Learn Python Coding

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Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Red:Machine Learning with Python India9 966 Tecnologías y Aplicaciones3 432...

📈 Análisis del canal de Telegram Learn Python Coding

El canal Learn Python Coding (@pythonre) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 39 445 suscriptores, ocupando la posición 3 432 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 966 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 39 445 suscriptores.

Según los últimos datos del 01 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 377, y en las últimas 24 horas de 14, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 1.22%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.20% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 480 visualizaciones. En el primer día suele acumular 472 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

39 445

Suscriptores

+1424 horas

+1017 días

+37730 días

480

Visitas de la publicación

~ 47224 horas

~ 62948 horas

1.22%

Tasa de compromiso

~ 4

Mensajes por día

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beta

Archivo de publicaciones

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Hands-on Machine Learning with Python (2022) 👇👇👇👇👇

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Deep Learning for Robot Perception and Cognition (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

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Deep Learning for Robot Perception and Cognition (2022) 👇👇👇👇👇

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Inside Deep Learning (2022 final version) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

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Inside Deep Learning (2022 final version) Link: https://exe.io/Wlmtb8j Or 👇👇👇👇👇

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Distributed Machine Learning with Python (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

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Distributed Machine Learning with Python (2022) 👇👇👇👇👇

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The Kaggle Book (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

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Python Architecture Patterns (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

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Python Concurrency with asyncio (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

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Fluent Python (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

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Fluent Python (2022) 👇👇👇👇👇

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Register for the Coursera Free Scholarship by filling in the following form (after skipping the link) You will be accepted within a week and an acceptance letter will be sent to your email Scholarship link: https://ouo.io/562PKr

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Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners Description: Learn Artificial Neural Networks (ANN) in Python. Build predictive deep learning models using Keras & Tensorflow| Python Rating: 4.4 out of 5 Language: English [Auto] Price: Free Link: https://ouo.io/4CKgIM

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العنوان: معسكر بايثون و Django ✅ اكثر من 60 ساعة شرح. ✅ تدريب 3 اشهر بعد انتهاء الكورس. ✅ التحضير لمقابلات العمل والتقديم على الوظائف. ✅ بناء متجر الكتروني من الصفر باستخدام Django تفاصيل المعسكر: ✅ المعسكر يبدأ من الصفر. ✅ شرح التعامل مع ال Git & Github ✅ شرح اساسيات بايثون. ✅ حل مشاكل برمجية على اكثر من موقع. ✅ شرح اساسيات تصميم المواقع ✅ اساسيات Django ✅ بناء مشاريع Django متوسطة ✅ التعامل مع Rest API ✅ شرح بعض المواضيع المتقدمة مثل Celery , Redis, Docker ✅ اضافة ترجمة للموقع. ✅ عمل Caching ✅ التعامل مع Payments ✅ شراء دومين ورفع الموقع على Heroku ✅ ربط Django ب Vue JS في مشروع بسيط. ✅ بناء اكثر من مشروع ✅ بناء متجر الكتروني كامل وعمل API كاملة ✅ ملفات pdf بالعربي لكل جزء مشروح ✅ المحاضرات مباشرة على Zoom ومسجلة ومتاحة على جوجل درايف ✅ وجود مجموعة الدعم على فيس بوك بعد انتهاء الكورس للمساعدة والرد على الاسئلة. بداية المعسكر: بعد شهر رمضان الكريم تكلفة المعسكر: 250$ مع وجود خصم لاول 20 مشترك و خصم 10% باستخدام الكوبون التالي TelegramStudents رابط التسجيل على المعسكر: https://easykash.net/BUM2008

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Automated Machine Learning in Action (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

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