Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode
AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.
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Red:📈 Análisis del canal de Telegram Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode
El canal Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode (@ai_codin) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 27 427 suscriptores, ocupando la posición 7 139 en la categoría Educación.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 27 427 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 234, y en las últimas 24 horas de 11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.74%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.09% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 493 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 123 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“AI that writes, debugs, and ships code.
Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.
Cargando datos
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 26 octubre | +13 | |||
| 25 octubre | +33 | |||
| 24 octubre | +23 | |||
| 23 octubre | +43 | |||
| 22 octubre | +27 | |||
| 21 octubre | +33 | |||
| 20 octubre | +88 | |||
| 19 octubre | +56 | |||
| 18 octubre | +23 | |||
| 17 octubre | +14 | |||
| 16 octubre | +22 | |||
| 15 octubre | +20 | |||
| 14 octubre | +21 | |||
| 13 octubre | +32 | |||
| 12 octubre | +58 | |||
| 11 octubre | +39 | |||
| 10 octubre | +24 | |||
| 09 octubre | +76 | |||
| 08 octubre | +132 | |||
| 07 octubre | +18 | |||
| 06 octubre | +14 | |||
| 05 octubre | +13 | |||
| 04 octubre | +27 | |||
| 03 octubre | +154 | |||
| 02 octubre | +111 | |||
| 01 octubre | +25 |
| 2 | 05_Project_RAG_Q&A_Application_on_Your_Private_Documents.zip | 3 448 |
| 3 | 04. LangChain and Google's Gemini Models.zip | 3 401 |
| 4 | 03. LangChain and Vector Stores.zip | 3 418 |
| 5 | 02. Deep Dive into LangChain.zip | 3 428 |
| 6 | 01. Introduction.zip | 3 460 |
| 7 |  🔅 Developing LLM Apps with LangChain
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🎙 Taught by: Andrei Dumitrescu
📤 Download Full Course 📤 Download All Courses | 3 425 |
| 8 |  05. Hooks | 4 496 |
| 9 |  04. MCP | 4 254 |
| 10 |  03. Skills | 4 104 |
| 11 |  02. Subagents | 3 857 |
| 12 | 01. The CLAUDEmd file | 3 459 |
| 13 | 🔢 Customizing Claude Code | 3 169 |
| 14 |  03. Code review | 3 284 |
| 15 |  02. Context management | 3 313 |
| 16 |  01. The explore → plan → code → commit workflow | 2 961 |
| 17 | 🔢 Daily Workflows | 2 900 |
| 18 | 02. Your first prompt | 2 932 |
| 19 | 01. Installing Claude Code | 3 206 |
| 20 | 🔢 Your First Prompt | 2 970 |
