uz
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Kanalga Telegram’da o‘tish

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Learn Python Coding analitikasi

Learn Python Coding (@pythonre) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 39 445 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 432-o'rinni va Hindiston mintaqasida 9 966-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 39 445 obunachiga ega bo‘ldi.

01 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 377 ga, so‘nggi 24 soatda esa 14 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 1.22% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.20% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 480 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 472 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent math, harvard, oxford, supervision, waybienad kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

39 445
Obunachilar
+1424 soatlar
+1017 kunlar
+37730 kunlar
Postlar arxiv
Hands-on Machine Learning with Python (2022) 👇👇👇👇👇
Hands-on Machine Learning with Python (2022) 👇👇👇👇👇

Deep Learning for Robot Perception and Cognition (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Deep Learning for Robot Perception and Cognition (2022) 👇👇👇👇👇
Deep Learning for Robot Perception and Cognition (2022) 👇👇👇👇👇

Inside Deep Learning (2022 final version) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Inside Deep Learning (2022 final version) Link: https://exe.io/Wlmtb8j Or 👇👇👇👇👇
Inside Deep Learning (2022 final version) Link: https://exe.io/Wlmtb8j Or 👇👇👇👇👇

Distributed Machine Learning with Python (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Distributed Machine Learning with Python (2022) 👇👇👇👇👇
Distributed Machine Learning with Python (2022) 👇👇👇👇👇

The Kaggle Book (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

The Kaggle Book (2022) 👇👇👇👇👇
The Kaggle Book (2022) 👇👇👇👇👇

Python Architecture Patterns (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer

Python Architecture Patterns (2022) 👇👇👇👇👇
Python Architecture Patterns (2022) 👇👇👇👇👇

Python Concurrency with asyncio (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Python Concurrency with asyncio (2022) 👇👇👇👇👇
Python Concurrency with asyncio (2022) 👇👇👇👇👇

Fluent Python (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Fluent Python (2022) 👇👇👇👇👇
Fluent Python (2022) 👇👇👇👇👇

Register for the Coursera Free Scholarship by filling in the following form (after skipping the link) You will be accepted within a week and an acceptance letter will be sent to your email Scholarship link: https://ouo.io/562PKr

Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners Description: Learn Artificial Neural Networks (ANN) in Python. Build p
Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners Description: Learn Artificial Neural Networks (ANN) in Python. Build predictive deep learning models using Keras & Tensorflow| Python Rating: 4.4 out of 5 Language: English [Auto] Price: Free Link: https://ouo.io/4CKgIM

العنوان: معسكر بايثون و Django ✅ اكثر من 60 ساعة شرح. ✅ تدريب 3 اشهر بعد انتهاء الكورس. ✅ التحضير لمقابلات العمل والتقديم على
العنوان: معسكر بايثون و Django ✅ اكثر من 60 ساعة شرح. ✅ تدريب 3 اشهر بعد انتهاء الكورس. ✅ التحضير لمقابلات العمل والتقديم على الوظائف. ✅ بناء متجر الكتروني من الصفر باستخدام Django تفاصيل المعسكر: ✅ المعسكر يبدأ من الصفر. ✅ شرح التعامل مع ال Git & Github ✅ شرح اساسيات بايثون. ✅ حل مشاكل برمجية على اكثر من موقع. ✅ شرح اساسيات تصميم المواقع  ✅ اساسيات Django  ✅ بناء مشاريع Django متوسطة ✅ التعامل مع Rest API ✅ شرح بعض المواضيع المتقدمة مثل Celery , Redis, Docker  ✅ اضافة ترجمة للموقع. ✅ عمل Caching ✅ التعامل مع Payments ✅ شراء دومين ورفع الموقع على Heroku ✅ ربط Django ب Vue JS في مشروع بسيط. ✅ بناء اكثر من مشروع  ✅ بناء متجر الكتروني كامل وعمل API كاملة ✅ ملفات pdf بالعربي لكل جزء مشروح ✅ المحاضرات مباشرة على Zoom ومسجلة ومتاحة على جوجل درايف ✅ وجود مجموعة الدعم على فيس بوك بعد انتهاء الكورس للمساعدة والرد على الاسئلة. بداية المعسكر: بعد شهر رمضان الكريم تكلفة المعسكر: 250$ مع وجود خصم لاول 20 مشترك و خصم 10% باستخدام الكوبون التالي TelegramStudents رابط التسجيل على المعسكر: https://easykash.net/BUM2008

Automated Machine Learning in Action (2022) ✅ Our Channels 👇👇👇 1⃣ @DataScience_Books 2⃣ @CodeProgrammer 3⃣ @datascience_projects

Automated Machine Learning in Action (2022) 👇👇👇👇👇
Automated Machine Learning in Action (2022) 👇👇👇👇👇