uk
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 482 підписників, посідаючи 3 410 місце в категорії Технології та додатки та 9 931 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 482 підписників.

За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 361, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.14% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 530 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 451 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 482
Підписники
+924 години
+797 днів
+36130 день
Архів дописів
Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner 👇👇👇👇👇
Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner 👇👇👇👇👇

Modern PyQt: Create GUI Applications for Project Management, Computer Vision, and Data Analysis Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Modern PyQt: Create GUI Applications for Project Management, Computer Vision, and Data Analysis Authors: Joshua Willman Year:
Modern PyQt: Create GUI Applications for Project Management, Computer Vision, and Data Analysis Authors: Joshua Willman Year: 2021 Edition: 1st ed. 👇👇👇👇👇

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Py
Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python Authors: Matt Harrison, Theodore Petrou Year: 2020 Edition: 2 👇👇👇👇👇

NumPy Beginners Guide Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

NumPy Beginners Guide Authors: Ivan Idris Year: 2015 Edition: 3rd 👇👇👇👇👇
NumPy Beginners Guide Authors: Ivan Idris Year: 2015 Edition: 3rd 👇👇👇👇👇

PYTHON FOR DATA SCIENCE: Guide to computer programming and web coding. Learn machine learning, artificial intelligence, NumPy and Pandas packages for data analysis. Step-by-step exercises included. Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

PYTHON FOR DATA SCIENCE: Guide to computer programming and web coding. Learn machine learning, artificial intelligence, NumPy
PYTHON FOR DATA SCIENCE: Guide to computer programming and web coding. Learn machine learning, artificial intelligence, NumPy and Pandas packages for data analysis. Step-by-step exercises included. Authors: Jason Test Year: 2020 👇👇👇👇👇

Build a Website With Django 3: A complete introduction to Django 3 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Build a Website With Django 3: A complete introduction to Django 3 Authors: Nigel George Year: 2019 👇👇👇👇👇
Build a Website With Django 3: A complete introduction to Django 3 Authors: Nigel George Year: 2019 👇👇👇👇👇

​Django for Beginners 3.1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​Django for Beginners 3.1 Authors: William S. Vincent Year: 2020 Edition: 3.1 👇👇👇👇👇
​Django for Beginners 3.1 Authors: William S. Vincent Year: 2020 Edition: 3.1 👇👇👇👇👇

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books https://t.me/CodeProgrammer

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Authors: Yves Hilpisch Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇
Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Authors: Yves Hilpisch Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

MEAP Edition. Manning Early Access Program Cloud Native Machine Learning, Version 5 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

MEAP Edition. Manning Early Access Program Cloud Native Machine Learning, Version 5 👇👇👇👇👇
MEAP Edition. Manning Early Access Program Cloud Native Machine Learning, Version 5 👇👇👇👇👇

Hands-On Python Natural Language Processing: Explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-On Python Natural Language Processing: Explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building
Hands-On Python Natural Language Processing: Explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications Authors: Aman Kedia; Mayank Rasu Year: 2020 👇👇👇👇👇