ru
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Открыть в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 39 445 подписчиков, занимая 3 432 место в категории Технологии и приложения и 9 966 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 39 445 подписчиков.

Согласно последним данным от 01 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 377, а за последние 24 часа — 14, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.22%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.20% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 480 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 472 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

39 445
Подписчики
+1424 часа
+1017 дней
+37730 день
Архив постов
Hands-on Machine Learning with Python (2022) 👇👇👇👇👇
Hands-on Machine Learning with Python (2022) 👇👇👇👇👇

Deep Learning for Robot Perception and Cognition (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Deep Learning for Robot Perception and Cognition (2022) 👇👇👇👇👇
Deep Learning for Robot Perception and Cognition (2022) 👇👇👇👇👇

Inside Deep Learning (2022 final version) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Inside Deep Learning (2022 final version) Link: https://exe.io/Wlmtb8j Or 👇👇👇👇👇
Inside Deep Learning (2022 final version) Link: https://exe.io/Wlmtb8j Or 👇👇👇👇👇

Distributed Machine Learning with Python (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Distributed Machine Learning with Python (2022) 👇👇👇👇👇
Distributed Machine Learning with Python (2022) 👇👇👇👇👇

The Kaggle Book (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

The Kaggle Book (2022) 👇👇👇👇👇
The Kaggle Book (2022) 👇👇👇👇👇

Python Architecture Patterns (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

Python Architecture Patterns (2022) 👇👇👇👇👇
Python Architecture Patterns (2022) 👇👇👇👇👇

Python Concurrency with asyncio (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Python Concurrency with asyncio (2022) 👇👇👇👇👇
Python Concurrency with asyncio (2022) 👇👇👇👇👇

Fluent Python (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Fluent Python (2022) 👇👇👇👇👇
Fluent Python (2022) 👇👇👇👇👇

Register for the Coursera Free Scholarship by filling in the following form (after skipping the link) You will be accepted within a week and an acceptance letter will be sent to your email Scholarship link: https://ouo.io/562PKr

Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners Description: Learn Artificial Neural Networks (ANN) in Python. Build p
Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners Description: Learn Artificial Neural Networks (ANN) in Python. Build predictive deep learning models using Keras & Tensorflow| Python Rating: 4.4 out of 5 Language: English [Auto] Price: Free Link: https://ouo.io/4CKgIM

العنوان: معسكر بايثون و Django ✅ اكثر من 60 ساعة شرح. ✅ تدريب 3 اشهر بعد انتهاء الكورس. ✅ التحضير لمقابلات العمل والتقديم على
العنوان: معسكر بايثون و Django ✅ اكثر من 60 ساعة شرح. ✅ تدريب 3 اشهر بعد انتهاء الكورس. ✅ التحضير لمقابلات العمل والتقديم على الوظائف. ✅ بناء متجر الكتروني من الصفر باستخدام Django تفاصيل المعسكر: ✅ المعسكر يبدأ من الصفر. ✅ شرح التعامل مع ال Git & Github ✅ شرح اساسيات بايثون. ✅ حل مشاكل برمجية على اكثر من موقع. ✅ شرح اساسيات تصميم المواقع  ✅ اساسيات Django  ✅ بناء مشاريع Django متوسطة ✅ التعامل مع Rest API ✅ شرح بعض المواضيع المتقدمة مثل Celery , Redis, Docker  ✅ اضافة ترجمة للموقع. ✅ عمل Caching ✅ التعامل مع Payments ✅ شراء دومين ورفع الموقع على Heroku ✅ ربط Django ب Vue JS في مشروع بسيط. ✅ بناء اكثر من مشروع  ✅ بناء متجر الكتروني كامل وعمل API كاملة ✅ ملفات pdf بالعربي لكل جزء مشروح ✅ المحاضرات مباشرة على Zoom ومسجلة ومتاحة على جوجل درايف ✅ وجود مجموعة الدعم على فيس بوك بعد انتهاء الكورس للمساعدة والرد على الاسئلة. بداية المعسكر: بعد شهر رمضان الكريم تكلفة المعسكر: 250$ مع وجود خصم لاول 20 مشترك و خصم 10% باستخدام الكوبون التالي TelegramStudents رابط التسجيل على المعسكر: https://easykash.net/BUM2008

Automated Machine Learning in Action (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Automated Machine Learning in Action (2022) 👇👇👇👇👇
Automated Machine Learning in Action (2022) 👇👇👇👇👇