Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Індія9 966 Технології та додатки3 432...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 445 підписників, посідаючи 3 432 місце в категорії Технології та додатки та 9 966 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 445 підписників.

За останніми даними від 01 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 377, а за останні 24 години на 14, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.22%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.20% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 480 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 472 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 445

Підписники

+1424 години

+1017 днів

+37730 день

480

Перегляди допису

~ 47224 години

~ 62948 годин

1.22%

Коефіцієнт залучення

~ 4

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

39 448

Hands-on Machine Learning with Python (2022) 👇👇👇👇👇

39 448

Deep Learning for Robot Perception and Cognition (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

39 448

Deep Learning for Robot Perception and Cognition (2022) 👇👇👇👇👇

39 448

Inside Deep Learning (2022 final version) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

39 448

Inside Deep Learning (2022 final version) Link: https://exe.io/Wlmtb8j Or 👇👇👇👇👇

39 448

Distributed Machine Learning with Python (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

39 448

Distributed Machine Learning with Python (2022) 👇👇👇👇👇

39 448

The Kaggle Book (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

39 448

The Kaggle Book (2022) 👇👇👇👇👇

39 448

Python Architecture Patterns (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

39 448

Python Architecture Patterns (2022) 👇👇👇👇👇

39 448

Python Concurrency with asyncio (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

39 448

Python Concurrency with asyncio (2022) 👇👇👇👇👇

39 448

Fluent Python (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

39 448

Fluent Python (2022) 👇👇👇👇👇

39 448

Register for the Coursera Free Scholarship by filling in the following form (after skipping the link) You will be accepted within a week and an acceptance letter will be sent to your email Scholarship link: https://ouo.io/562PKr

39 448

Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners Description: Learn Artificial Neural Networks (ANN) in Python. Build predictive deep learning models using Keras & Tensorflow| Python Rating: 4.4 out of 5 Language: English [Auto] Price: Free Link: https://ouo.io/4CKgIM

39 448

العنوان: معسكر بايثون و Django ✅ اكثر من 60 ساعة شرح. ✅ تدريب 3 اشهر بعد انتهاء الكورس. ✅ التحضير لمقابلات العمل والتقديم على الوظائف. ✅ بناء متجر الكتروني من الصفر باستخدام Django تفاصيل المعسكر: ✅ المعسكر يبدأ من الصفر. ✅ شرح التعامل مع ال Git & Github ✅ شرح اساسيات بايثون. ✅ حل مشاكل برمجية على اكثر من موقع. ✅ شرح اساسيات تصميم المواقع ✅ اساسيات Django ✅ بناء مشاريع Django متوسطة ✅ التعامل مع Rest API ✅ شرح بعض المواضيع المتقدمة مثل Celery , Redis, Docker ✅ اضافة ترجمة للموقع. ✅ عمل Caching ✅ التعامل مع Payments ✅ شراء دومين ورفع الموقع على Heroku ✅ ربط Django ب Vue JS في مشروع بسيط. ✅ بناء اكثر من مشروع ✅ بناء متجر الكتروني كامل وعمل API كاملة ✅ ملفات pdf بالعربي لكل جزء مشروح ✅ المحاضرات مباشرة على Zoom ومسجلة ومتاحة على جوجل درايف ✅ وجود مجموعة الدعم على فيس بوك بعد انتهاء الكورس للمساعدة والرد على الاسئلة. بداية المعسكر: بعد شهر رمضان الكريم تكلفة المعسكر: 250$ مع وجود خصم لاول 20 مشترك و خصم 10% باستخدام الكوبون التالي TelegramStudents رابط التسجيل على المعسكر: https://easykash.net/BUM2008

39 448

Automated Machine Learning in Action (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

39 448

Automated Machine Learning in Action (2022) 👇👇👇👇👇