Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode
AI that writes, debugs, and ships code. Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode
تُعد قناة Agentic AI Coding: Claude, Gemini, Codex, OpenCode (@ai_codin) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 27 427 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 139 في فئة التعليم.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 27 427 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 1 234، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 11، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.74%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.09% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 493 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 123 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“AI that writes, debugs, and ships code.
Daily updates on Claude, Codex, Gemini, plus Cursor, Windsurf, Devin, GitHub Copilot, Replit Agent, v0, Mentat, and OpenCode.”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
جارٍ تحميل البيانات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 26 أكتوبر | +13 | |||
| 25 أكتوبر | +33 | |||
| 24 أكتوبر | +23 | |||
| 23 أكتوبر | +43 | |||
| 22 أكتوبر | +27 | |||
| 21 أكتوبر | +33 | |||
| 20 أكتوبر | +88 | |||
| 19 أكتوبر | +56 | |||
| 18 أكتوبر | +23 | |||
| 17 أكتوبر | +14 | |||
| 16 أكتوبر | +22 | |||
| 15 أكتوبر | +20 | |||
| 14 أكتوبر | +21 | |||
| 13 أكتوبر | +32 | |||
| 12 أكتوبر | +58 | |||
| 11 أكتوبر | +39 | |||
| 10 أكتوبر | +24 | |||
| 09 أكتوبر | +76 | |||
| 08 أكتوبر | +132 | |||
| 07 أكتوبر | +18 | |||
| 06 أكتوبر | +14 | |||
| 05 أكتوبر | +13 | |||
| 04 أكتوبر | +27 | |||
| 03 أكتوبر | +154 | |||
| 02 أكتوبر | +111 | |||
| 01 أكتوبر | +25 |
| 2 | 05_Project_RAG_Q&A_Application_on_Your_Private_Documents.zip | 3 448 |
| 3 | 04. LangChain and Google's Gemini Models.zip | 3 401 |
| 4 | 03. LangChain and Vector Stores.zip | 3 418 |
| 5 | 02. Deep Dive into LangChain.zip | 3 428 |
| 6 | 01. Introduction.zip | 3 460 |
| 7 | 🔅 Developing LLM Apps with LangChain
⏲ 4 hours 📁 41 Lessons
📔 This byte-sized course will teach you how to build state-of-the-art LLM-powered applications with LangChain, Pinecone, and Python! This is the perfect way to start learning about the world of AI application development.
🎙 Taught by: Andrei Dumitrescu
📤 Download Full Course 📤 Download All Courses | 3 425 |
| 8 | 05. Hooks | 4 496 |
| 9 | 04. MCP | 4 254 |
| 10 | 03. Skills | 4 104 |
| 11 | 02. Subagents | 3 857 |
| 12 | 01. The CLAUDEmd file | 3 459 |
| 13 | 🔢 Customizing Claude Code | 3 169 |
| 14 | 03. Code review | 3 284 |
| 15 | 02. Context management | 3 313 |
| 16 | 01. The explore → plan → code → commit workflow | 2 961 |
| 17 | 🔢 Daily Workflows | 2 900 |
| 18 | 02. Your first prompt | 2 932 |
| 19 | 01. Installing Claude Code | 3 206 |
| 20 | 🔢 Your First Prompt | 2 970 |
