uk
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 469 підписників, посідаючи 3 403 місце в категорії Технології та додатки та 9 949 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 469 підписників.

За останніми даними від 04 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 356, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.27%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.09% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 502 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 430 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 469
Підписники
+724 години
+737 днів
+35630 день
Архів дописів
Hands-on-JavaScript-for-Python-Developers_Code.zip52.11 MB

Hands-on JavaScript for Python Developer Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Hands-on JavaScript for Python Developer 👇👇👇👇👇
Hands-on JavaScript for Python Developer 👇👇👇👇👇

🇬🇧 Which platform is better in your opinion? 🇸🇦 اي منصة افضل في رأيك؟
Anonymous voting

Pyramid Vision Transformer Image classification, object detection, and semantic segmentation tasks Github: https://github.com
Pyramid Vision Transformer Image classification, object detection, and semantic segmentation tasks Github: https://github.com/whai362/PVT Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13797v2 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

CAMS: Color-Aware Multi-Style Transfer Github: https://github.com/mahmoudnafifi/color-aware-style-transfer Paper: https://arx
CAMS: Color-Aware Multi-Style Transfer Github: https://github.com/mahmoudnafifi/color-aware-style-transfer Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13920v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning for Computer Vision (DL4CV) by WIAC, Spring 2021 https://youtube.com/playlist?list=PLUgbVHjDharjSSHF1EQq6h8FFp4XEX5AF

Building Micro-Frontends, early release Invite your friends 🌹🌹 t.me/DataScience_Books

Building Micro-Frontends, early release 👇👇👇👇👇
Building Micro-Frontends, early release 👇👇👇👇👇

Mastering PostgreSQL 13, 4th Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Mastering PostgreSQL 13, 4th Edition 👇👇👇👇👇
Mastering PostgreSQL 13, 4th Edition 👇👇👇👇👇

VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition Github: https://github.com/sail-sg/volo Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13112
VOLO: Vision Outlooker for Visual Recognition Github: https://github.com/sail-sg/volo Paper: https://arxiv.org/abs/2106.13112 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Machine Learning with Python Invite your friends 🌹🌹 t.me/DataScience_Books

Machine Learning with Python 👇👇👇👇👇
Machine Learning with Python 👇👇👇👇👇

Hands-On_Machine_Learning_with_scikit-learn_Code.zip8.22 MB

Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits https://t.me/CodeProgrammer

Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits 👇👇👇👇👇
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits 👇👇👇👇👇

📘 D2L.ai: Interactive Deep Learning Book with Multi-Framework Code, Math, and Discussions Github: https://github.com/d2l-ai/d2l-en Book: https://d2l.ai/ Paper: https://arxiv.org/abs/2106.11342v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

How to Run #Jupyter_NoteBook On #Android Devices? Full answer here 👇👇 https://t.me/CodeProgrammer/419?single