Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python الهند9 931 التكنولوجيات والتطبيقات3 410...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 482 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 410 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 931 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 482 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 361، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.34‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.14‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 530 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 451 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 482

المشتركون

+924 ساعات

+797 أيام

+36130 أيام

530

عرض المشاهدات

~ 45124 ساعات

~ 61148 ساعات

1.34%

معدل المشاركة

~ 4

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

39 487

Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Natural Language Processing with Python and spaCy: A Practical Introduction Authors: Yuli Vasiliev Year: 2020 Edition: 1 👇👇👇👇👇

39 487

Ten Quick Tips for Deep Learning in Biology Github: https://github.com/Benjamin-Lee/deep-rules Paper: https://arxiv.org/abs/2105.14372v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

🏎 Make Pandas 3 Times Faster with PyPolars Code : https://www.kdnuggets.com/2021/05/pandas-faster-pypolars.html Github: https://github.com/pola-rs/polars User Guide: https://pola-rs.github.io/polars-book Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Statistical Regression and Classification From Linear Models to Machine Learning 👇👇👇👇👇

39 487

Neural networks and deep learning: a textbook Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Neural networks and deep learning: a textbook 👇👇👇👇👇

39 487

Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Hands-On Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Solve computer vision problems with modeling in TensorFlow and Python 👇👇👇👇👇

39 487

Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics 👇👇👇👇👇

39 487

Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection 👇👇👇👇👇

39 487

📚 Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Convolutional Neural Networks in Visual Computing: A Concise Guide 👇👇👇👇👇

39 487

Python beginner to pro 2020 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Python beginner to pro 2020 👇👇👇👇👇

39 487

The pytorch re-implement of the official EfficientDet with SOTA performance in real time Github: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12971v1 Tutorials: https://github.com/zylo117/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch/blob/master/tutorial Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books