Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode
AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode
Канал Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode (@ai_codin) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 27 427 подписчиков, занимая 7 139 место в категории Образование.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 27 427 подписчиков.
Согласно последним данным от 26 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 234, а за последние 24 часа — 11, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.74%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.09% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 493 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 123 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“AI that writes, debugs, and ships code.
Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
Загружаем данные
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 26 октября | +13 | |||
| 25 октября | +33 | |||
| 24 октября | +23 | |||
| 23 октября | +43 | |||
| 22 октября | +27 | |||
| 21 октября | +33 | |||
| 20 октября | +88 | |||
| 19 октября | +56 | |||
| 18 октября | +23 | |||
| 17 октября | +14 | |||
| 16 октября | +22 | |||
| 15 октября | +20 | |||
| 14 октября | +21 | |||
| 13 октября | +32 | |||
| 12 октября | +58 | |||
| 11 октября | +39 | |||
| 10 октября | +24 | |||
| 09 октября | +76 | |||
| 08 октября | +132 | |||
| 07 октября | +18 | |||
| 06 октября | +14 | |||
| 05 октября | +13 | |||
| 04 октября | +27 | |||
| 03 октября | +154 | |||
| 02 октября | +111 | |||
| 01 октября | +25 |
| 2 | 05_Project_RAG_Q&A_Application_on_Your_Private_Documents.zip | 3 448 |
| 3 | 04. LangChain and Google's Gemini Models.zip | 3 401 |
| 4 | 03. LangChain and Vector Stores.zip | 3 418 |
| 5 | 02. Deep Dive into LangChain.zip | 3 428 |
| 6 | 01. Introduction.zip | 3 460 |
| 7 |  🔅 Developing LLM Apps with LangChain
⏲ 4 hours 📁 41 Lessons
📔 This byte-sized course will teach you how to build state-of-the-art LLM-powered applications with LangChain, Pinecone, and Python! This is the perfect way to start learning about the world of AI application development.
🎙 Taught by: Andrei Dumitrescu
📤 Download Full Course 📤 Download All Courses | 3 425 |
| 8 |  05. Hooks | 4 496 |
| 9 |  04. MCP | 4 254 |
| 10 |  03. Skills | 4 104 |
| 11 |  02. Subagents | 3 857 |
| 12 | 01. The CLAUDEmd file | 3 459 |
| 13 | 🔢 Customizing Claude Code | 3 169 |
| 14 |  03. Code review | 3 284 |
| 15 |  02. Context management | 3 313 |
| 16 |  01. The explore → plan → code → commit workflow | 2 961 |
| 17 | 🔢 Daily Workflows | 2 900 |
| 18 | 02. Your first prompt | 2 932 |
| 19 | 01. Installing Claude Code | 3 206 |
| 20 | 🔢 Your First Prompt | 2 970 |
