Apps with LangChain
⏲ 4 hours 📁 41 Lessons
📔 This byte-sized course will teach you how to build state-of-the-art LLM-powered applications with LangChain, Pinecone, and Python! This is the perfect way to start learning about the world of AI application development.
🎙 Taught by: Andrei Dumitrescu
📤 Download Full Course 📤 Download All Courses | 3 425 |
| 8 | 05. Hooks | 4 496 |
| 9 | 04. MCP | 4 254 |
| 10 | 03. Skills | 4 104 |
| 11 | 02. Subagents | 3 857 |
| 12 | 01. The CLAUDEmd file | 3 459 |
| 13 | 🔢 Customizing Claude Code | 3 169 |
| 14 | 03. Code review | 3 284 |
| 15 | 02. Context management | 3 313 |
| 16 | 01. The explore → plan → code → commit workflow | 2 961 |
| 17 | 🔢 Daily Workflows | 2 900 |
| 18 | 02. Your first prompt | 2 932 |
| 19 | 01. Installing Claude Code | 3 206 |
| 20 | 🔢 Your First Prompt | 2 970 |
